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另外網站自然對數的底「e」到底是怎麼來的？ - 壹讀也說明：對比另一個著名常數，給人們的感受就非常直觀。 ... 他的關於對數的著作《奇妙的對數表說明書》（英文名《A Description of the Wonderful Table of ...
這兩本書分別來自崧燁文化 和天下雜誌所出版 。
淡江大學 英文學系博士班 蔡振興所指導 陳映華的 現代時間與自然：艾略特與懷海德 （2021），提出自然常數英文關鍵因素是什麼，來自於自然哲學、四首四重奏、艾蜜莉‧海爾、第四維時空、認識論、事件、綿延、擴延、創生進程、瞬時性、共時性、相對論、光、因果性、超級 / 量子電腦、普魯福洛克、集合理論、阿岡本、薛丁格、疊加態、時間之箭 / 熵。
而第二篇論文國立中山大學 材料與光電科學學系研究所 林仕鑫所指導 周志忠的 用機器學習預測材料的壓電係數及形成能 （2021），提出因為有 壓電性、形成能、機器學習、資料增補、密度泛函理論、密度泛函微擾理論、沃羅諾伊體積的重點而找出了 自然常數英文的解答。
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可以，這很科學：墨子早就懂針孔成像？春秋時期擁有專業外科團隊？圓周率、開平方根、多項式通通難不倒古人！ (電子書)
為了解決自然常數英文 的問題，作者 這樣論述：
讓我們沿著自然科學史和科學哲學的漫漫長路，探究這棵如今已經根深葉茂、庇護人類的科學之樹。▍古希臘——科學誕生的天選之地 著名物理學家薛丁格（Erwin Schrödinger），將科學發源於古希臘的原因大致歸納為如下3點： （1）古希臘愛奧尼亞島嶼上以及沿岸自治繁榮的小城邦，實行的是類似於共和制的政治。 （2）航海貿易刺激經濟，商業交換促進技術發展，由此而加速了思想交流，衝擊科學理論的形成。 （3）愛奧尼亞人大多不信教，沒有像巴比倫和埃及那樣的世襲特權的神職等級，有利於倡導獨立思想新時代的興起。 古希臘特定的歷史條件、獨特的地理環境，以及豐厚的文化背景，使其哲學思想獨具一格，他們的哲學家們
喜好研究自然本身的規律，探討的是人與自然的關係，而這正是科學的本質。▍你現在才學針孔成像？先秦第一科學家早就會了！ 梁啟超在其著作《墨子校釋》的自序評價說：「在吾國古籍中欲求與今世所謂科學精神相懸契者，《墨經》而已矣。」 《墨經》言簡意賅，內容包括邏輯、幾何、力學、光學等方面，例如墨家以實驗事實證明了「光線直線傳播」這個物理規律： 〈經下〉：「景到，在午有端與景長，說在端。」 （譯：影顛倒，光線相交，焦點與影子造成。） 我們小學學的針孔成像的實驗， 原來兩千年前的古人早就懂了！▍科學到底是什麼？ 科學的英語，來源於拉丁文的scio，後來於14世紀中期，又演變為現在的寫法，其本意是「知識」、「學
問」。中文的「科學」一詞，則是借鑑於日本著名科學啟蒙大師福澤諭吉對英文science的翻譯。 在中文的語義中，科學一詞既可用作名詞，表示反映客觀世界規律的學說理論，又能作為形容詞，表示為探索客觀規律為目的的技術、方法。在科學的要素中，如果除去與其他知識體系的共同部分不談，唯「現代自然科學」所獨有的，有4個不可或缺的主要特徵： (1)可質疑（questionable） (2)量化（quantitative） (3)可被證偽性（falsifiable）及可證實性 (4)普適性（universal）。 可質疑、量化、可被證偽、普適性又是什麼呢？ 就留給作者娓娓道來， 帶你深入探索科學的無限奧祕！｜本
