糖尿病個案管理流程的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

糖尿病個案管理流程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦宋天洲寫的 謝謝你讓我瘦下來 獻給減重路上遭遇無數挫折的你 和何宗武的 大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉合都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自墨刻 和五南所出版 。

嘉南藥理大學 藥學系 王四切、李世代所指導 何貞嶙的 糖尿病共同照護網與傳統模式實務觀察之對照觀察研究 (2013),提出糖尿病個案管理流程關鍵因素是什麼,來自於糖尿病、糖尿病用藥模式、合併罹病指數、糖尿病共同照護網。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了糖尿病個案管理流程,大家也想知道這些:

謝謝你讓我瘦下來 獻給減重路上遭遇無數挫折的你

為了解決糖尿病個案管理流程的問題,作者宋天洲 這樣論述:

|你是否也有這樣的迷思和困惑| ‧ 減重少吃多動就好了,為何要手術? ‧ 減重手術的風險是不是很高? ‧ 聽說減重術後要一輩子吃流質飲食跟營養品? ‧ 我食量很小,也吃不多,為什麼還會胖? ‧ 我是不是代謝不好、內分泌失調所以才會胖? |減重陪跑者宋天洲醫師| 以肥胖者的視角、同理心的角度出發,剖析肥胖對身體健康的傷害,從減重手術到術後的團隊全方位追蹤照顧,幫助你達到個人理想體重目標,獲得內在的健康與外在的美麗。 |減重代謝手術給肥胖者的3大幫助| ‧ 慢性病掰掰 遠離三高糖尿病代謝症候群,健康的陪爸媽小孩平安到老 ‧ 成功自然受孕 因多囊性卵巢症不易懷孕,減重後安心受孕開心瘦身

‧ 職場自信大提升 撕下死肥豬的霸凌歧視標籤,自信暴增職場競爭力開外掛 |本書4大特色| ‧ 建立理想的體重管理觀念   減重手術10大迷思全破解 ‧ 不可不知的減重大歷史   減重代謝手術的科學解密 ‧ 成功個案的學習   逆轉肥胖人生的激勵故事 ‧ 學會術後的保養技巧   吃出健康瘦用秘訣大公開 |各界好評聯手推薦| ‧ 義大醫療財團法人創辦人 林義守 ‧ 義大醫療決策委員會主任委員暨義大醫院院長 杜元坤 ‧ 敏盛醫院外科教授 李威傑 ‧ 高醫整型外科教授 賴春生 ‧ 義大醫療決策委員會副主任委員 柯成國 ‧ 國立中山大學企業管理學系教授 吳基逞 ‧ 集雅社董事長 盧乾三  

糖尿病共同照護網與傳統模式實務觀察之對照觀察研究

為了解決糖尿病個案管理流程的問題,作者何貞嶙 這樣論述:

為了糖尿病防治,政府在公共衛生政策上正積極推動「糖尿病共同照護網」,且目前最具體的照護網就只有糖尿病共同照護網,足見其重要性。本研究旨在了解衛生所在參與「糖尿病共同照護網」之用藥模式對照觀察研究,採回顧性之病歷對照觀察,佐以問卷以作資料補充。本研究針對臺南市衛生所參與「糖尿病共同照護網」與未加入之各80位糖尿病人(共160人),透過訪談及病歷回顧方式收集個案資料,利用Excel及SPSS 12.0套裝軟體進行統計分析。研究結果發現兩組平均年齡各為共照組(67.1±9.7)、傳統組(68.7±10.4),無性別年齡差異,多屬低社經地位,兩組用藥模式幾乎都只使用口服方式(共照組 98.8% vs

傳統組97.5%)。傳統組常以Sulfonylurea為第一線用藥選擇,共照組則常為Biguanide;第二線傳統組常以Biguanide,共照組則常為Sulfonylurea,兩組皆以2種口服藥倂用居多,即一如預期以Biguanide +Sulfonylurea之組合為主;至於引用較先進之筆針胰島素已散見兩組(傳統組有2位使用筆針胰島素、共照組1位)。兩組之罹病指數分別為共照組3.8±1.7 vs傳統組2.9±1.4,合併罹病指數(CCI-Q)亦無差異(均1.5±0.7)。其他之用藥若依ATC分類兩组使用情形依序皆以消化道及代謝類最多,其次為心血管類、骨骼肌肉關節用藥;其用藥品項共照組vs傳

統組( 3.2±1.3 vs 2.8±1.2)。在重要之糖尿病監控指標HbA1c之共照組vs傳統組之差異性(8.9±2.2 vs 7.7±1.6),雖尚具統計上之意義(p

大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉合

為了解決糖尿病個案管理流程的問題,作者何宗武 這樣論述:

  知識如何成為決策智慧?如何從這些資料衍生出未來的創新政策?大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題,然後能思考需要哪些資料提供資訊,並運用經濟理論對資料進行實證分析。         面對未來五年的產業趨勢,您要如何對不確定性做資料敘事?   一個社會經濟的架構可以發掘很多現象,這是資料敘事的關鍵。我們利用敘事將「知識」轉換成「智慧」,主要在於賦予數據獲得一個明確的價值和行動目標,決策者必須能夠利用資料支持對公司經營目標的敘事。分析就是從多到少,大到小的探索與解析過程,從資料到智慧,就是一個步步結晶的思考和敘事過程。   本書從資料敘事的起承轉合、如何分析資料的

意義,到案例研討,一步步帶領讀者,針對商業實務上遇到的問題,獨立設計出解決方案的流程。