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矽島的危與機：半導體與地緣政治

為了解決籌碼分析網站的問題，作者黃欽勇,黃逸平 這樣論述：

面對地緣政治帶來的風險，台灣半導體產業如何再創奇蹟？   　　半導體與供應鏈為台灣與國際接軌最重要的戰略武器，而在COVID-19 疫情期間，半導體供需失衡受到前所未有的關注，聚焦台灣的樞紐角色更甚以往。然而，台灣的半導體產業到底是懷璧其罪，還是護國神山？近年國際局勢的瞬息萬變，顛覆了全球的地緣政治，對企業帶來的影響力甚至可能遠大於技術創新與經營變革。   　　本書兩位作者分別為超過30餘年資歷的科技產業分析師，並為身經百戰的跨界創業與產業專家，另曾主持及帶領過多項政府企業顧問研究專案計劃，以及亞洲供應鏈研究分析團隊，他們透過本書深刻回望半導體的產業變遷，如何在張忠謀、蔡

明介等多位時代英雄帶領之下，成就台灣半導體產業的世界地位，並分析競爭對手如美國英特爾、韓國三星等代表性企業的經營戰略，如何影響著各自發展的腳步。   　　今時今日，面臨美中兩國的利益衝突，不僅讓位處前線的台灣再聞煙硝味，也必須在與日韓的競合、東協南亞國家的緊追下，思考如何延續半導體產業的現有優勢。本書結合作者多年的產業研究經驗，寫下對時局的觀察，希望提供不同視角的省思，思考「我們應該用什麼角度觀察台灣半導體產業的未來？」   本書特色   　　1. 以時間為經、地域作緯，宏觀剖析包括美國、中國及日韓、印度等國家的半導體業之過去、現在及未來展望，提供最精闢的產業趨勢觀察，期

能進而回歸提升台灣本土附加價值、提高長期競爭力，方能成為真正的「東方之盾」。   　　2. 於全球疫情未退、兩岸軍事威脅升高之際，跳脫對半導體產業過於自滿而產生的偏頗，以客觀角度提醒台灣半導體業所面臨的危機與轉機，有助我們思考自身之於全球地緣政治所扮演的角色。   　　3. 全書並附有大量圖表，輔以理解全球半導體業發展及相互角力之影響。   重磅推薦（依姓氏筆劃順序排列）   　　林本堅｜ 中研院院士、國立清華大學半導體研究學院院長  　　宣明智｜ 聯華電子榮譽副董事長 　　張    翼｜ 國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長 　　焦佑鈞｜ 華邦電子董

事長兼執行長 　　陳良基｜ 前科技部部長、國立臺灣大學名譽教授 　　簡山傑｜ 聯華電子總經理   　　「我強烈推薦所有在半導體產業工作的從業人員、甚至有意投入半導體產業的大學生及研究生都仔細閱讀此書，這將有助於了解台灣半導體產業的全貌及自己工作的重要性。」——張翼（國立陽明交通大學國際半導體產業學院講座教授兼院長）

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結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例

為了解決籌碼分析網站的問題，作者王怡芬 這樣論述：

2020年COVID-19爆發，伴隨全球經濟下滑，在不景氣情況下，縱身投入股市的投資者卻不在少數，根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來，半導體產業進步快速，在股市交易中也受到高度關注，行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一，可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標，以上市半導體類股為標的，建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而，不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導，任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌，即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策，最終對

股市波動產生影響。據此，本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞，進行文字探勘與情感分析，探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後，對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言，不論是在整體平均彙整結果，或針對上中下游產業分析結果，LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢，且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值，皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後，模型的RMSE與MAE大幅降低，而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升，其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型，正確率最高為80.21%，相較僅以技術指標為特徵

值，增加近10%準確率，而加入官網新聞情感分數為特徵值，增加近6%準確率。上中下游分析結果中，長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM，正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中，長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高，代表天數區間拉得愈長，愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示，本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力；而將官網新聞情感分數結合上述指標，可有效提升股價漲跌預測準確率，尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時，揭露更多股價資訊。

