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剪映：剪出新視野

為了解決職訓局免費課程的問題，作者沈文雅 這樣論述：

Youtube、生活知識分享、Vlog記錄、商品行銷影音創作 絕不能錯過的一本好書！ 　　影片剪輯結合行銷創作，已是不可或缺的必備技能，後製軟體與配樂等素材取得的合法性，又是創作者最大的挑戰，”剪映”提供您一站式解決方案。”完全免費”下載更可支援行動裝置與電腦版，並且提供您大量素材庫可供配樂、特效、轉場、貼紙、語音識別字幕等功能，輕鬆完成專業級影片創作。 　　從素材的導入到後製編輯與製作說明，隨著章節的引導與操作的邏輯思維，都能讓你輕鬆掌握學習的技巧，本書中將所有工具一一詳解說明應用技巧外，更集結了精彩創意特輯12大技法，讓您更提升工具整合應用技巧，創作更具專業水準的影音視頻，適用於各

版本最完整自學工具書與學習指導最完整課程與範例教材參考用書。 本書特色 　　●給你最輕鬆易懂的學習法，打通你的學習邏輯 　　〇一步步圖解引導、輕鬆掌握剪輯技巧 　　●精選12大技法範例、讓你從0基礎到精通 　　〇豐富的素材庫資源、創作靈感隨手可得 　　●全台第一本剪映教學書 給你最完整最豐富的知識技能導圖 　　〇讀剪映玩行銷 你也能輕鬆做出屬於你個人化的精彩創意視頻  

職訓局免費課程進入發燒排行的影片

自媒體工作者的工作投入對工作滿意度的影響—以工作型態為調節變項

為了解決職訓局免費課程的問題，作者許乃元 這樣論述：

在網際網路普及的年代，自媒體有免費、便利與即時的特性，打造低成本創業的可能，使自媒體工作成為近年來新興的職業之一。過去已有研究證實工作投入和工作滿意度有顯著關係，本文希望探討自媒體工作者的工作投入對工作滿意度的影響，以及工作型態對工作投入與工作滿意度是否有調節作用。本研究以問卷調查法蒐集資料，從台灣自媒體產業發展協會以及本人經營自媒體的朋友當中蒐集200份問卷。以工作投入量表和工作滿意度量表作為施測工具，進行描述性統計分析、信效度分析、皮爾森相關分析、獨立樣本t檢定與迴歸分析。研究結果發現，工作投入對工作滿意度有顯著影響，但工作型態在其中並沒有調節效果。因此，無論是想要兼職或全職經營自媒體，

工作投入程度愈高，就能獲得愈高的工作滿意度。

Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決職訓局免費課程的問題，作者沈文雅 這樣論述：

　　最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 　　本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 　　無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。   　　●本書精華內容： 　　商務必備 　　．Windows 11 隱藏功能大公開 　　．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 　　．輕鬆管理工作清單 TO DO 　　．多任務桌面自動化管理 　　．中文輸入語音自動識別 　　．高效能快速鍵 　　．OneDrive 雲端資源管理術 　　．雲端資源共享技巧   　　娛樂＆

社群連結必備 　　．Photos 精彩生活相簿管理 　　．超視覺桌面佈景主題 　　．靈感集錦 Microsoft Edge 　　．Widgets 生活實用小工具 　　．剪取繪圖一鍵分享社群   　　自媒體創作者必備 　　．Video Editor 影片剪輯 　　．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 　　．Photoshop Express 風格化濾鏡 　　．Canva 快速上手視覺平面設計 　　．你也可以成為當紅 Youtuber    　　作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的

文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。

應用資料探勘技術探討陸軍官士兵證照培訓之研究-以中部某砲指部為例

為了解決職訓局免費課程的問題，作者林彥安 這樣論述：

國軍目前走向量小、質精、戰力強的部隊，有別於徵兵時代，人多取勝，故對於人才的培訓絕對是不可缺少的一環，以往國軍服役制度尚為徵兵制時期，許多部隊內使用到的專業技術大多是由部隊各訓練中心部隊人員擔任技術指導及教育，而許多專業性質的技術，大部分都是以資深教導資淺，而未依照書刊落實操作，傳承至今，對於速成教育的結果，時常造成人員操作裝備、維修裝備時，不慎損壞，造成部隊內裝備妥善率降低，現今部隊開始推行證照培訓課程，使國軍官兵可依自己喜好選擇證照，進而考取，但若是部隊推行除各訓練中心專業訓練外，針對所職掌職務接受相關技術士證照訓練，對於官兵弟兄對於業務、裝備等，會有進一步的提升及維護。本研究方式使用免

費軟體R，以及利用國軍人事資料系統內官士兵之證照取得狀況，先將其資料清理、資料轉換、資料精簡後，將資料匯入於R軟體內，採用兩種方法—決策樹演算法及邏輯斯迴歸，並將產生出之模型後使用混淆矩陣及ROC曲線，確認模型準確率，研究出適合探討國軍官士兵對於證照培訓的分析、分類的模型。本研究利用國軍現行人事資料系統內建檔案，並利用內建資料如年齡、階級、年資，等資訊，使用決策樹及邏輯斯迴歸演算法進行分析，模型準確率均達90%以上，以決策樹模型分類準確率較佳，對於兩種演算法進行分類，研究出學歷及年齡為較重要之變數，並以此模型分析出未來國軍現役、未取得相關專長證照的人員以及新進官士兵進入部隊後可快速分析出證照培

訓之種類，以提升及維持部隊裝備性能。