被t喜歡dcard的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

另外網站對中性女生的刻板印象與歧視 - 彩虹板 | Dcard也說明:原本是深櫃T(中長髮或肩膀下短髮),平時沒特別關注到主流社會對中性男生頭女生的看法,都待在厚厚溫暖平權同溫層前陣子終於鼓起勇氣剪男生頭,卻被 ...

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 羅姿麟的 美妝YouTuber敘事風格與特質分析 (2020),提出被t喜歡dcard關鍵因素是什麼,來自於美妝YouTuber、語音辨識、TF-IDF、KEYPO 大數據關鍵引擎。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 周佳瑩的 影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法 (2020),提出因為有 影音部落格、AHP層級分析法的重點而找出了 被t喜歡dcard的解答。

最後網站T | Dcard則補充:與T 有關的話題. ... 妳不喜歡T沒關係,但也麻煩妳尊重一下好嗎? ... 感覺踢很討人厭,討人厭的踢不是全部啦ಥ_ಥ,聽到很多踢被討厭的理由是死纏爛打還很自戀。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了被t喜歡dcard,大家也想知道這些:

被t喜歡dcard進入發燒排行的影片

簡介|
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美妝YouTuber敘事風格與特質分析

為了解決被t喜歡dcard的問題,作者羅姿麟 這樣論述:

在過去時代網路不發達,紙本報章雜誌為主流,大多數人都是依靠雜誌學習美妝技巧,不過隨著時代的演變,網路科技生活帶給大家的便利,現在年輕一代大多是從網路汲取新資訊及知識,而美妝 YouTuber 就成了首選,也成為影音平台中熱門的一個類別。本研究將資料從 YouTube 平台收集後進行語音辨識,接著使用 Jieba 斷詞,得出 TF-IDF 與詞頻的結果,同時收集 KEYPO 大數據引擎內的輿情資料,與研究者自訂的特質歸納表,再研究與分析,由此可得知美妝 YouTuber 敘事風格與特質的關聯,並得出結果。在 TF-IDF 加權計分中可以看出美妝 YouTuber 影片敘述的特質,每位 YouT

uber 著重的特點不一樣,皆展現不同的面貌。而在詞頻中也能得知 YouTuber 的口頭禪及敘事習慣,說話語速的快慢,由此判斷出影片是否著重在敘事還是彩妝品的展示。而 KEYPO 大數據引擎能凸顯出觀眾對於 YouTuber 的輿情,每位 YouTuber 在不同的討論區平台以及被關注的特點皆有所不同。在自訂特質歸納表可以看出 YouTuber 在影片所呈現的特色,例如:有無上字幕或回覆粉絲留言,以及是否標明每項產品等,都能凸顯美妝 YouTuber 影片風格的呈現。三項不同的指標結合,差異性能看出美妝 YouTuber 獨特不同的面貌,也讓美妝 YouTuber 能更深入了解自己影片內容的

特點,未來在影片的呈現能有所幫助。

影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法

為了解決被t喜歡dcard的問題,作者周佳瑩 這樣論述:

網路科技與載體的革新,可滿足人們不同的娛樂應用,也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間,而 Vlog 的真實感和立即性,經常是人們選擇作為分享個人生活及其網路社群經營的媒介。根據市場研究公司 GlobalWebIndex 調查顯示,2016年全球已有大約 44% 網路用戶每月會觀看 Vlog ,故觀看 Vlog 已是全球性的趨勢。隨著自媒體市場的蓬勃發展,2021年網紅行銷市值也預估將從 2020 年的 97 億美元成長到 138 億美元(Influencer Marketing Hub)。本研究透過文獻探討,彙整出影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素,並建構出關鍵因素之層

級架構,其包含 5 個構面與 20 項關鍵因素。接著使用 AHP 問卷調查法,依據問卷結果計算構面與因素整體權重,並加以排序及分析。研究結果顯示,影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵構面排序為:影片內容、觀看意圖、影音部落客特質、平臺及平臺介面。而關鍵因素前四名排序為:「豐富性」、「腳本與橋段」、「個人價值觀」、「幽默」。此外,本研究以 SPSS 進行獨立樣本 t 檢定,發現不同性別、職業在每週平均觀看 Vlog 天數上,有顯著差異;不同月收入、有無購買經驗在每次平均觀看 Vlog 的時間上,有顯著差異。另外,本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序差異比較,顯示兩群體可合併。最後,本研究

依問卷結果,提出相關建議給影音部落客或有意投入 Vlog 之個人,做為日後 Vlog 發展與改善之參考。