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碩士面試ppt範例的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦朱紅慶寫的 Julia機器學習核心程式設計：人人可用的高性能科學計算 可以從中找到所需的評價。
國立中正大學 企業管理系研究所 楊文芬所指導 許鈺翎的 探索負面口碑對於求職新鮮人之影響 （2017），提出碩士面試ppt範例關鍵因素是什麼，來自於負面口碑、應徵意圖、未來工作預期、自我效能。
而第二篇論文國立新竹教育大學 教育心理與諮商學系碩士班 高淑芳所指導 鍾明諺的 故事性包裝對於印象改變的影響效果研究 （2013），提出因為有 故事、故事性包裝、初始印象、印象改變的重點而找出了 碩士面試ppt範例的解答。
Julia機器學習核心程式設計：人人可用的高性能科學計算
為了解決碩士面試ppt範例 的問題，作者朱紅慶 這樣論述：
本書以學會用好Julia語言進行軟體程式設計為目標。深入淺出地講解Julia語言的各項技術及實戰技能。全書共12章。 首先講解了Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、類型與分派、程式控制結構等Julia語言的基礎知識等；接著介紹了Julia的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等Julia語言的核心運用技能等；在最後通過綜合案例詳細講解Julia在遊戲開發中和數據量化處理方面的應用。 全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。
朱紅慶：副教授。中國電腦協會（CCF）會員、現任科技局“實用高新技術創研小組”初創及負責人，技術攻堅組長。主要從事電子資訊科學與技術專業的教學與科研工作。2012年指導本科生參加全國電子設計大賽，獲得科技創新三等獎。先後主講 “Java程式設計”“移動開發”等多門本科課程。 王鋒：中國科學院博士、碩士生導師、副教授。現主要從事電子技術、影像處理和資訊融合等領域的研究工作；作為主要研究人員，參與 “十一五”國家科技支撐計畫重點專案，主持河南省教育廳科技攻關項目一項（在研），現任河南工業大學資訊科學與工程學院電子資訊工程系副教授。 第1章 深入理解JULI
A語言的生態系統 1 1.1 Julia為什麼與眾不同 1 1.2 Julia的應用領域 3 1.2.1 數據視覺化和繪圖 3 1.2.2 構建、部署或嵌入代碼 4 1.2.3 與數據互動 5 1.2.4 可擴展的機器學習 5 1.2.5 豐富的科學計算生態系統 6 1.2.6 並行和異構計算 6 1.3 安裝Julia軟體 7 1.3.1 在Ubuntu上安裝Julia 8 1.3.2 在Fedora /CentOS/RHEL等Linux發行版本上安裝Julia 9 1.3.3 在Windows上安裝Julia 9 1.3.4 在Mac上安裝Julia 12 1.3.5 從原始程式碼構建Ju
lia 12 1.3.6 瞭解Julia原始程式碼的目錄結構 13 1.4 Julia在資料科學中的重要性 13 1.5 使用REPL 15 1.5.1 在Julia中使用幫助 16 1.5.2 REPL中的圖表 19 1.6 使用Jupyter Notebook 19 1.7 使用Juno編寫Julia 24 1.8 包管理 26 1.8.1 使用Pkg.status()顯示包狀態 27 1.8.2 使用Pkg.add()添加包 28 1.8.3 安裝未註冊包 29 1.8.4 使用Pkg.update()更新包 30 1.8.5 METADATA 30 1.8.6 開發包 30 1.8.7
創建一個新的包 30 1.9 多重分派 31 1.10 LLVM和JIT 32 1.11 本章小結 33 第2章 使用JULIA進行快速程式設計 34 2.2.1 重溫程式設計範式 34 2.1.1 命令式程式設計範式 35 2.1.2 邏輯式程式設計範式 35 2.1.3 函數式程式設計範式 36 2.1.4 物件導向的程式設計範式 37 2.1.5 開始Julia REPL程式設計 38 2.2 Julia中的變數 39 2.2.1 命名約定 41 2.2.2 整數、位元、位元組和布林資料類型 42 2.3 Julia中的浮點數 44 2.4 浮點數的特殊函數 46 2.4.1 浮點數
