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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 鍾瑞益的 運用新聞語意概念預測股價趨勢之研究 （2012），提出正逆價差查詢關鍵因素是什麼，來自於知識探索、資料探勘、關聯規則、概念結構。
而第二篇論文國立政治大學 經營管理碩士學程 劉文卿所指導 涂金櫻的 股價指數漲跌規則之知識管理 （2004），提出因為有 股價指數、指標、效率市場假說、本體論、統一塑模語言、知識管理的重點而找出了 正逆價差查詢的解答。
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小股民ETF操作大哉問：最想知道的50個ETF投資技巧大公開
為了解決正逆價差查詢 的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,李孟霞,曾士育,張明珠,黃議玄,李政儒 這樣論述：
「0050、0056過去發生過沒配股息的情況，未來還會出現嗎？」 「0050可以像國外一樣進行分割，讓價格降低嗎？」 「債券ETF、債券基金、債券，這些有什麼差別？」 「要怎麼運用外匯ETF避險呢？」 「為什麼我的證券帳戶不能買進槓桿/反向型ETF？」 更多小股民想知道的投資疑問，都能在這裡找到解答！ 本書特色 ★首度匯整股票、債券、商品、外匯等資產類型ETF內容，歸納50道投資人最想知道的投資疑問並做出解答，讓操作ETF變得更輕鬆！
運用新聞語意概念預測股價趨勢之研究
為了解決正逆價差查詢 的問題，作者鍾瑞益 這樣論述：
在股票市場中，投資人都希望能從中獲得利潤。而台灣的股票市場特性，市場上的參與者多以散戶為主，易受到市場上的相關訊息影響，這些訊息中又以新聞為主要的傳播方式，因此本研究以針對中文新聞文件進行探究。在過去的研究中，中文文件的處理方式多以斷詞後用詞頻的計算來找出關鍵詞，用來作為文字探勘的依據。本研究則提出一個語意概念階層架構，透過上漲與下跌類的概念屬性項目，將新聞文件經過詞性的處理後，利用關聯規則來找出詞組，透過詞性的組合骰篩選出每個概念屬性項目的關鍵詞組，最後再以此驗證該方式對於股價預測的準確率是否較過去的研究來得高。其結果顯示，在上漲與下跌類的股價預測上，均較過去的研究來得高，顯示該研究架構對
於股價上漲與下跌的預測上，其準確率確實有不錯的表現。
股價指數漲跌規則之知識管理
為了解決正逆價差查詢 的問題，作者涂金櫻 這樣論述：
金融商品的價值是否可以預測呢？由避險基金的操作績效以及華爾街著名分析師的事前看法和事後印證來看，答案幾乎是肯定的。不過，大多數的投資人卻依然無法獲利。站在學術的角度上來看，[Fama ,1970]的效率市場假說告訴我們，一個有效率的市場是無法獲得超額報酬的，這論點也經常被學者用來檢驗市場是否具有效率性，研究的結果也都是證明市場是無效率的。因此，我們希望藉由發展專家對於股價指數的漲跌推論規則之本體論來提升金融商品領域之知識管理的廣度與深度。本體論(Ontology)是知識管理的表現方式之一，[Gruber ,1993]闡述本體論是一種詞彙的規格，用來呈現我們想要分享的領域；可以定義類別、關係、
功能、與其他物件。由於本體論提供的是一個領域嚴謹豐富的理論因此相當適合使用在知識工程的領域上[劉紅閣、鄭麗萍與張少方 ,2005]。另外，本體論的建構過程和物件導向設計非常的類似[Chandrasekaran, Josephson & Benjamins ,1999]，因此，在研究的過程中，我們將以物件導向設計來輔助本體論的分析。最後，使用Protégé 3.0這套相當普及化的本體論編輯工具作為系統實做的工具。