賭場規則的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

擊敗莊家：21點的有利策略

為了解決賭場規則的問題，作者（美）愛德華O.索普 這樣論述：

作者愛德華·索普是加州大學爾灣分校的數學系教授，也是華爾街量化對沖基金的鼻祖。   本書緣起於他的一篇數學論文，1959年這篇論文在科學家香農的推薦下發表於美國數學期刊。在論文中他將21點遊戲作為數學問題，在電腦的説明下提出了一套算牌策略，應用了概率論和凱利公式建立數學模型，為了印證理念他還到美國賭場進行了試驗。他將成果向美國數學學會公佈後，引起了出版商的關注，於是這篇論文被改編為《擊敗莊家》出版。雖然書中充滿了數字和公式，但本書還是成為暢銷書。   後來，索普發現了另一個可以印證凱利公式的場所——金融市場，由此他轉戰金融，成立了史上第一家量化對沖基金。時過境遷，因為遊戲規則的修改，本書已經不

可能作為21點指南應用，但書中提出的量化分析方法仍使用於金融市場，因此成為投資圈必讀書。 譯者序 致謝 第1章 導論 1 第2章 遊戲規則 7 玩家數量 8 紙牌 8 發牌 9 下注 9 紙牌的點數，硬點數與軟點數 10 玩家的目標 11 天成 11 要牌 12 結帳 13 分牌 14 加倍 15 保險 16 慣例和實踐 17 第3章 基本策略 19 玩家的決策 23 基本策略中的要牌與停止 24 基本策略中的加倍 29 基本策略中的分牌 33 使用基本策略的預期結果 38 與其他21點策略及其他賭場遊戲的比較 40 一些常見的21點遊戲的誤區 41 實驗一：硬16

點面對莊家A，是要牌還是停止要牌 42 實驗二：硬10點面對莊家A，加倍 45 實驗三：面對莊家明牌5，對6分牌 45 模仿莊家 46 從不爆掉的策略 47 給理髮師剪髮的人 48 第4章 制勝策略 51 常見的遊戲誤區 52 21點遊戲中相關性的重要性 54 利用有利條件 55 第一個制勝策略——計5策略 59 計牌 64 計5策略的改進 67 有利情況的出現頻率 68 賭注大小的變化 69 初始資本、可能風險、盈利速度 71 第5章 內華達實戰 73 準備 75 10 000美元 77 熱身 77 這裡100，那裡1000 80 一把賭900美元 82 最小25美元賭注 85 2小時贏

17 000美元 87 第6章 簡單的計點系統 93 簡單計點系統 94 修正 96 亨利·摩根和我的波多黎各之旅 98 認識鮭魚先生 102 關於終局玩法的有趣想法 108 知道莊家暗牌情況下的策略 110 知道莊家暗牌的價值 112 長期來看：鮭魚先生贏了5萬美元 114 波多黎各的規則改變了 115 第7章 完全計點系統 117 計牌 120 賭注 121 要牌與停止要牌 122 加倍 124 分牌 126 保險 127 優勢與有利戰局出現的頻率 127 第8章 基於計10的制勝策略 131 10點牌比例的變化對於玩家優勢的影響 133 學習計點 133 保險 136 策略表 14

0 學習策略表 145 利潤率 147 把A納入計點 150 正確的終局玩法帶來的可觀收益 153 第9章 化解賭場的反制措施 157 洗牌 158 計牌的荷官 160 當牌型有利時出擊 160 懲罰偽裝計牌 161 多副牌 162 改變規則 163 規則的變種 165 掩飾 167 偽裝 169 自動21點（賭博）機器 173 送報路線圖技術 175 第10章 如何識別作弊 179 擊敗對手的荷官——固執的專家一晚浪費20 000美元 182 紅桃皇后 183 在牌上做標記 186 偷窺 188 一個簡單的家庭實驗 190 發第二張牌 190 牌的堆放：高－低取牌 193 牌的堆放：7點

