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民航運輸業的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蕭華,蒲金標寫的 航空氣象學【2022年版】 和黃建偉,鄭巍的 民航地勤服務都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自秀威資訊 和崧燁文化所出版 。
淡江大學 航空太空工程學系碩士在職專班 湯敬民所指導 劉宣儀的 桃園機場第三跑道空側安全探討 （2021），提出民航運輸業關鍵因素是什麼，來自於空側安全、失效模式與效應分析、風險管理。
而第二篇論文中原大學 工業與系統工程學系 蕭育霖所指導 徐可軒的 運用類神經網路建立修護品質風險趨勢預測模型 （2021），提出因為有 民航維修、風險、類神經網路、多層感知器、循環神經網路、預測的重點而找出了 民航運輸業的解答。
航空氣象學【2022年版】
為了解決民航運輸業 的問題，作者蕭華,蒲金標 這樣論述：
航空氣象學屬於應用氣象學之範疇，其主要任務在於保障飛航安全，提高飛航效率。 在實務上著重於利用適當的天氣條件，避開惡劣的天氣，使飛機順利完成飛行任務。 本書編修者蒲金標 博士為航空氣象學權威，在民航局實際從事航空氣象工作三十六年，參與民用航空局航空氣象現代化系統計畫，先後架設松山和台灣桃園國際機場低空風切警告系統，並建置航空氣象服務網站。2008年在民航局飛航服務總台副總台長退休後，繼續從事研究以氣壓跳動與機場低空亂流之相關性，並於2017年8月在松山機場架設一套松山機場低空亂流警告系統，對台灣飛航有許多重要貢獻。 本書所有各種天氣報告及天氣預報之內容次
序及傳播程序等，均依照世界氣象組織（WMO）國際航空氣象服務（Meteorological Service for International Air Navigation. WMO Technical Regulations Vol.Ⅱ）以及國際民航組織（ICAO）國際民航公約第三號附約（ANNEX 3 to the convention on international civil aviation）之各項共同準則，符合目前航空氣象服務之國際規定。 本書計分三篇，各篇均自成系統，可獨立參考閱讀。第一篇論述飛航氣象基本要素，含物理學之理論研究以及各要素之應用於航空方面；第二篇討論影響飛
航安全之天氣，詳細討論可能危害飛航之情況及應付迴避之方法。第三篇敘述航空氣象服務，略述航空氣象機構、業務及工作技術內容等。適用於「航空氣象學」課程，也可當作高考、民航、升職等考試、軍官轉任民航特考與學科項目入門用書。 本書特色 ✓航空氣象學權威、前民航局飛航服務總台副總台長蕭華＆蒲金標專業撰寫，最新編修！ ✓完整收錄航空氣象學之基本理論及各項公式，課程／考試必備用書！ ✓全面介紹航空科學、天氣觀測、飛航安全、航空氣象服務，掌握上榜關鍵！ ✓全台各地航空氣象機構之工作技術內容詳實說明，理論與應用並重！ ✓附天氣報告電碼＆天氣預報電碼，編碼、填圖、天氣分析一次到位！
民航運輸業進入發燒排行的影片
【天災出勤，民航局允訂準則保障航空從業人員權益1061108】
在立委鍾佳濱的要求下，交通部民航局同意訂定航空從業人員天然災害期間出勤管理準則，作為申請補假及提供危險津貼的依據，以保障航空人員權益。
鍾佳濱針對飛航安全調查委員會質詢指出，颱風天停班停課的目的是為讓民眾避災，但在一般民眾停班停課的同時，卻有許多人因職責所在必須出勤，由於天候瞬息萬變，事前難以精準預測，因此他建議與其事前放錯假，不如事後補准假，相關單位應提供即時交通路況資訊，作為通勤判斷依據；如未宣佈停班停課，可依氣候觀測、路況的歷史紀錄，作為事後免出勤的佐證資料；並對停班期間值勤者給予危險津貼。