書特色｜ 本書以科學家的視角論科學，具體事例多於抽象的概念描述，並在追溯科學史的過程中，簡單探究科學沒有誕生、發展於東方的原因，以及我們應該如何克服自身的不足，才能迎上世界科技的最先進水準。
現代時間與自然：艾略特與懷海德
為了解決自然常數英文 的問題，作者陳映華 這樣論述：
本論文嘗試以自然哲學的視角閱讀艾略特（Thomas Stearn Eliot）的《四首四重奏》、《透明人》，以及《阿爾弗瑞德‧普魯弗洛克的情歌》等作品。透過科學的角度，本論文希冀處理艾略特詩中的兩個重要主題：現代時間與自然。十九世紀前的科學著作，如：笛卡兒（René Descartes）、牛頓（Isaac Newton）、湯瑪斯‧楊（Thomas Young）等，皆以自然哲學稱之。科學對他們而言，是關乎自然和宇宙的哲學。此外，時間與光的研究密不可分。本論將時間分為兩個路線探討：光有多快及光有多小？我將它們對時間產生的影響力拿來解決艾略特《四首四重奏》中的時間問題：(一) 〈焚毀的諾頓〉代表時
間的靜止與瞬時性。(二)〈東科克〉不斷環繞著開始即結束、而結束便是開始的概念。(三)〈乾燥的薩爾維吉斯〉描述一個疊加態（superposition）的世 界，一個量子力學的初始狀態。 (四)〈小吉丁〉闡述在微觀下的自然，光子（photon）的傳播特性顯示時間在第四度空間以上倒流的可能性，瓦解牛頓（Isaac Newton）的時間觀。 論文共分為三章。第一章爬梳懷海德（Alfred North Whitehead）如何分析笛卡兒（René Descartes）、洛克（John Locke）、牛頓、愛因斯坦在哲學及科學的介紹為伊始，作為閱讀艾略特詩作的導言。第二章由科學角度看時間觀念的變化，從普
遍認定的牛頓三維線性時間觀：空間即空間、時間即時間的概念，跨越到愛因斯坦以降的時間觀：藉光速影響時間及其扭曲空間的能力，將時間增視為三度空間的第四個坐標系，使〈焚毀的諾頓〉和〈東科克〉具可行性。在此，時間是相對的，而光速為一常數(constant)。第三章就量子力學中，微觀下光子的特性：1) 光在波粒二相性（wave-particle duality）中的疊加態、2）光子的傳播違背線性時間因果關係（causality）來閱讀〈乾燥的薩爾維吉斯〉、〈小吉丁〉和《阿爾弗瑞德‧普魯弗洛克的情歌》。本章將普魯弗洛克視為一 擁有強大計算能力的超級/量子電腦，他將自身置於疊加態之奇想，在做出選擇前，藉著對
波函數(wave function)坍塌機率的計算，臆想諸多其他角色的可能性。 另外，論文提及艾略特重要信件公開及詩中時間可行性的科學佐證。信件方面，我提到關於西元2020年在普林斯頓大學圖書館公開的，艾略特給艾蜜莉‧海爾(Emily Hale)的1131封信及同年在哈佛大學公開的艾略特聲明信及其意義。科學佐證方面，包含：1) 太空人雙胞胎之一——史考特‧凱利(Scott Kelly)在太空旅行中，染色體中的端粒(telomere)變長，代表時間可能可以倒流。2)在量子力學的微觀狀態下，熱力學中向來視為不可隨時間遞減的時間之箭/熵（time’s arrow / entropy）卻在疊加態
中遞減。在此不但作為光子具有違反時間能力的證明，也同時證明艾略特詩中的時間描述，就二十一世紀角度來說，是有科學根據的。 在結論中，本論文作者藉由觀察二維世界生物——螞蟻眼中的世界，對比三維世界的人類眼中所見之巨大差異，解釋懷海德時間觀中的綿延(duration)為覺察事件(event)的能力，擴延(extension)為統合相關事件並產生意義的能力。觀察低維度宇宙的方式，或能對較高維度中既存的巨大差異，有更多的理解。另外，光的疊加態或許能理解成宇宙法則劃定前的階段。在此完全符合艾略特的信仰觀。如創世記一章三節道，『神說：「要有光。」就有了光。』光與暗物質相互定義彼此。