操作 47 2.4.2 任意精度的計算 47 2.4.3 使用係數編寫運算式 48 2.5 Julia中的算術和邏輯運算 49 2.5.1 執行算數運算 49 2.5.2 執行按位運算 49 2.5.3 自更新運算子 50 2.5.4 運算子的優先順序 51 2.5.5 類型轉換（數位） 52 2.6 陣列和矩陣 52 2.6.1 Julia中的列表解析式 54 2.6.2 矩陣運算 56 2.6.3 多維陣列操作 59 2.6.4 疏鬆陣列 60 2.7 DataFrames 60 2.7.1 DataArray中的NA資料類型 60 2.7.2 表格 63 2.8 本章小結 64 第3章
JULIA函數 65 3.1 創建函數 65 3.2 函數參數 68 3.2.1 值傳遞和引用傳遞 69 3.2.2 分享傳遞 69 3.2.3 return關鍵字 69 3.3 參數類型 70 3.3.1 沒有參數 71 3.3.2 可變參數 71 3.3.3 可選參數 73 3.4 理解函數中變數的作用域 74 3.5 嵌套函數 77 3.6 匿名函數 79 3.7 多重分派 80 3.8 遞迴 84 3.9 內建函數 85 3.10 本章小結 93 第4章 JULIA資料類型 94 4.1 Julia類型系統 94 4.1.1 靜態類型語言與動態類型語言 95 4.1.2 整數類型
97 4.1.3 浮點類型 98 4.1.4 Char類型 98 4.1.5 字串類型 98 4.1.6 布林類型 99 4.2 類型轉換 99 4.3 用戶有定義資料類型和複合類型 105 4.4 內部構造器 107 4.5 模組和介面 110 4.5.1 將檔包含在模組中 112 4.5.2 模組檔路徑 113 4.6 模組預編譯 114 4.7 多重調度解釋 115 4.8 本章小結 118 第5章 JULIA迴圈結構 119 5.1 分支結構 119 5.1.1 簡單條件陳述式 120 5.1.2 if條件陳述式 121 5.1.3 迴圈結構 126 5.1.4 定義範圍 130 5
.2 異常處理 133 5.2.1 throw() 135 5.2.2 error() 138 5.2.3 try/catch/finally結構 139 5.3 Julia中的tasks 140 5.4 本章小結 142 第6章 JULIA互通性和元程式設計 143 6.1 與作業系統交互 143 6.1.1 檔案系統操作 144 6.1.2 I/O操作 148 6.1.3 例證 150 6.2 調用C和Python 151 6.2.1 從Julia調用C 151 6.2.2 從Julia調用Python 153 6.3 運算式和宏 155 6.4 元程式設計 159 6.5 內置宏 16
1 6.6 類型自省和反射能力 167 6.6.1 類型自省 167 6.6.2 反射能力 168 6.7 本章小結 169 第7章 用JULIA進行數值科學計算 170 7.1 資料處理 170 7.1.1 讀取文字檔 173 7.1.2 讀取CSV格式檔 176 7.1.3 使用DataFrames 179 7.1.4 NA 180 7.1.5 DataArray 182 7.1.6 DataFrame 183 7.2 線性代數與微分學 184 7.2.1 線性代數 184 7.2.2 微積分 186 7.3 統計 188 7.3.1 簡單統計 189 7.3.2 元程式設計 191 7
.3.3 使用DataFrames的基本統計資訊 192 7.3.4 使用Pandas 193 7.3.5 高級統計 194 7.4 優化 201 7.4.1 JuMP 201 7.4.2 Convex.jl 203 7.5 本章小結 205 第8章 JULIA資料視覺化程式設計 206 8.1 基本圖表 206 8.1.1 橫條圖 209 8.1.2 圓形圖 210 8.1.3 散點圖 212 8.1.4 長條圖 213 8.1.5 3D表面圖表 214 8.2 Vega庫 216 8.2.1 瀑布圖 219 8.2.2 Aster圖 220 8.2.3 等值線圖 221 8.2.4 面積
圖 222 8.2.5 箱線圖 223 8.2.6 帶狀圖 224 8.2.7 散點圖 225 8.2.8 文字雲 226 8.3 Gadfly庫 227 8.3.1 使用繪圖函數和Gadfly進行交互 227 8.3.2 使用Gadfly繪製資料塊 230 8.4 本章小結 233 第9章 JULIA資料庫程式設計 234 9.1 如何連接資料庫 234 9.2 關聯式資料庫 235 9.2.1 SQLite 236 9.2.2 MySQL 237 9.3 NoSQL資料庫 239 9.3.1 MongoDB 240 9.4 REST簡介 242 9.4.1 JSON簡介 243 9.4.