依勞動部「天然災害發生事業單位勞工出勤管理及工資給付要點」，交通事業及其他性質特殊之事業，天然災害發生時(後)的勞工出勤管理及工資給付，如未有規定者，須參照該規定辦理。目前航空業針對天災期間危險津貼，各家航空公司規定不同，有的公司未提供津貼。
鍾佳濱認為交通運輸業肩負大眾運輸責任，飛行及通勤過程涉及人身安全，而航空業在颱風天面臨二大課題，飛機起降安全由専業機構把關，通勤安全則由個人依交通狀況自主判斷，希望民航局訂定天然災害發生時(後)的出勤管理準則，以公權力要求各航空公司遵守，讓勞工得依交通實況自主判斷是否出勤，若因路況危險或交通中斷無法到勤者准予事後補假，而勞工應雇主要求出勤時，雇主應提供危險津貼等保障，以維護航空從業人員權益。
民航局長林國顯認同鍾佳濱的主張，同意邀請航空業者協商訂出一套準則供航空業遵循。
桃園機場第三跑道空側安全探討
為了解決民航運輸業 的問題，作者劉宣儀 這樣論述：
維護和持續改進機場空側安全是民航運輸業的一個重要課題。飛行安全事件和地面安全事件經常發生在空側區域，造成民航局及機場公司重大損失和損害。各機場航空站每年都要投入大量的資金對空側硬體設施進行維護和檢測，耗費大量的人力和資金。 目的是提供良好安全的飛行環境，實現零飛安事件的飛行安全管理目標。本研究分析航空站風險架構之定義及因素，探討現有及未來航空站風險因素，提出應用於航空業界之風險分析理論－「失效模式及效應分析」(FailureModeandEffects Analysis；FMEA)，並參考航空站相關風險因子文獻與實務統計後，以桃園國際機場第三跑道硬體設施為主體，探討第三跑道之危害風險因子，並
勾勒出此架構未來發展與應用之方向。
民航地勤服務
為了解決民航運輸業 的問題，作者黃建偉,鄭巍 這樣論述：
民航運輸業的高質量服務是其區別於其他運輸方式的一個重要方面，但這種高質量的服務不應僅僅侷限於空中，而應從空中延伸到地面，使旅客在旅行全過程中都能享受到優質的服務。這種地面服務就屬於「地勤」的範疇了。 「地勤」一詞原本是民航系統内一個比較寬泛的概念，它是相對於「空勤」而言的所有地面服務工作的總稱。廣義地說，地勤服務應該包括機場、航空公司及其代理企業為旅客、貨主提供的各種服務，以及空管、航油公司、飛機維修企業等向航空公司提供的服務。 本書從航空旅客運輸的狹義角度，將地勤服務的範圍限定在航空公司、機場等相關企業為旅客提供的各種服務，如售票服務、通用服務、值班服務、
行李服務、安檢服務、聯檢服務、引導服務等，希望儘量按照旅客所能接觸到的地勤服務流程來編排本書的内容。
運用類神經網路建立修護品質風險趨勢預測模型
為了解決民航運輸業 的問題，作者徐可軒 這樣論述：
航空安全本是航空公司最重視的環節之一，民用航空運輸業除機組員作業之外，地勤之維修維護作業，亦是重中之重。本研究與國內某民航維修業者合作，運用其歷年危害風險系統紀錄之資料，經由簡易分類建立三種主要事件之危害類別，包括人員、環境以及管理。後續則依據各別事件評估之危害程度運用風險矩陣量化為風險值，再累積建立三種危害類別的每月風險總值，以作為該業者每月風險參考指標。研究中使用四年累積之每月風險指標共50筆，透過類神經網路(Artificial Neural Network, ANN)中的多層感知器(Multi-layer Perceptron, MLP)及循環神經網路(Recurrent Neura
l Network, RNN)之架構建立三種危害類別之風險預測模型。研究結果顯示，兩種神經網路模型搭配三類危害類別的預測風險值與實際值之相關係數皆介於0.7至0.8之間。雖然仍有樣本數不足及過度描述等問題，但此結果仍驗證了使用類神經網路方法建立風險預測系統的可行性。未來將持續協助業者提升分析效率及預測準確率，節省人力分析及成本，並及時對高危害風險做出預防性處理，促進並落實飛航安全管理，將其安全管理由主動式推向預測式管理系統。