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國立雲林科技大學 電子工程系 蘇慶龍所指導 陳松榆的 夜晚主動式調整頭燈系統設計與實現 （2019），提出波 波 星球 Any song關鍵因素是什麼，來自於智慧頭燈、夜晚車輛偵測、頭燈控制。

而第二篇論文樹德科技大學 資訊管理系碩士班 董信煌所指導 蘇逸榛的 智慧型手機的使用與數位閱讀行為相關性之研究-以高雄市某國中為例 （2017），提出因為有 國中生、智慧型手機、數位閱讀的重點而找出了 波 波 星球 Any song的解答。

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許美靜《城裡的月光》小提琴版本
| Violin cover by Lin Tzu An of Moonlight in the City by Mavis Hee

這首每年中秋節的應景歌曲，非常經典～～迎接中秋來臨，我也來蹭一波月光！
清亮而溫柔的旋律充滿著當時情歌的溫柔，細膩勾畫出互相牽掛的心情，多一分太膩，少一分又不夠味道，雖然歌曲本身充滿著淡淡憂愁，也有著希望與祝福。

忘記從哪邊閱讀到，月亮是死亡的天體，月亮告訴我們，空氣和水都已經離開的星球會是什麼樣子，可是即使這樣，月亮也同時成為一些人的光，想想就覺得月亮真是美麗又悲傷。
常常看著月亮發呆，就會覺得即使無法擁有白天也沒關係，即便生命中很多時間都是黑夜，有時甚至忘記為自己開燈，但月亮一直都在：）
然後月餅也一直都會有啦，大家不要月圓人更圓喔🌝

信義區香堤大道街頭演出變成登記制了，想聽我live版演出相關資訊，請追蹤Instagram限時動態！

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Here comes newww cover song. It's a classic one for moon festival !!!
Enjoy my cover song and moon cakes (if any)
Enjoy every moment at night with moon there for you always=]

Should you have any request regarding cover songs, just comment below and let me know.
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編曲Arrange：林子安 Lin Tzu An
混音mix：林子安 Lin Tzu An
小提琴 Violin: 林子安 Lin Tzu An
攝影師剪接師 Photographer & Film editor: Santon.W
文字編輯 Social media editor/manager: Lily Wu

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夜晚主動式調整頭燈系統設計與實現

為了解決波 波 星球 Any song的問題，作者陳松榆 這樣論述：

經統計，交通事故約有60%[1]發生於夜間環境，其中以視野不佳引發的交通事故為主，因此各大車廠也紛紛投入夜晚照明輔助系統的研發，例如:自適應式智慧頭燈系統(Adaptive Driving Beam,ADB)及主動式轉向照明系統(Adaptive Front Lighting System,AFS)，目前基於影像式的夜晚照明輔助系統主要分為傳統電腦視覺影像處理[2][3]與機器學習分類器[4]兩種。傳統影像處理是透過夜晚車輛的車燈亮度與背景有很強的對比特徵，過濾出車燈資訊後，再以車燈的動態對稱性特性判斷是否為車輛，但僅根據車尾燈特徵搜尋車輛，無考慮車燈在時間與空間域中的連續性等其他特徵屬性，

當對向來車，或頭燈照射影響，容易導致追蹤的車燈特徵消失，造成誤判。機器學習分類器(Support Vector Machines,SVM)是透過訓練器輸入不同車輛的樣本，輸入畫面進行比對，偵測畫面中的車輛，而此種做法必須考量到訓練時的樣本，當樣本數過少時，容易導致誤判，同時蒐集樣本須包含到不同環境下以及不同種類的車輛，才有辦法實際應用於道路上，分類器以目前的技術環境下，運算量龐大難以實現於車規嵌入式平台。而本論文所設計的夜晚主動式調整頭燈系統，是結合預先校正的參數與多種夜晚車輛空間幾何特徵與時間連續性特徵，以追蹤演算法降低演算法運算量，可以在夜間透過控制LED頭燈矩陣，自動開啟大燈得到最佳視野

，同時大燈照射範圍自動避開前方車輛，實作於車規嵌入式平台，執行速度介於23~25fps，達到實車測試之標準，於夜晚多車道偵測率可達90%，前方車道偵測可達95%，且使用單一攝影機為感測器，降低系統開發與後續系統維護成本。

智慧型手機的使用與數位閱讀行為相關性之研究-以高雄市某國中為例

為了解決波 波 星球 Any song的問題，作者蘇逸榛 這樣論述：

隨著科技的進步和網路的普及，不僅影響人類的生活習慣，亦改變人們資訊的使用行為。再加上智慧型手機的推陳出新與廣泛運用，使得人們可以突破時間、空間的限制，隨時隨地的進行數位閱讀。本研究旨在探討國中學生智慧型手機的使用行為，透過整理相關文獻，了解國中學生智慧型手機的使用行為與數位閱讀行為是否有其相關性；再者不同的性別、年級和國中學生智慧型手機的使用行為及數位閱讀行為是否有其關係。故本研究採用文獻分析法與問卷調查法進行研究，以高雄市某國中學生為調查樣本，所蒐集的資料以敘述性統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析等統計方法進行資料分析。研究結果發現，約有65.6％的學生是幾乎天天使用智慧型手機；每

天使用時數在3小時之間的樣本約35％、使用時數3-5小時的也佔約30％，兩者合起來比例約達65%；每天用在數位閱讀約半小時的學生樣本則有約48％。而「不同性別」對手機使用的「基本功能」及「我常利用智慧型手機搜尋、閱讀學校教學書籍的知識」、「我常利用智慧型手機在網路上看小說、故事書」在題目上有達到顯著差異；「不同年級」對「我常利用智慧型手機搜尋、閱讀學校教學書籍知識」、「我常利用智慧型手機在網路上看新聞、電子報」、「我常利用智慧型手機在網路上看雜誌」在題目上有達到顯著差異。「智慧型手機的使用行為」與「數位閱讀行為」二者有顯著相關。

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