逆境中更易尋快樂：達賴喇嘛的生活智慧
為了解決自然常數英文 的問題，作者達賴喇嘛 這樣論述：
★購書即享《達賴的一生》電影早場優惠券，7/8日全台感動上映 雲朵遮蔽了每個方位，也無法擠掉天空的存在。 苦痛無常，是生命的常數。真正的絕境，讓我們面對現實，有了決心與毅力。 「在我自己的生命歷程中，最困難的時期正是我獲得最多知識和經驗的時期。 逆境有另一個好處，就是困難的時刻可以幫助我們下定決心和增強毅力。」 ——達賴喇嘛 了解逆境的價值，準備好隨時調整 世界心靈導師達賴喇嘛，以畢生歷經苦難修行所得的智慧結晶，指引人們追尋安樂的方法。達賴用直接、淺顯的語言，指出造成一般人內心困擾與人際關係裂痕的九個錯誤行為與態度：以怒止怒／只以憎恨心回應逆境
／以自我為中心／誇大吸引力／畫地自限／自以為會長生不老／以為憤怒是有用的／把表象當成一切／視貪嗔心是心識不可分割的一部分 改變的方法：在日常中實踐慈悲 我們為何會產生這些錯誤，以及如何將之改正，達賴喇嘛提出十五個自我修練的方法，透過日常生活控制情緒，培養慈悲利他心以及調整錯誤的行為認知，將負面情緒逐步轉向正面力量，就能轉化心識成為快樂富足的人。 我們都想「離苦得樂」 不論國籍與信仰，想要「離苦得樂」的欲求是很自然地傾向，而身為地球公民，我們每個人都有責任創造更美好的未來！這不是一本高談宗教與信仰的書，不需要寺廟，也不需要複雜的哲學，我們的意識與心念，就是修行地的所在，而
方法就是單純的「慈悲心」。
用機器學習預測材料的壓電係數及形成能
為了解決自然常數英文 的問題，作者周志忠 這樣論述：
本研究希望利用機器學習的方法找到新的壓電材料並預測其壓電係數。由計算壓電的物理機制出發，我們歸納許多相關的文獻，尋找能有助於模型訓練的特徵。其中，我們引進了一種目前尚未被其他研究採用的概念 ── 沃羅諾伊體積(Voronoi volume)，使用原子體積除上其對應的沃羅諾伊體積當作特徵，來代表原子在晶格內可以移動的能力。模型在處理訓練數據不足時無法有效運作。資料增補 (data augmentation) 是一種可以增加訓練數據集大小和提升模型性能的方法。為了處理壓電資料量不足的問題，我們使用資料增補的概念及密度泛函微擾理論(density functional perturbation t
heory, DFPT) 計算來增加資料量，將材料形變後進行 DFPT 計算，產生新的訓練集資料及目標值，使演算法能有效運作。我們使用了隨機叢林、自適應增強及人工神經網路等三種演算法來訓練模型，而訓練的目標由最簡單的二元 cubic 結構，推廣到三元 cubic 結構，再推廣到常見且具有壓電性的結構 (wurtzite 及 perovskite)。我們將未在訓練資料內的材料放入模型預測壓電係數，再經由密度泛函理論 (density functional theory, DFT) 計算來優化結構及計算能隙，最後利用 DFPT 計算壓電係數來驗證模型的準度。除了壓電係數，我們也針對具有潛力能成為
壓電材料的材料預測形成能，因為參考材料的形成能，能判定材料是否能穩定存在於大自然。於本研究裡藉由考慮沃羅諾伊體積對壓電的影響，我們對結構的空間特徵提供了一種新的想法。根據上述流程，我們經由模型預測出了三個未被發表過有壓電性質的材料，分別是 MgS 及 LiF 和 SrZrO3，三者皆具有不錯的壓電性質。總結以上，本研究演示了以機器學習預測新壓電材料的流程，對於預測新材料的壓電性及穩定性上將會有很大的幫助。