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訂單 狀態 自動化 App的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦肖佳寫的 網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理 可以從中找到所需的評價。
國立勤益科技大學 資訊管理系 黃俊明所指導 蔣岳哲的 建立加密貨幣自動化投資系統之策略研究 （2021），提出訂單 狀態 自動化 App關鍵因素是什麼，來自於自動化系統、加密貨幣、爬蟲策略、區塊鏈。
而第二篇論文國立高雄科技大學 機電工程系 謝其昌、薛博文所指導 黃建德的 零件自動揀料系統設計開發 （2021），提出因為有 可程式控制、Arduino、行動裝置的重點而找出了 訂單 狀態 自動化 App的解答。
網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理
為了解決訂單 狀態 自動化 App 的問題，作者肖佳 這樣論述：
用Fiddler、Wireshark、JMeter、Selenium玩轉網路封包 自動化、測試、秒殺、搶票最佳實戰 本書不僅全面介紹如何使用Fiddler 進行HTTP 封包截取，還提供豐富的應用場景實戰範例。除了介紹HTTP 封包截取及其應用，還介紹許多Web應用方面的相關知識。全書內容深入淺出、圖文並茂，閱讀起來非常輕鬆。對HTTP 封包截取技術的知識系統重新進行了梳理，加入了作者在工作中新的實踐、新的歸納。 全書分為30章，每章的內容都搭配實例和大量的圖片，方便讀者參考並動手實踐。讀者可以很快學完一章，每學一章都會有成就感。 第1～11章中補充了一些HTTP的知識，
包括如何使用Fiddler來抓HTTP封包、如何分析HTTP封包。 第12～22章則介紹如何透過JMeter、Postman和Python+requests來發送HTTP封包，以實現軟體自動化測試和介面的自動化測試。 第23～26章中，透過列舉很多有意思的案例，介紹如何使用封包截取工具來實現安全測試和性能測試。 最後的第27～30章，則運用本書所說明的內容，實現幾個日常生活中應用比較廣泛的綜合實例。 本書特色 ◎實例豐富：作者多年介面測試的經驗總結，幫助解決實際工作中的難題。 ◎圖文並茂：讀者閱讀無障礙，容易上手。
建立加密貨幣自動化投資系統之策略研究
為了解決訂單 狀態 自動化 App 的問題，作者蔣岳哲 這樣論述：
在21世紀之初，隨著網際網路的興起，金融體系以及市場交易的模式出現了顛覆性的變革，許多線上交易系統及技術應運而生，也著實優化了整個金融體系的營運，其中區塊鏈(Blockchain)的發展突破了時間及空間的圍籬，使得交易更為便利、隱密、迅速且無國界。隨著加密貨幣種類的增加，線上交易所數量也逐年增加。由於各家交易所的加密貨幣的匯率各有差異，用戶投資交易加密貨幣，透過手動操作無法迅速掌握有利價格、做出精準的應對，進行交易。因此，如何整合加密貨幣的資訊以提高獲利，已成為未來加密貨幣市場的重要課題。 本研究的目的在於提出一加密貨幣自動化投資系統，運用了「API串接」和「爬蟲」策略進行系統優化，以期
迅速取得各交易所的即時資訊，做出正確而即時的交易策略。本研究分為技術探索、策略分析、設計操作以及專利分析等四個階段，逐步建構「自動化系統」的框架。以SWOT分析及TRIZ理論作為主要的研究方法，進一步從加密貨幣自動化AI系統策略的角度，分析加密貨幣自動化投資系統如何運用「API串接」和「爬蟲」策略，以即時取得各交易所的即時資訊。並探討如何優化系統，盼望在正式開發完成後能申請專利技術，以擴大加密貨幣自動化投資系統的推廣及應用價值，使得用戶能即時、更有效地取得交易所資訊，進一步降低成本、提高獲利。
零件自動揀料系統設計開發
為了解決訂單 狀態 自動化 App 的問題，作者黃建德 這樣論述：
自動揀料系統廣泛應用於倉儲管理，它們只需要適當的環境，在不同的管理的需求方面提供靈活性，並且能夠持續運作。這使得它們特別適合多樣少量的物料倉儲。在傳統倉儲管理依靠人到貨的揀料模式，佔了大部分尋找時間，增加人力揀錯零件失誤率，只有貨到人的揀料模式得以解決零件在生產中簡化物料作業，提升供貨效率。本研究使用可程式控制器方法搭配人機介面與Arduino微控制器方法做整合，並以行動裝置作為遠端即時訂單備料監視系統，透過行動裝置執行監視揀料秤重作業，進行實例驗證自動揀料系統的可行性。比對分析結果零件自動揀料系統，進行各別50g、100g及150g測試，實驗測試每單位次數為3次，而測得總誤差百分比總平均為
10%左右。實驗結果證實本系統可有效改善勞力作業及等待備料時間。