產品工程師未來發展的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

AI策略|人與企業的數位轉型

為了解決產品工程師未來發展的問題，作者AlexCastrounis 這樣論述：

　　創造更好的體驗和商業成功架構    　　「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」 —Dan Park Uber總經理兼執行長    　　「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」 —Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總    　　如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你

的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。    　　AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。    　　‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造  　　‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出

與目標一致的AI願景和策略  　　‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI  　　‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性

產品工程師未來發展進入發燒排行的影片

跨領域生涯發展 - 個案研究

為了解決產品工程師未來發展的問題，作者吳英斌 這樣論述：

職場上所需要的職能林林種種，不同的工作領域與工作模式的不同，其所衍生出來的職能模型也不盡相同。本文嘗試地從台灣的科技業常見的職涯轉換的案例來做個案研究。這個個案透過個案主角的真實經歷來探討有哪些可能的職涯變化、挑戰以及相對應的準備方案。這個個案的背景故事就是描述一個電子工程師進入台灣代工設計的科技公司，因為產業的特殊性，除了專業的範圍很廣，團隊合作的需求高，與客戶接觸的機會也高。經過幾年的歷練與組織的變化，工程師開始需要擔任部門主管的工作，對這群過去擅長研究專業領域的工程師來說，從做工程研究轉變到人員管理可以說是一個很大的轉變。再經過幾年之後，除了管理研發團隊之外，接下來還開始要接觸產品線的

商務經營。商務經營必須介入擬定經營策略、分析市場競爭力與經營客戶關係等與研發主管截然不同的領域。亦即研發主管又必須再跨進另一個新領域做更大幅度的改變，特別是在人際關係經營以及學習全新的商務領域。再下一個職涯發展階段，亦即隨著公司人員異動或人才培訓亦或組織調整等等的目的，需要做跨組織的輪調管理時，產品線主管又必須配合公司的策略轉調到另一個陌生的團隊負責陌生的產品線。這時需要的是快速地融入新團隊甚至需要快速地找到問題並做出改變。這些跨領域的轉變著實是一個不小的挑戰，是職場上常見的需求卻也是常見的失敗。本文嘗試地透過個案研究的方式從各個面向來做進一步的解析，以便瞭解其中的關鍵因素以及公司與個案主角又

該如何做好準備。希望透過個案主角的成功與失敗經驗分享能夠提供許多建設性的建議。產學界類似本論文的發表與文獻也許很多，然而本論文最大的不同在於是真正從一位非管理與非商務背景的理工科系員工，真正從自己的親身經歷所體會出來的理論，而非先得到相關專業知識，再從工作上做出驗證。(附註: 本個案研究的內容乃根據真實案例作部分改編而成，原因是考量到公司商業機密而無法百分之百的真實現狀；但對於本論文所探討的主題，並無太大的影響。)

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決產品工程師未來發展的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

數位賦能驅動力-洽吧的Insurtech創新之路

為了解決產品工程師未來發展的問題，作者吳泰嘉 這樣論述：

數位轉型(Digital Transformation)近日成為膾炙人口的一門顯學，科技應用逐漸轉化人們的生活形態與消費行為，過往的商業模式若不積極進行轉型則恐被後進者超越甚至是淘汰，也因為瞬息萬變的市場變化，使得數位轉型與傳統企業競爭力的提升有著緊密的關係，尤以金融產業服務結合數位科技應運而生的金融科技(FinTech)更受人矚目，透過網路、大數據、行動通訊、區塊鏈乃至於人工智慧與金融產品、服務的結合，除提升消費者滿意度、市佔率，更將達成「普惠金融」的最終目標。而金融科技又可劃分出另一主要應用領域–保險科技(InsurTech)；趙式隆執行長看見台灣保險業者在保險核保、理賠流程上仍耗費大量

人力且行政效率低落而亟需轉型，創辦專為傳統保險產業提供解決方案的新創金融科技公司「洽吧智能 Bravo AI Co., Ltd.」，透過人工智慧等科技導入優化保險行政作業流程，提供如核保理賠自動化方案、產物保險自動定損與建立風險模型等服務。總體來說，本研究希望藉由對金融保險科技的新創事業的個案研究，提供同樣具有金融保險科技創新思維的後進者一個參考模型，給予創業方向與建議。本研究透過哈佛式個案的方式進行研究撰寫與分析，透過深度訪談探討洽吧智能在保險科技產業下的商業模式、資源基礎、組織靈巧性，最後透過制定理論探討新創企業發展政策與外部市場環境認知下互相形塑的一個連續性過程。