遞進序列 197 最後一棒 200 無理由的偷看 203 隨叫隨到的技工 203 雜項 205 避免作弊 205 第11章 作弊會停止嗎 207 《生活》雜誌曝光作弊故事 208 內華達的回復 209 如果停止紙牌作弊行為 211 美國財政部如何挽回抽水的損失 211 第12章 科學與運氣 219 早期的盈利玩家 220 賭場針對計牌玩家的對策 223 進一步的發展 224 電腦與賭場 225 科學與運氣 227 股票市場 230 未來 231 拾遺 英格蘭的21點 233 賭場1 234 賭場2 235 賭場3 236 附錄 一副牌遊戲的基本概率 239 參考文獻 258 作者簡介 2

63 我本科畢業於清華大學數學系，後來在中山大學管理學院任教。一個偶然的機會，我瞭解到量化投資，並讀了愛德華·索普的傳記。受他和另一個量化投資大師詹姆斯·西蒙斯的影響，我進入了量化投資領域。可以說，本書是我成長道路上的引路燈之一。 可以想像，當我得到機會翻譯此書的時候，是何等的喜出望外。我幾乎是懷著朝聖的心情完成本書的翻譯的。 本書書名為《擊敗莊家》，但是我首先要告訴你，這不是一本教你在賭場致富的指南，而是一篇有意思的數學論文。 愛德華·索普是美國著名的數學家，也是量化對沖基金之父。他和其他幾位頂級科學家（包括資訊理論之父克勞德·香農）在60年前一起破解21點遊戲的故

事廣為流傳。美國拉斯維加斯和全世界的賭場，甚至因為此書的出版被迫修改了規則。 愛德華·索普顯然和普通的超級賭客是不一樣的。他既沒有選擇獨享，把賭場作為一台提款機，也沒有像“鮭魚先生”（本書第6章提及的傳奇賭客）一樣，流連於波多黎各的海灘和俱樂部，恣意人生，放浪形骸。他只是把賭場作為驗證他理論的實驗室。 愛德華·索普不僅有著科學家身上特有的好奇、嚴謹和分享的特質，還有著西部牛仔般的勇敢和灑脫。由於盈利能力驚人，他被賭場列為危險人物。賭場和黑道關係微妙，它們不惜使用下蒙汗藥、人身威脅這樣的手段，而愛德華·索普仍然堅持他的實驗，甚至想出喬裝打扮這樣有趣的方法和賭場周旋。 愛德華·索普在“擊敗莊

家”之後，選擇了更有挑戰的目標，進入了投資領域。他在資本市場發現了可轉債套利的機會。事實上，他研究可轉債套利的成果是期權定價模型的基礎，如果發表，本來有機會獲得諾貝爾經濟學獎；但他沒有這麼做，而是選擇了“擊敗市場”。 他前後創立了兩個對沖基金，都取得了巨大成功，年化收益在15%～25%，波動率在5%～7%。因此，他不僅是理論家，更是實戰派。 愛德華·索普和巴菲特有過交集。有一次，索普夫婦到巴菲特夫婦家中打了一夜橋牌。他們互相都給對方留下了深刻的印象。回去的時候，索普對妻子說，他相信巴菲特有朝一日會成為美國最富有的人。英雄惺惺相惜！ 可以說，愛德華·索普和巴菲特代表了投資界兩種極致的投資思

路。前者完全依賴資料，進行極短線的統計套利；後者排斥過度依賴資料，進行極長期的價值投資。但他們也有共通之處，即強調克服人為情緒影響，理性戰勝市場。 在阿爾法狗已經戰勝人類的時代，21點遊戲對於電腦來說，已經是小菜一碟了。然而，追溯計算科學和人工智慧的起源，我們還是要回到20世紀五六十年代那個傳奇的時代。 正是那一群頂級科學家的卓越貢獻，奠定了量化投資、計算科學、資訊理論和人工智慧等學科的基礎。因此，對於當代人，特別是投資界人士，重讀此書，甚有必要。本書對我的啟發主要有以下三點： 第一是任何看似不確定的事物，背後總有某種規律性。這種規律往往是以數學模型的形式表達出來的。愛德華·索普利用概率

論推導出基本策略，然後結合凱利公式進行資金管理，進一步提出計點的制勝策略。賭場遊戲是這樣，投資領域也是這樣。 第二是計算能力大大拓展了人類認知的邊界。本書誕生於20世紀60年代是有原因的。20世紀五六十年代是電子電腦萌芽和初步發展的年代。愛德華·索普正是運用IBM704電腦，計算出了21點制勝策略的詳細表格。當時，IBM704的計算能力是12000FLOPS（每秒所執行的浮點運算次數），剛好能夠解決21點這類決策問題。而目前最快的大型電腦神威太湖之光的計算能力是93千萬億（93×1015）FLOPS，相當於IBM704的7.75萬億倍（7.75×1012）！目前的計算能力，再配合軟體和演算法

