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影音整合處理來判斷多音源與人物關係

為了解決螢幕線種類dp的問題，作者賴緯秩 這樣論述：

本論文使用麥克風陣列並搭配環景攝影機應用在居家照護當中的多聲源及其種類判斷。其中在麥克風陣列方面，我們錄下多個音源同時存在的聲音訊號，首先判斷在該環境下有多少個聲源存在，其整體聲源數量判斷正確率有92.7%，接下來使用盲蔽訊號分離演算法，並將聲源數量的值當作演算法輸入端，以分出與聲源數量相同的預估聲源訊號，這些預估聲源訊號可以代表每一個聲源的聲音資訊，實驗後發現訊號干擾比最高可達11dB。在盲蔽訊號分離演算法當中可以得到分離矩陣，我們擷取分離矩陣的相位資訊當作聲源方位的判斷，此時方位誤差小於20度的正確率為45.6%。然而，當環境當中存在著空間迴響時會降低聲源方位的判斷，因此，我們使用適當的

濾波器降低第一反射路徑的聲音資訊來提高方位判斷的正確率，這時方位誤差小於20度的正確率變成46.5%。此外，我們另外搭配環景攝影機的影像資訊做為輔助，利用背景相減法找出攝影範圍當中有變動的區域，如果我們可以找到某個變動區域是四邊形，即可得知該變動區域是電視螢幕，每個變動區域都可以得到對應的方位，對應聲源訊號的方位資訊即可找到電視和人物對應的發出的聲音，未來可以針對人物的說話聲達到居家照護的效果。