2 Web 框架 247 9.5 本章小結 252 第10章 JULIA的核心程式設計結構 253 10.1 Julia在後臺如何運行 253 10.1.1 Femtolisp 253 10.1.2 Julia核心API 254 10.2 提升性能 254 10.2.1 全域變數 254 10.2.2 輸入聲明 255 10.2.3 其他性能提升 257 10.3 標準庫 258 10.4 理解LLVM和JIT 261 10.5 平行計算 263 10.5.1 注意全域變數 265 10.5.2 並行運行迴圈 267 10.6 TCP通訊端和服務 269 10.7 創建包 271 10.7.
1 包命名指南 271 10.7.2 生成包 272 10.8 本章小結 273 第11章 創建WEB圖書商務網站 274 11.1 安裝Genie 274 11.2 使用Genie快速搭建伺服器 275 11.3 創建Genie應用程式專案 279 11.4 Genie的MVC結構 283 11.4.1 使用Controller 283 11.4.2 HTML視圖 286 11.4.3 使用佈局 288 11.4.4 渲染JSON 290 11.5 使用SearchLight模組訪問資料庫 293 11.5.1 設置資料庫連結 294 11.5.2 使用SearchLight遷移來管理資料
庫架構 295 11.5.3 創建圖書的資料庫表 295 11.5.4 編寫表遷移 296 11.5.5 運行遷移 297 11.6 定義模型 297 11.6.1 使用模型 299 11.6.2 自動載入資料庫配置 299 11.7 本章小結 302 第12章 JULIA機器學習框架 303 12.1 安裝Flux框架 303 12.2 模型構建基礎 304 12.2.1 簡單的模型 306 12.2.2 構建圖層 307 12.2.3 堆疊 309 12.2.4 層助手 310 12.3 迴圈模型 310 12.4 狀態模型 313 12.5 序列 314 12.6 梯度截斷 315 1
2.7 正則化 316 12.7.1 基本層 317 12.7.2 迴圈層 318 12.7.3 啟動功能 320 12.7.4 規範化和正規化 320 12.8 優化器 321 12.9 優化參考 323 12.10 機器學習訓練 323 12.10.1 損失函數 323 12.10.2 資料集 324 12.10.3 回檔 325 12.11 本章小結 325 本書針對零基礎和入門級讀者，用實例引導讀者深入學習，滿足其在基礎入門、擴展學習、職業技能、項目實戰4個方面的需求。本書深入淺出地講解Julia軟體在程式設計中的核心要點及實戰技能，系統學習後可以掌握Julia
語言基礎知識，提升在科學技術以及機器學習方面的程式設計能力，獲取優良的團隊協同技能和足夠的專案實戰經驗。 本書內容 全書分為12章。從最基礎的Julia軟體的安裝開始，系統地講解Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、程式控制結構等基礎知識；然後介紹Julia語言的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等核心運用技能；最後詳細講解Julia在商務網站創建方面的應用，借助Julia框架可以輕鬆地完成商務網站的創建。通過本書的學習，讀者將對Julia在專案開發中的應用擁有切身的體會，為日後進行軟體發展積累下專案
管理和實戰開發經驗。 全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。系統學習後，可以使初學者、應屆畢業生快速成長為合格的初級程式師，通過實戰積累項目開發經驗和團隊合作技能，在未來的職場中獲取一個高的起點，並能迅速融入軟體發展團隊中。 本書特色 1．結構科學、自學更易 本書在內容組織和範例設計上都充分考慮到初學者的特點，由淺入深，循序漸進，無論你是否接觸過Julia語言，都能從本書中找到最佳起點。 2．視頻講解、細緻透徹 為降低學習難度，提高學習效率，本書作者錄製了同步微視頻（類比培訓班模式），通過視頻學習除能輕鬆學會專業知識
