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結合框架理論與拼圖法之人工智慧相關社會性科學議題教學對國小高年級學生非形式推理能力與對人工智慧態度的影響

為了解決講義式評量是什麼的問題，作者賴佑庭 這樣論述：

人工智慧科技應用層面越來越深入我們的生活當中為人類帶來便利性，同時隨之而來因人工智慧科技產生新的社會性科學議題。經研究卻發現學生在處理社會性科學議題的非形式推理能力是不足的。我們應該重視「人工智慧」、「社會性科學議題」和「非形式推理能力」這三者交織而成會影響未來人類社會發展的重要研究問題。 本研究目的有四：一、試著初探人工智慧相關社會性科學議題基礎教學之研究；二、嘗試設計適合國內的人工智慧基礎課程並實際於國小現場實施教學；三、尋找能增進培養學生非形式推理能力之教學方式；四、了解國小高年級學生對人工智慧態度的影響。 本研究採用實驗研究法之準實驗設計，研究對象為兩班國小五年級學生，一

班為實驗組共二十六人，一班為控制組共二十三人。本研究分別對兩班實施半學期共九週，進行一套「結合框架理論與拼圖法之合作學習」與「一般合作學習」學習活動，之後在對兩班學生的非形式推理能力與對人工智慧的態度進行評量。在非形式推理能力評量方面，研究者是研究處理前後分別以「國小高年級學生對人工智慧相關社會性科學議題非形式推理能力問卷」進行前、後測各一次，再利用Wu & Tsai (2007) 「社會性科學議題非形式推理綜合分析析架構」進行質性資料和量化資料的分析；在對人工智慧的態度評量方面，研究者在研究處理前後分別以「國小高年級學生對人工智慧的態度量表」進行前、後測各一次。 研究結果發現本研究此兩

種的「合作學習」學習表現效果都好，而「基於框架理論及拼圖法之合作學習」在社會性科學議題非形式推理的「推理模式」、「論證品質」有顯著的提升及成長。本研究還發現實驗組和控制組的學生對人工智慧的相關態度意願有顯著差異存在，實驗組和控制組態度意願均為正向支持，但前測意願分數均大於後測，代表學生認知到人工智慧科技在未來的重要性，而他們選擇輕鬆的當人工智慧的「使用者」，而課程後對當人工智慧的「學習者」或「從業者」意願又下降，而這樣的態度令研究者擔憂。 本研究教學建議：一、非形式推理教學活動加入角色扮演讓學生突破自己立場的框架。二、論證活動應先「重質」再「重量」。未來研究建議：一、在尋找更佳的非形式推

理能力的教學方式。二、對人工智慧科技相關態度的研究意願偏低之原因待後面研究者接續探究。