自動通關出入境證明的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

另外網站國外住院看病全記錄|健保核退與旅平險理賠3步驟(疫情期間 ...也說明:當次出入境證明文件影本:影印護照上的台灣出入境海關戳章作為出入境證明。如果是自動通關的話,還是要影印護照有照片那頁,並寫上「自動通關」即可。

開南大學 人文社會學院法律碩士在職專班 黃鼎佑所指導 曾福祥的 我國推動數位身分識別證(eID)合憲性之研究 (2019),提出自動通關出入境證明關鍵因素是什麼,來自於數位身分識別證、資訊自決、基本權、隱私權、合憲性。

而第二篇論文國立中興大學 電機工程學系所 張振豪所指導 張智瑋的 運用漣波凍結訓練於深度神經網路之掌靜脈辨識系統 (2018),提出因為有 生物辨識、靜脈辨識、掌靜脈辨識、神經網路、卷積神經網路、深度神經網路、深度學習、遷移學習、加速訓練、漣波凍結訓練的重點而找出了 自動通關出入境證明的解答。

最後網站歐盟承認我國新冠疫苗數位證明指揮中心月底公布申請平台則補充:台灣頒發的數位證明書今天起完成與歐盟系統接軌,指揮中心莊人祥表示,透過連結線上申請及下載,即可出示證明作為出入境使用,加速雙邊入境通關流程。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了自動通關出入境證明,大家也想知道這些:

我國推動數位身分識別證(eID)合憲性之研究

為了解決自動通關出入境證明的問題,作者曾福祥 這樣論述:

中華民國國民身分證自1947年5月發行第一個版本後,時至今日已更迭6代,而新一代國民身分證換發計畫業於2019年6月6日由行政院核定。預劃自2020年10月起全面換發為數位身分識別證(New eID),且將結合自然人憑證功能,取代目前已使用近15年的紙本證件。未來在數位身分識別證版面上公開之個資,將採最小化設計,晶片所儲存的個資與現行紙本身分證相同,將不再儲存其他資訊,另個人的其他隱私資料(如父母及配偶姓名)將加密保護儲存,使用時需當事人同意並輸入自行設定的密碼,並經權責部門申請後始可讀取相關欄位,計畫將遵循個人資料揭露最小、個人隱私保護、個人資訊自主等原則進行研發。然而數位身分識別證就像是

一把可開通個人隱私資料的鑰匙,開啟自然人憑證功能,所串接的服務將是整合健保社福、育兒津貼、通信傳播、就學教學、貿易產業、國民年金、生前契約、車駕籍資料、交通監理、護照簽證、公投連署、防災資料、工商登記、不動產交易、稅務通關及勞保等16類項目。但時至今日卡片的資安管控及侵害隱私的疑慮卻未曾減少,遑論卡片具備無線射頻辨識功能,衍發政府監控人民的質疑聲浪。本文將先探討國內、外身分證制度及數位身分識別證運作原理,接續就戶籍法、個人資料保護法、資通安全管理法及電子簽章法分項研究,最後實施合憲性的型式及實質審查,探討本項政策是否有違憲之虞,綜據研究內容,以客觀角度出發,就法律面、政策面及功能面研提爭點及策

進作為,俾取得個人隱私保護與政府公益效能的平衡界線,促進公共政策良性推展。

運用漣波凍結訓練於深度神經網路之掌靜脈辨識系統

為了解決自動通關出入境證明的問題,作者張智瑋 這樣論述:

隨著科技的進步,不論機場出入境通關、銀行提款機的操作、公司門禁之出入以及各式科技產品的解鎖,為了確保安全用生物特徵來做辨識已成當前主流。其中,使用掌靜脈來做身分辨識,是生物辨識領域一個重要的分支。此法採用非接觸式辨識方法,不但方便衛生,與其他生物辨識方法最大不同之處在於靜脈埋於皮膚之下,相較其他辨識方法更加難以偽造,而靜脈生理組織與時推移之變化甚微,擔當辨識主體足夠穩定。 近年來,大數據的蓬勃發展與電腦硬體技術的躍進,造就神經網路的復興。本論文提出一種結合深度神經網路之掌靜脈辨識系統,Top-1 accuracy可達99%。透過近紅外線(Near-infrared, NIR)攝像頭取得

受測者手部影像後,經過數種演算法提取靜脈特徵以及手掌辨識區域(Region-of-Interest, ROI)截取,接著以神經網路來作身分辨識。因採用非接觸式辨識方法,手掌懸空於鏡頭前難免有偏移傾斜等等問題,不一定會與前次辨識在相同位置,而這種情況造成準確率下降甚至誤判,此議題於靜脈辨識領域至今應尚未有論文探究。本論文探討傳統方法與結合神經網路之方法對於實際應用場景之準確率。 此外,本論文提出漣波凍結訓練法(Ripple-Freeze Training method),將神經網路逐層分配不同的梯度下降速度,避免layer在不同epoch之間梯度的變化過於劇烈,而將淺層layer的參數震盪

傳遞到深層layer造成變化更加劇烈的震盪。經過實驗結果顯示,運用本論文提出之訓練方式可有效加速神經網路的訓練,加速率可達20%。此結果證明此訓練方式之可行性,為掌靜脈辨識系統往實際應用再跨出一步。