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網路開店×拍賣王：蝦皮來了(第二版)

為了解決蝦皮無法顯示商品的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本蝦皮開店必勝攻略最新版  　 　　蝦皮開店必備．行動商機首選  　　流量×點擊率×轉換率，  　　營收想翻倍，隨時都可以來蝦拼！    　　宅經濟大趨勢，掌握行動網購搶先機  　　－零元開店，低門檻創業，一站式電商一氣呵成    　　30秒隨拍即賣，輕鬆成為超夯賣家  　　－手機隨拍即PO，快速縮短商品曝光到下單的距離    　　掌握互動商機，顛覆傳統電商消費模式  　　－賣場管理好簡單，即時 "聊聊"，提升客群黏著度    　　善用行銷工具與數據，鞏固鐵粉開發新買家  　　－直播Live、社群行銷、折扣券、主題活動、關鍵字廣告、賣家數據中心統計    　　蝦皮買賣185技，

  　　抓準網購消費力，秒搶行動大商機！    　　‧使用手機上架買賣行銷很簡單  　　全民網購時代來臨，蝦皮購物介面不斷優化與提升，立馬成為行動商店最佳選擇。不管是從買家著手，或是成為超級賣家，只要商品有創意，夠吸引力，跟著書中的完整攻略，就可以開啟斜槓人生。    　　‧串接物流金流賣場管理超輕鬆  　　賣家小幫手協助管理，跟買家 "聊聊" 互動超方便。收到訂單後即時出貨，透過蝦皮錢包了解買賣記錄、收入明細、取款時間…，達到管理與追蹤目的，既安全又有保障，快速晉升優選賣家。    　　‧打造五星店家聚集人氣與買氣  　　除了商品文案該怎麼寫、價格要怎麼訂、社群網路如何善用分享之外，靈活運用

蝦皮的多種行銷工具，從增加商品曝光、各種折扣及主題活動，到排序的關鍵字廣告...等，賣場有效曝光，再搭配直播戰術讓流量立即變現。    　　‧優化商品視覺效果吸睛也吸金  　　網路商品成千上萬，只有3秒留住買家目光，現在只需動動手機，拍照、裁剪、編修…等一機完美呈現商品特色與質感，輕鬆打造有賣相的人氣商品照片與影片。    　　‧揭開網拍稅法問題與陷阱迷思  　　網路買賣是否該納稅？需要成立公司、開立發票嗎？是否需要遵守鑑賞期規定？客服如何應對？這些讓賣家傷透腦筋逐一解密！

蝦皮無法顯示商品進入發燒排行的影片

應用情感分析於電子商務網站買家評價之研究-以蝦皮網站為例

為了解決蝦皮無法顯示商品的問題，作者黃靖媛 這樣論述：

在COVID-19疫情的影響下，讓電子商務網站的銷售量大幅增加。許多買家會透過文字評價和星級評價來分享對商品的看法，這些分享對潛在消費者的購買決定帶來了很大的影響，因此賣家對於買家評價更加的重視，並引起許多賣家利用獎勵的方式吸引買家去評價。過去有研究指出，星級可能無法完全捕捉評價中的極性訊息，因此本研究應用情感分析於蝦皮網站的買家評價，並利用評價內容將評價資料進行情感指數分析，希望能找出星級評價和評價內容不對等的買家評價，並且探討不對等買家評價對情感極性分類是否有影響。 本研究首先爬取蝦皮網站的買家評價作為實驗資料，並且將爬取的資料做前處理，接著進行星級情感極性分類評估及情感指數極性分類評

估，最後再進行情感指數極性分類結果比較。本研究的情感極性分類評估有Word2Vec與Doc2Vec兩種向量轉換方法，並使用SVM、MLP、CNN、LSTM及Bi-LSTM，總共5種分類方法來進行情感極性分類。實驗結果顯示，在星級情感極性分類為分三類和分兩類下，向量轉換不管為w2v或d2v的分類結果差距皆不大；在向量轉換為w2v和d2v的情況下，星級情感極性分類為分兩類皆比分三類好；接著在情感指數極性分析中確實找出了星級評價與情感指數評價分類不對等的評價資料，而在情感指數極性分類評估下，向量轉換w2v與d2v的結果也差距不大；最後星級情感與情感指數極性分類結果比較，不管在向量轉換為w2v或d2v

的情況下，情感指數極性分類(不含不對等評價資料)皆比星級情感極性分類(含不對等評價資料)好，因此不對等買家評價對情感極性分類是有影響的。

跨域人生：大市場小故事

為了解決蝦皮無法顯示商品的問題，作者吳紹華 這樣論述：

　　作者以自身30年跨域人生的職場體驗，淬鍊出20餘萬字的智慧結晶，付梓成書；不僅為職場老將出謀劃策，也為年輕人提供成功助力。作者認為，懂得接受自己，面對現實，就能從容迎接挑戰，克服困境！而人在一生中，總會面臨無數選擇、面對無數考驗，唯有堅持做對的事、走對的路，這條路才會走得長長久久！

自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響

為了解決蝦皮無法顯示商品的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：

摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流

程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資

料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。