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國立成功大學 工業設計學系碩士在職專班 林彥呈所指導 鄭淵壕的 應用AI分析生活空間塑膠足跡輔助永續產品開發決策 （2020），提出行李箱回收桃園關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、塑膠足跡、田野觀察、產品影響力地圖、永續設計。
而第二篇論文東海大學 法律學系 胡心蘭所指導 楊雅雯的 時尚設計智慧財產權保護之研究－以比較台美為主 （2019），提出因為有 快時尚、時尚設計、仿冒、抄襲、功能性原則、實用性物品原則、分離測試標準、盜版悖論的重點而找出了 行李箱回收桃園的解答。
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臺灣in機場：桃園國際機場候機室的14種漫遊方式
為了解決行李箱回收桃園 的問題，作者《LaVie》編輯部 這樣論述：
出境 x入境 14間風格候機室，5感體驗用心所在 2013年，La Vie為讀者帶來第一航廈14間獨特的候機室風情，深度挖掘背後的故事、設計概念和區域文化背景。不論是充滿設計力的民間藝術或是享譽國際的科技產業、原鄉情懷、獨特在地物種以及深耕台灣的傳統技術，都將在本書中一一精采呈現。此外，我們還將延伸視野，關注兩座航廈的空間規劃、公共服務區域、主題購物場域，為飛行前的時光烙下美好印象。 作者簡介 《La Vie》編輯部 推行設計不遺餘力，設計是時尚、是知識、是生活、是娛樂。第一本設計理想生活的美學實踐誌，《La Vie》從消費者的需求與慾望出發，導引讀者了解、欣賞進而懂得消費彰顯個性
的好設計，協助讀者找到美感的體驗、 醞釀自己的品味。
應用AI分析生活空間塑膠足跡輔助永續產品開發決策
為了解決行李箱回收桃園 的問題，作者鄭淵壕 這樣論述：
聯合國在2019年將塑膠汙染列為僅次於氣候變遷的危害，在環境中掩埋，洩漏在海洋的塑膠廢棄物已是全球災難。本研究結果不在於提倡環保，或綠色消費，畢竟大部份使用者在對於生活享受或產品樂趣是高於其為環境改變而減少享受等這類道德動機。本研究會聚焦在工業設計第一階段田野觀察，透過導入AI深度學習技術（Deep Learning），提高實驗大規模田野、取得更接近母體數量的樣本的可能性，來進一步精確了解，設計產品對於整個社會與使用習慣的影響，而驅動本文的研究動機。本研究希望提出更透明化、一致性、準確性的生活數據，透過科技力的輔助，來觀察個人生活空間（personal living space, PLS）裡
的塑膠足跡的流動與使用習慣。鼓勵發展生態上有效的技術，以及大量的重新設計都市的循環基礎建設，並從中找到新未來的商業模型與產品開發決策因素。本研究主要參考於ISO/TS14067 及PAS2050的盤查數據收集五大原則，以YOLO深度學習神經網路的辨識技術來建構塑膠足跡（Plastic Footprint），透過使用者提供生活空間照片進行間接式田野觀察，探討人類、環境、物件三者間的互動關係，提供工業設計師、決策者在跨部門設計溝通，評估永續產品開發對環境與社會影響的一套流程或介面。研究方法 : 間接式田野觀察、機器學習、企業深度訪談。在研究成果部分，（1）AI辨識速度與準確率的驗證。本研究主要以機
人合作概念，以深度學習辨識為主，人眼為輔，採YOLOv4深度學習神經網路進行塑膠物件的辨識，Mask R-CNN我們應用在前測階段負責標註塑膠產品，輔助人眼識別。在YOLO物件辨識的部分，經人工交叉比對驗證，其準確度可達92.55%；YOLOv4與YOLOv3相比，可增加23.76%（183個）的物件偵測命中率；照片資料分析與框選速度可較人眼（194.9sec / photo）提高兩百九十五倍到千倍之多（0.18~0.66sec / photo）；本研究樣本78人198張照片，跨越三縣市台南、高雄、雙北的26個行政區，四種不同的個人生活空間（PLS），房間、客廳、浴室、辦公室。而AI神經網路在
照片中識別出的953個塑膠物件只用了130秒。並且經過人眼反覆確認，驗證只需要一名專業人員，約為數小時，保守估計實際應用可提高田野觀察的分析速度50倍以上，且達高準確度，適合大規模量化調查研究使用。（2）田野調查流程的簡化透由AI技術導入，傳統九大流程可縮減為四大流程。（3）建構數據視覺化，塑膠足跡與產品影響力地圖。（4）在驗證的部分，數據分析在箱型圖（Box Plot）顯示一個人在生活中持有物品的狀態，backpack、clock、keyboard、laptop、mouse、suitcase（行李箱），一個人擁有一件；chair、sofa、TV & monitor擁有1-2個；cup、ted
dy bear（玩偶），擁有1-3個；遙控器擁有2-3 個；potted plant（盆栽） 擁有2-4個；瓶罐類4-7個，有著極大離峰值（outlier）40、21、16件，每個人在此類有極高的變異（Variance）。實驗結果非常接近我們現實生活的體驗。（5）最後，本研究提出4種工業設計師或企業應用決策評估情境模擬，以供未來進行可建立在資料驅動上（Data-Driven）的設計。
時尚設計智慧財產權保護之研究－以比較台美為主
為了解決行李箱回收桃園 的問題，作者楊雅雯 這樣論述：
隨著科技網路的進步與快時尚的興起，時尚設計之仿冒與抄襲持續不斷。近年來，時尚設計之智慧財產權保護更被廣泛討論，認為需要提高對於時尚設計之保護，以保護設計師之創作不受侵害，惟亦有強烈的反對聲浪，認為時尚設計僅需低度智慧財產權之保護已足夠。由於時尚產業之設計元素具有週期性，以及時尚設計同時具備實用性與藝術性之雙重屬性，致使時尚設計欲取得智慧財產權之保護均面臨極大的挑戰。 是以，本研究論文主要探討美國時尚設計智慧財產權之保護和功能性/實用性原則，亦介紹相關時尚設計保護法案，以及學者提出盜版悖論反對時尚設計需要高度智慧財產權保護之見解，並比較台灣實務對於時尚設計智慧財產權之保護。最後，
說明本研究論文為何認為美國時尚設計合理之保護範圍採低度之智慧財產權保護，並對台灣實務關於時尚設計之保護提出些許建議。