窗簾架的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

女生玩木工

為了解決窗簾架的問題，作者劉靜玲 這樣論述：

　　體貼女生的能力，發揮女性天生的美感，從居家木工、到花園木工，以至於為娃娃作家具、為寵物作玩具屋，市面上從沒看 過，獨一無二的卅件木工新品一次完美呈現。女生入門木工的第一本書，少了陽剛多了柔美，在能力和預算的限制下，教你一件一件完成漂亮的木工作品。 作者簡介 劉靜玲 　　現任台南市社區大學「鄉村生活」、「居家佈置」講師。擁有自己的「遊細工園」工作室及一大堆手工藝藏書和作品。因為手工藝DIY是工作，也是一輩子的最愛。擅長運用不同素材和技法，喜歡創作和自在輕鬆的居家生活。 工 作 室：遊細工園 電 　 話：0910779096 E-mail：[email protected]

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窗簾架進入發燒排行的影片

應用田口方法及類神經網路探討疫情前後比特幣價格分析

為了解決窗簾架的問題，作者許文哲 這樣論述：

新冠狀病毒（COVID-19）是比特幣誕生以來遇到第一次遇到大規模危機，但價格在2021年飆至六萬美金，而本研究中將探討哪些是影響比特幣主要變數，並進一步做數據分析與預測，並得到關鍵變數。此研究希望能收集各項可獲得資訊，並從中找出關鍵變數，撇除不可預期的情況下（如：中美貿易戰、其他政治因素、大公司干涉），找到哪些是影響比特幣最重要的因素。本研究以虛擬貨幣-比特幣作為探討主題，透過MATLAB軟體中的類神經網路工具箱，探討比特幣與新冠肺炎之間的關係。並將資料進行田口方法中的直交表找尋最佳網路模型組合，藉由不同數據的對應結果，判斷何者為最佳的族群資料並將其做為觀測對象，再對預測值進行RMSE、M

SE、MAPE計算，確認類神經網路的預測準確性。企業與投資客作為決策參考之依據。本研究使用倒傳遞神經網路方法，對整理完的週資料與月資料進行模擬預測，利用田口方法得出研究結果表示其預測能力優良。週資料MAPE值由3.23%變成0.26%；月資料MAPE值6.32%變成0.07%使預測更佳精準，並將最佳網路組合進行預測未來比特幣的走向，可以發現預測2022年2月至4月走向預測精準度優良。