外，還能獲取到作者的軟體發展經驗，使學習變得更輕鬆、有趣。 3．超多、實用、專業的範例和實戰專案 本書結合實際工作中的範例逐一講解Julia語言的各種知識和技術，並以兩個專案的實戰來總結本書內容，使讀者在實戰中掌握知識，輕鬆擁有專案開發經驗。 超值助學資源 本書配備了極為豐富、超值的助學資源庫，具體內容如下（見文後連結）。 （1）助學資源1：【本書配套學習】資源庫，提升讀者學習Julia語言的效率。 全書同步360餘節教學微視頻錄影（可掃描二維碼觀看），總時長為30學時。 （2）助學資源2：【職業成長】資源庫，突破讀者職業規劃和發展弊端與瓶頸。 程式師職業規劃手冊、軟體工程師技能手冊。
面試（筆試）資源庫：200道求職常見面試（筆試）真題與解析。 常見錯誤及解決方案、開發經驗及技巧大匯總。 200套求職簡歷範本、200套競聘範本、200套畢業答辯PPT範本。 （3）助學資源3：【Julia語言學習】資源庫，拓展學習本書的深度和廣度。 軟體發展模組資源庫。 專案開發資源庫。 程式設計水準測試系統。 電子書資源庫：Julia語言標準庫函數查詢手冊、Julia語言常用查詢手冊、Julia經典範例源碼解析、Julia程式師職業規劃、Julia程式師面試技巧、Julia常見錯誤及解決方案、Julia開發經驗及技巧大匯總等。 （4）助學資源4：線上課程（VIP會員），可免費學習Ju
lia、Java、JavaScript、C、Oracle、iOS、Android等30多種軟體或系統開發線上課程，共計500余學時。 讀者對象 沒有任何Julia語言基礎的初學者。 有一定的Julia程式設計基礎，沒有專案開發經驗的人員。 正在進行畢業設計的學生。 大專院校及培訓學校的老師和學生。 說明：書中部分省略了大家熟知的“語言”二字，如Julia、C、Python、Java等，在本書中代表Julia語言、C語言、Python語言和Java語言等。
探索負面口碑對於求職新鮮人之影響
為了解決碩士面試ppt範例 的問題，作者許鈺翎 這樣論述：
在現今社群資訊流通快速下，負面口碑(Negative word of mouth, NWOM)對企業人才招募可產生之影響力已不容小覷，不僅可能降低企業整體的人才吸引力，而對剛步入社會的求職新鮮人來說，更會是影響其求職決策的重要判斷依據。過往學者多著重於正面口碑的傳播媒介、來源、動機或影響力等進行深入研究，而對負面口碑較少有深入之探討。本研究採用實驗法，分別探討三種不同面向的負面口碑-工作特性、組織特性和甄選程序-對於求職新鮮人之應徵意圖可能產生的影響，並探討未來工作預期的中介效果及自我效能的干擾效果。本研究共蒐集229位求職新鮮人之資料並以此進行分析。研究結果顯示，工作特性和組織特性相關的負
面口碑，均會對應徵意圖產生負向且顯著的影響；此外，求職新鮮人的未來工作預期，在負面口碑資訊和新鮮人求職意圖之間具有中介效果，但是，自我效能則未能干擾負面口碑和應徵意圖之間的關係。
故事性包裝對於印象改變的影響效果研究
為了解決碩士面試ppt範例 的問題，作者鍾明諺 這樣論述：
本研究以兩個實驗操作檢驗故事形式補充訊息（i.e., 故事性包裝）是否比非故事形式補充訊息（i.e., 列點訊息）更具有印象改變的影響力。本研究之實驗設計主要以2（初始訊息性質：正向vs.負向）× 2（補充訊息性質：正向vs.負向）四種訊息情境中比較3種補充訊息形式對改變初始印象的差異性。實驗一主要比較「故事性文本」、「脈絡性列點」和「無脈絡性列點」3種補充訊息形式，實驗二則比較「故事性文本」、「總結性列點」和「序列性列點」3種補充訊息形式。 研究結果發現：（一）初始訊息性質會顯著影響受試者對目標對象的初始印象：接受正向初始訊息的受試者對目標對象初始印象評價顯著高於接受負向初始
訊息的受試者對目標對象初始印象評價。（二）初始訊息性質與補充訊息性質之間對印象評價變化具交互作用：初始訊息性質與補充訊息性質不一致時，受試者對目標對象的印象評價會明顯受補充訊息性質的影響產生改變；若性質一致則受試者對目標對象的印象評價不會產生顯著改變。（三）補充訊息形式對印象改變的影響效果相當有限：故事性包裝的訊息形式對於印象改變的影響效果並不會明顯高於列點形式。也就是說，故事性包裝對人的印象評價影響效果，並不如我們所預期的顯著。