的進步，人類就能攻克複雜度極高的領域。例如，2016年3月，穀歌的阿爾法狗就戰勝了圍棋世界冠軍李世石。 第三是軟硬體的集成能力極為關鍵。讓我吃驚的是，愛德華·索普的同事也是“智慧硬體”好手。他和其他頂尖科學家、工程師一起開發了可擕式設備，破解了賭場的百家樂和輪盤賭。他還開發出了可擕式21點計點設備，使得賭客可以不用人腦而是用設備記憶出牌點數。這種軟硬體的集成能力，其實是現代人工智慧領域的金融科技、智慧醫療、無人駕駛等先進技術的基礎。 對於想去境外賭場娛樂的普通玩家，我可以坦率地告訴你們，“擊敗莊家”的時代已經過去，這本寫於1961年的書不可能成為遊戲指南。目前，由於賭場普遍採用6～8副牌，

並且荷官頻繁洗牌，計牌策略已經基本失效。 你們只需要閱讀本書第1～3章，熟悉遊戲規則和21點基本策略，背熟表格，就足矣。採用21點基本策略，玩家在規則有利的賭場還擁有（0.12%0.15%）（第二項0.15%是由於“投降”規則的存在）的微弱優勢，在不利的賭場只有負期望的勝率。 因此，“擊敗莊家”已經成為不可能。但是，不虧錢其實就是賺錢。如果能夠擁有和賭場打平的概率，在賭場度假村享受奢華的度假，豈不美哉？ 值得一提的是，普通玩家往往瞭解硬點數策略，但對於軟點數策略和加倍、分牌策略不夠熟悉，而後者的這些數學思維是決定玩家能否和賭場打平的關鍵所在。 對於想深入學習資金管理的讀者來說，閱讀本書

第4～8章很有必要。這裡有幾十年前能“擊敗莊家”，如今在金融市場仍然適用的數學思想和策略秘笈。 對於量化投資和金融科技從業人員，一定要閱讀到最後一章。第12章記錄了愛德華·索普這位量化對沖基金之父對於投資行業“科學和運氣”的深刻洞見。 在翻譯過程中，我要感謝合譯者顧磊跟我一起完成翻譯工作，並且進行了策略實踐和境外賭場規則調研。我要感謝同事劉立恒為本書翻譯了圖表。同時，感謝麻省州立大學洛威爾分校的林靜容老師、黃祺女士和章璟女士為本書的部分譯文提供了寶貴的建議。我要感謝我的太太陸穎娜、我的同事金燁和江南。他們的支援，使得我有充足的精力可以投入到本書的翻譯工作中去。由於本人水準有限，翻譯過程中不

免有各種錯誤，歡迎讀者指正。 徐東升　　 2018年1月於上海

賭場規則進入發燒排行的影片

電影劇本《離手》創作論述

為了解決賭場規則的問題，作者黃彥綺 這樣論述：

《離手》是一部包含犯罪、政治鬥爭、賭博元素的劇情片，故事描述隱瞞養父母，離家與賭徒母親過暑假的初中女孩曉惠，在遭到母親男友性侵後，被母親的不作為二次傷害。曉惠無法對養父母坦承實情，選擇離家出走。十年後，靠著賭博存來的積蓄展開新生活，卻發現性侵她的男人，從黑道份子成了地方議員候選人，而其夫人卻不是她母親。曉惠於是回去尋找母親，卻發現她已雙眼失明，得知其十年間的慘痛經歷，曉惠決定展開復仇行動。 故事藉由講述該家庭失能的女孩在十年後，如何重新面對被性侵的過去，以及對母親的怨恨，來闡述「放下對失去的執著，才能看見當下所擁有。」的主題。 研究方法將從三個部分著手進行，分別為深度訪談、田野