跑得比真相更快的謠言：要判讀的是訊息，還是人心？點出正確知識道路的「資訊傳播心理學」

為了解決籌碼分析網站的問題，作者松田美佐 這樣論述：

看懂訊息背後的人心，你對世界的理解就會比昨天更透徹。 　　★ 超過30年研究，日本知名學者寫給現代人的「資訊傳播心理學」 　　★ 以語言學、心理學、資訊科學破解全球「爆紅」、「瘋傳」、「恐慌」等事件 　　★ 跨界好評：方格正∣王宏恩∣洪貞玲∣陳慧敏∣野島剛 　　※ 本書2019年曾以《流言效應》之書名上市 　　資訊，是人與人連結的籌碼 　　我們做任何選擇、融入不同團體、做人生計畫、甚至在確立信念時，都仰賴所掌握到的資訊。然而今天有太多飛快推送的「人工」訊息，讓我們一腳踩進決策陷阱、甚至人際關係也蒙上陰影。 　　謠言在傳開之前，本是立意良善 　　為何社會上有這麼多騙子，不負責任地操弄

真相？本書依時間線分析，「一則訊息引發全國騷動」的經典案例，並點出：謠言、假訊息只不過是一群人的無心之過，所引發的連鎖效應。 　　為資訊裹上糖衣的共犯結構！讓人愛聽、愛轉述 　　造假的內容之所以傳得快（比真相超前6倍），皆是害怕落伍、趨避風險，對「別人有而我沒有」避之唯恐不及的心理作祟。 　　你可能每天都會聽到「欸，我聽朋友說……」。 　　你是身在井底的全知、 　　虛實不分的訊息搬運工， 　　還是一眼看穿資訊價值的先覺？ 　　本書提供一套媒體判讀、數據解讀的後設思考。從資訊失真的過程、不同交流場所對聽者心理的影響、轉述八卦的人際福利，到不同身份（性別／婚姻狀況）對資訊類別的偏好，整合成一面

看得見的資訊路網圖。 　　從接收到轉傳，｢影響力｣與惡，其實差之毫釐： 　　● 人類消化資訊的方式，天生就不太客觀 　　大腦在聽或讀到與觀念不符的訊息時，會依3個步驟調整它： 　　分辨出重點、或畫面中的主角（去背）→ 　　將多餘細節省略（重點畫線）→ 　　使訊息看起來合理、與自己的觀念一致（校正）。 　　● 轉述訊息可滿足人際目的 　　｢從他的反應，就能看出他的立場｣ 　　｢講這個一定能炒熱氣氛！｣（不是真的也沒關係） 　　｢告訴他這個健康知識，讓他知道我關心他｣ 　　即便只是轉發無關緊要的趣聞，背後都有動機存在。 　　研究發現，現代人一天會接收到105,000字的資訊， 　　在如此應接

不暇、又手無查證方法的情況下，我們必須知道： 　　訊息本身必然是無數個人偏好、主觀意識的結合體，而且隨著傳播不斷「演化」，有自己的「生命史」。 　　相信，是出於避險本能，而散播，是為了預防萬一。 　　在資訊判讀時代，需要摸透的不是訊息，而是人心。 　　謠言有多種別稱，無人能置身事外：小道消息、警訊、八卦、好康、冷知識、假新聞、「踢爆」、疫情新聞、財經內線消息、「你一定不相信」、「我只告訴你」、「誒，我朋友說」……。 　　以下心理學原理，也會影響我們對訊息的取捨： 　　✔羊群效應 ✔喜好原理 ✔錯失恐慌症 ✔自利性偏誤 ✔奧坎剃刀 ✔巴南效應 ✔互惠原理 　　※ 本書2019年曾以《流言效

應》之書名上市 本書特色 　　1讓資訊為我所用！Z世代到Y世代必讀的數位素養寶典 　　2用圖表說話，一本書集資訊科學、心理學、傳播學經典之大成 　　3作者曾訪台研究，是最懂台灣時勢的日本權威學者之一 名人推薦 　　專文推薦 　　野島剛（知名作家、資深媒體人） 　　客觀推薦 　　方格正（心理師） 　　王宏恩（內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授、菜市場政治學共同創辦人） 　　洪貞玲（台灣大學新聞研究所教授） 　　陳慧敏（台灣事實查核中心總編審） 　　（依姓氏筆劃排序）  

運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究

為了解決籌碼分析網站的問題，作者林威震 這樣論述：

近年來，由於各國政府的量化寬鬆政策，導致股市湧入大量熱錢，各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資，股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢，透過文字探勘-情緒分析的技術，將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數，加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外，也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站，蒐集每日盤後的籌碼面數據，做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型，本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合，並透過長短期記憶(

LSTM)進行預測，同時採用田口方法優化LSTM超參數配置，可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現，可得出62.22%預測準確率，改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗，得到新台幣18,238元的獲利表現。