自然人憑證申請時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

記帳.報稅錯誤160問(九版)

為了解決自然人憑證申請時間的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：

　　記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。

自然人憑證申請時間進入發燒排行的影片

適用於區塊鏈資料存儲機制於戶籍謄本之可行性研究

為了解決自然人憑證申請時間的問題，作者曾郁翔 這樣論述：

「戶籍謄本」是為現今社會中，國家主管之戶籍機關所製作的一種動態的法律文件，用以記載個人的戶籍資料，包含姓名、出生、結婚、離婚、親屬關係、改名、收養、死亡等各種身份登記變更與異動之紀錄，還有個人居住遷徙的歷史活動，此文件用來證明個人該享有的權利與應負擔之義務的輔助根據。傳統上，戶籍謄本多以紙本的形式實體存在，在需要時提供需用機關，或第三方單位查驗，但是隨著科技的進展與技術的精進，紙本文件的造假越來越逼真，也讓人難以識別真假，相關偽造新聞也時有所聞，以致第三方機構或檢驗單位，需要耗費更多時間與人力，只為了查察戶籍文件的正確性，雖然目前主管機關早已開放透過自然人憑證申辦電子戶籍謄本，但讀卡機成為使

用上的最大障礙，且建議需使用 IE 瀏覽器其相容適應性才較佳，以避免平台與系統之衝突。然而，自 2009 年中本聰（Satoshi Nakamoto）利用區塊鏈技術創造出比特幣後，去中心化、不可竄改，以及可溯源的特性，受到高度的討論探究與延伸應用，由於區塊鏈是一種密碼學的共識機制體現，雙方的信任不需依賴第三方，也讓人際與制度的信任得以獲得實現，且 2013 年以太坊（Ethereum）的誕生，所發展出來的智能合約（Smart Contract）功能，更是將區塊鏈技術應用向上提升至另一個境界。為了解決上述痛點和難為之處，本研究嘗試以數位的方式，以區塊鏈技術將戶籍謄本的核發資訊置於以太坊紀錄之中，

並透過分散式的檔案儲存方式，將戶籍謄本之圖照存儲於分散式互聯網：星際檔案系統（IPFS）中，以改善傳統紙本文件的弊病，亦藉著區塊鏈的不可否認之特性來提高信任度。

記帳‧報稅錯誤160問(八版)

為了解決自然人憑證申請時間的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：

　　記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。

基於 LineBot 創新稅務服務 以臺南市為例

為了解決自然人憑證申請時間的問題，作者林美月 這樣論述：

在疫情的衝擊之下，民 眾為了減少染疫的風險，「零接觸」成為了社會主流。隨著科 技的蓬勃發展，將 生 活數位化是此時社會轉型的主要目標，不管是無現金交易還是線上服 務，都是其中的 一大 重點。 而 「稅務微服務 Line Bot」在這趨勢中也凸顯其重要性，此 Line Bot不受稅捐稽徵機關上班時間的限制，無論在世界何處，隨時隨地皆能得到快速且便利的服務。其服務包含輸入關鍵字諮詢稅務相關問題及線上申請 各類表單如課稅明細、繳納證明與線上查調財產所得。 本論文建構的稅務微服務問答機器人，以 QnA Maker 設計對話流程，並選擇在台灣 用戶高 達 2100 萬⼈的通訊軟體 Lin

e ，作為服務的平台，讓使 用 者以最熟悉便捷的方式提 出問題。 首先，知識庫（KB）之建立，資料來 自 蒐集日常生活中實用的稅務常識、節 稅案例或申辦程序以及 民 眾的常見問題整理成 EXCEL 檔，接著進行 整理後匯入 QnA Maker 設計對話流程， QnA Maker 能透過自然語言處理技術NLP去擷取對話中關鍵字句及語意分析，即時給予使 用 者回復。隨著機器學習Machine Learning ）的技術越趨成熟，已有許多雲端平台開放 自身的自然語言處理服務給大眾使用，再加上即時通訊軟體 LINE ，開發者 而有 便利的開發媒介。本論文中， 整合了服務型智慧型政府 2 .0 推動計畫

（ 1 10 年 至 1 14 年 ）之一「定期查繳稅及電子傳送服務」、「數位服務個人化平臺」及全國首創之「南市個人戶籍地租稅優惠查詢」等系統於 Line Bot 這些 系統透過 「行動 自然人憑證 Taiwan Fido」之 服務 確認身份， 其僅需利用生物特徵辨識登入， 而 不需插卡便能輕鬆申辦 政府服務的特性，也是數位化轉型的推手。 最後，本論文將回收的問卷進行整理，使用統計軟體spss20.0 來進行資料分析。資料分析方法包括敘述性統計分析 與 信度分析，在 169 份線上問卷調查中，民眾所填問卷中的「認知便利性」之樣本總平均數為 4.25 ，「認知有用性」之樣本總平均數為 4.

28 ，「認知易用性」之樣本總平均數為 4. 05 ，「使用態度」之樣本總平均數為 4. 15 ，「使用意圖」之樣本總平均數為 4. 12 ，顯示使用者的「認知便利性」、「認知有用性」、「認知易用性」、「使用態度」、「使用意圖」問卷結果皆介於「同意」與「非常同意」之間，由此可得知，民眾對南市稅務微 服務 Line Bot 的「便利性」、「有用性」、「易用性」、「使用態度」、「使用意圖」等因素，性」、「易用性」、「使用態度」、「使用意圖」等因素，皆具有正面的評價， 至於信度分析之Cronbach s α均為 0. 8 以上， 大於 0.8 其可信度為很可信顯示本研究問卷量表之信度良好，具有高度的

內部一致性 。