調查和文獻探討。深度訪談對象為大安區議員候選人助理，以了解現今台灣政治生態與地方議員競選期間相關活動， 此外，田野調查的部分則走訪勘察台灣中南部、北部的地下賭場，輔助筆者更了解賭場規則和賭徒心理。文獻探討則以賭博成癮、高風險家庭、性侵與地方政治為切點，延伸並探究現實生活中的現象，對劇本中的設定有何比較與幫助。

演化博弈論--問題導向的策略互動模型（第2版）

為了解決賭場規則的問題，作者（美）赫伯特·金迪斯 這樣論述：

《演化博弈論:問題導向的策略互動模型(第二版)》是一部以問題為中心介紹經典博弈論和演化博弈論的教材。博弈論在邏輯上的要求很高，但是在實際應用層面上，它需要的數學技巧非常少。代數、微積分再加上基本的概率論就足夠了。相對而言，讀者需要有一定的抽象思維能力，博弈論通常會需要大量的符號來清晰地表達思想。讀者應該牢記每個術語的精確定義，以及大部分定理的准確表述。《演化博弈論:問題導向的策略互動模型(第二版)》的一大特點是，對於其中的大部分主題，作者在解決問題時會充分討論相關的定義、概念、定理並舉例說明。赫伯特·金迪斯（HerbertGintis），聖塔菲研究所的教授，出版過《社會科學的基礎》等書。

第1章 概率論1.1基本的集合論與數學符號1.2概率空間1.3棣莫弗定律1.4多功能裝置1.5概率的直接計算1.6把概率看成頻率1.7擲骰子1.8射擊比賽1.9抽樣1.10王牌1.11排列1.12組合與抽樣1.13不合格的機器1.14質量缺陷1.15賭場規則1.16概率的加法原則1.17猜謎游戲1.18北島與南島1.19條件概率1.20貝葉斯法則1.21超感官知覺1.22五個抽屜1.23藥物檢測1.24色盲1.25瓶子1.26蒙提·霍爾游戲1.27謀殺與虐待的邏輯1.28同等概率原則1.29格林夫婦與布萊克夫婦1.30大腦與腎臟問題1.31目擊證人證詞的價值1.32以弱勝強1.

33均勻分布1.34拉普拉斯連續定律1.35從均勻分布到指數分布第2章 貝葉斯決策理論2.1理性參與人模型2.2時間一致性與指數貼現2.3期望效用原理2.4風險與效用函數形式2.5理性行為人模型的科學地位第3章 博弈論：基本概念3.1大約翰和小約翰3.2擴展式3.3標准式3.4混合策略3.5納什均衡3.6博弈論基本定理3.7求解混合策略納什均衡3.8划拳3.9性別戰3.10鷹鴿博弈3.11囚徒困境第4章 剔除劣策略4.1劣策略4.2逆向歸納法4.3剔除劣策略的練習4.4子博弈完美均衡4.5斯塔克伯格主導企業模型4.6二級價格拍賣4.7綁架之謎4.8驅逐通告4.9夏甲的戰爭4.10軍事策略4.1

1奇愛博士博弈4.12策略性投票4.13惱人的訴訟4.14軍備競賽4.15橄欖球策略4.16虛張聲勢的紙牌游戲4.17瑪非特小姐的博弈4.18代際交疊的合作4.19占優可解博弈4.20基於主體的模型4.21為什麼會達成納什均衡？4.22有限重復囚徒困境的模型化4.23基本概念回顧第5章 純策略納什均衡5.1暗中勾結的價格匹配5.2大街上的競爭5.3市場的制約作用：聯盟配件公司5.4煙草市場5.5克靈貢人與蛇鯊5.6象棋：閑時消遣5.7無平局的大小牌游戲5.8基於主體模型的無平局的大小牌游戲5.9真話博弈5.10魯賓斯坦討價還價模型5.11不同煩躁程度下的討價還價5.12單方有外部選擇權的討價還

價5.13雙方有外部選擇權的討價還價5.14休伊、杜威和路易分1美元5.15雙胞胎姐妹5.16撒瑪利亞人的困境5.17壞孩子定理5.18顧客和魚商5.19純協調博弈5.20任選一個數5.21純協調博弈：實驗證據5.22贈品5.23（蜘蛛）網點第6章 混合策略納什均衡6.1混合策略的代數形式6.2獅子與羚羊6.3專利競賽6.4網球策略6.5生態保護博弈6.6冷酷的愛6.7廣告博弈6.8羅賓漢與小約翰6.9司機的困境6.10家庭政治6.11弗蘭基與約翰尼6.12紙牌游戲6.13騙子與檢查者6.14老鷹的辯解6.152×2標准式博弈的特征Ⅰ6.16再論大約翰與小約翰博弈6.17再論占優6.18再論大

