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這兩本書分別來自三民 和城邦印書館所出版 。
長庚大學 護理學系 王怡文所指導 葉家佑的 精神科門診病患健康識能、社會支持與體適能之關係探討 （2018），提出注音索引關鍵因素是什麼，來自於精神科門診病患、個人與社會功能、健康識能、社會支持、體適能。
而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊工程學系 黃光璿所指導 高佩君的 注音輸入錯誤更正機制之研究 （2017），提出因為有 注音輸入法、錯誤更正、換位錯誤判斷、鍵盤周圍替換的重點而找出了 注音索引的解答。
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成語典(增訂四版)
為了解決注音索引 的問題，作者三民書局成語典編纂委員會 這樣論述：
成語典 增訂四版 精益求精 更上層樓 ◎ 收錄常見、實用成語7410則，坊間最齊全。 ◎ 解釋精確明晰，例句生動貼切，成語一學就會。 ◎ 成語出處和用法源流資料最新、最正確。 ◎ 字音、字形、用法重點辨析，提醒正確使用成語。 ◎ 近、反義詞收錄詳確，對照性強，觸類旁通。 ◎ 成語分類表好查好用，表情達意，左右逢源。 ◎ 四種檢索方法，無往不利。 本書特色 1.增訂四版在收詞、解釋、成語語源資料等方面，都精益求精，好上加好，堪稱坊間最佳成語辭典。 2.收詞7410則，而且都是常見、常用的成語，完整齊備，坊間同類辭典無出其右。 3.現代新
生的成語收錄最多，如歹戲拖棚、世代交替、強渡關山、原汁原味、瑜亮情結……等等，別家找不到的，本辭典都有。 4.成語語源、出處資料最新、最詳確，比別本都豐富。 5.附錄「分類成語表」，成語分類清楚，易查、實用，是本辭典最大亮點。
精神科門診病患健康識能、社會支持與體適能之關係探討
為了解決注音索引 的問題，作者葉家佑 這樣論述：
中文摘要本研究旨在探討精神科門診病患的健康識能、社會支持與體適能之關係。採橫斷式調查法，以立意取樣方式，針對北部某精神專科醫院的門診病患，共收145位研究參與者(55.9%男性、71.0%未婚、平均年齡為49.2±9.4歲、患病年數為22.9±9.8年，92.4%思覺失調症)。研究工具採用「圖像化個人及社會功能自我評估」、「中文健康識能評估量表」簡式量表、「MOS 社會支持量表中文版」及「教育部體育署體適能檢測項目」，研究結果如下：(1).相較臺灣的常模，本研究樣本有過重的身體質量指數，且所有數值皆較一般民眾差（身體質量指數26.5kg/m2、腰臀圍比0.93、最佳坐姿體前彎17.9公分、6
0秒屈膝仰臥起坐為8.9次/分及體力指數為38.4）。(2).本研究樣本的個人與社會功能平均為34.8分、健康適能平均為9.01分及社會支持平均為61.78分，顯示具有中等程度的一般功能、健康識能及社會支持。(3).精神科診斷(非思覺失調症)、居住狀態(非機構型)及有抽菸習慣為身體質量指數的顯著預測因子，可解釋22.9 %的變異量。(4).有內外科問題、性別(男)及患病年數則為腰臀圍比的顯著預測因子，可解釋8.8%的變異量。(5).性別(男)及情感性支持為坐姿體前彎的顯著預測因子，可解釋ㄅ18.9%的變異量。(6).年齡、有抽菸習慣、訊息與情緒性支持及其他宗教信仰為60秒屈膝仰臥起坐的顯著預測
因子，可解釋33.4%的變異量。(7).患病年數11-20年、情感性支持、有抽菸習慣或已戒菸者和健康識能則為體力指數的顯著預測因子，可解釋20.5%的變異量。本研究結果支持健康識能在精神科門診病患體力指數的解釋力，冀望未來能將研究結果作為參考以提供更佳的護理介入措施，進而改善精神科門診病患的體適能。關鍵字：精神科門診病患、個人與社會功能、健康識能、社會支持、體適能
瑜伽乾坤：陰陽頤養至道書
為了解決注音索引 的問題，作者廖英琪 這樣論述：
本書撰述二十年來，整理受瑜伽之薰習與豐富實務之教學經驗，並經由學術科學之研究，驗證瑜伽練習對人體之具體效果。 次之，調身之外功，應用輔具技法，達至筋膜鬆筋，結合岐黃醫道、人體全息法（從頭至腳）一系列動作篇，以及呼吸法，強健身體，益壽延年；心靈方面，向內修心，以詮釋《瑜伽經》之八肢功法，涵養本心，臻於天人合一。 次則，以頌缽聲療導引舒壓、身體放鬆，並錄製銅鑼與觀音缽之CD，利得助眠、安神；以及重編曲祝福之歌（永恆的陽光）等作品專輯，培養慈心，裨益為內在帶來和平、安住，身心安樂，喜悅無極！
注音輸入錯誤更正機制之研究
為了解決注音索引 的問題，作者高佩君 這樣論述：
本論文提出一個注音輸入錯誤更正機制，為了提高注音輸入法使用者的打字速度，減少因為打錯而往回修正的時間，研究了當判斷輸入為不合法的注音符號序列時，便利用注音符號兩兩前後換位和鍵盤按鍵的位置替換來進行注音符號的錯誤偵測，找出可能性最高的合法候選注音符號序列並進行修正。在進行換位錯誤和按鍵替換的錯誤判斷後，假如依舊沒有找到合法的注音符號候選序列，進而考慮目前輸入的注音符號序列之中，是否有兩組注音符號序列所組成的可能性，配合詞庫來觀察前後字，增加錯誤更正的準確率。本文使用SIGHAN Bakeoff國際比賽所提供的文章來做為實驗的數據，分別以換位判斷和按鍵替換判斷來進行十次實驗，結果得出換位判斷錯誤
更正之平均準確率為71.6963%；按鍵替換錯誤更正之平均準確率為49.199%；並混合兩種錯誤判斷，我們得出錯誤更正之平均準確率為59.9578%。如果排除發生錯誤後依然是合法別字的情況，按鍵替換平均錯誤更正的準確率會提升至84.0409%；混合兩種錯誤判斷的平均錯誤更正之準確率會提升到65.9865%。並適時的進行錯誤修正，讓使用者不會因為過多不必要的修改而感到煩躁。