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國立體育大學 休閒產業經營學系 王俊人所指導 王信權的 建構中華職棒比賽觀眾人數之預測模式 （2015），提出義大星光票時間關鍵因素是什麼，來自於中華職棒、影響觀眾進場因素、觀眾人數預測模式。
建構中華職棒比賽觀眾人數之預測模式
為了解決義大星光票時間 的問題，作者王信權 這樣論述：
中華職棒自2015年開始面臨M型化，A段班與B段班球團在經營上落差逐漸擴大，為解決這些問題，須了解影響職棒觀眾進場的因素為何？比較各年度各隊影響因素，找出各隊的經營上的缺失，最後將這些因素利用統計分析成為一個針對比賽觀眾預測模式，幫助職棒球團精準掌握市場脈動。本研究綜合了職業足球、美國職棒、日本職棒與中華職棒等相關研究，將因素歸納為三大類：大環境因素、球團因素、球場與地區因素，數據分析分為兩個階段：一、比較各年度各隊主場之平均觀眾人數與各對戰組合之平均觀眾人數推估出不同年份與各隊的影響觀眾進場因素。二、使用線性迴歸驗證因素是否有影響力，並得出中華職棒觀眾預測模式。結果發現各隊受到影響的因素有
假球案、球場老舊、行銷不靈活、缺乏行銷亮點、球團負面形象影響，對戰組合則受限球團人氣與話題性不足影響。中華職棒影響因素為假日非假日賽程安排、球場與地區：天母、新莊、台中、洲際、斗六、台南、澄清湖；對戰組合：獅猿、牛猿、牛獅；曼尼效應、開球嘉賓、主題趴、促銷活動，以上因素除曼尼效應、開球嘉賓、主題趴有正面影響外，其餘因素對於職棒進場人數有負面影響，根據上述因素所建構出中華職棒觀眾人數預測模式，預測中華職棒2016年賽季進場人數，解釋力為77%。 結論職棒球團在經營面回歸屬地主義、加強球場軟硬體設施及服務提升服務品質，並用優質的活動與行銷吸引球迷進場。關鍵字：中華職棒、影響觀眾進場因素、觀眾
人數預測模式