街上的競爭6.19再論雙胞胎姐妹6.20雙胞胎姐妹：基於主體的模型6.21虛張聲勢的一張牌兩輪紙牌游戲6.22虛張聲勢紙牌游戲的基於主體的模型6.23網絡中的信任6.24埃爾·法羅爾酒吧難題6.25偽裝的蜥蜴6.26性別比例的納什均衡6.27交配博弈6.28協調失敗6.29布洛托上校的博弈6.30猜數字游戲6.31目標選擇6.32偵察博弈6.33攻擊隱匿目標6.34兩人的零和博弈6.35合伙關系中的相互監督6.36團隊中的相互監督6.37鳥群中的利他主義6.38格魯喬·馬克思博弈6.39完美信息博弈6.40關聯均衡6.41領土權的關聯均衡6.42市場上的討價還價6.43再論虛張聲勢的紙牌游戲6

.44求解納什均衡的算法6.45為什麼采取混合策略？6.46回顧基本概念第7章 委托代理模型7.1禮物交換7.2合同監督7.3利潤的信號傳遞7.4就業關系的性質7.5農民與地主7.6鮑勃的汽車保險7.7一般的委托代理模型第8章 信號傳遞博弈8.1共同演化的信號傳遞8.2一般的信號傳遞博弈8.3性與虔誠：達爾文費舍爾模型8.4不利條件的生物信號8.5從不喊狼來了的牧羊人8.6我兄弟的看護人8.7局部利他主義者之間的真實信號傳遞8.8教育的信號傳遞作用8.9教育的甄別作用8.10資本的信號傳遞作用第9章 重復博弈9.1重復博弈中的死亡率和貼現率9.2大魚和小魚9.3艾麗斯與鮑勃合作9.4石油卡特爾

的策略9.5聲譽均衡9.6默契合謀9.7單階段偏離原理9.8針鋒相對9.9我寧願轉換也不戰斗9.10無名氏定理9.11無名氏定理與信號傳遞本質9.12無名氏定理在大型群體中無效9.13具有續約不確定性的市場不出清9.14具有續約不確定性的市場中的空頭控制權9.15具有續約不確定性的市場中貨幣賦予控制權9.16有錢人控制經濟9.17具有續約不確定性的市場第10章 穩定演化策略10.1穩定演化策略：定義10.2穩定演化策略的性質10.3穩定演化策略的特征10.4對稱的協調博弈10.5動態的性別戰10.6對稱的猜拳博弈10.7鷹派、鴿派和市儈10.8網絡中的信任Ⅱ10.9合作捕魚10.10穩定演化策

略並非無懈可擊10.11不是ESS的納什均衡10.12剪刀、石頭、布沒有ESS10.13純策略突變體的入侵10.14多重的穩定演化策略10.15有限總體中的穩定演化策略10.16不對稱博弈中的穩定演化策略第11章 動態系統11.1動態系統：定義11.2總體的增長11.3容納能力有限的總體增長11.4洛特卡—沃爾泰拉捕食者—獵物模型11.5動態系統理論11.6存在性與性11.7線性化定理11.8一維的動態系統11.9二維的動態系統11.10二維線性系統的練習11.11容量有限的洛特卡—沃爾泰拉捕食者—獵物模型11.12非囚徒困境11.13哈特曼—格羅伯曼定理11.14二維動態系統的特征第12章

演化動態12.1演化動態的起源12.2模仿者的策略12.3動態的鷹鴿博弈12.4有性繁殖與模仿者動態12.5模仿者系統的性質12.6二維的模仿者動態12.7劣策略與動態系統12.8模仿者動態的均衡與穩定性12.9演化穩定與漸近穩定12.10網絡中的信任Ⅲ12.112×2標准式博弈的特征Ⅱ12.12純策略納什突變體的入侵Ⅱ12.13剪刀、石頭、布的一般情況12.14動態的側斑美洲蜥蜴12.15動態的剪刀、石頭、布12.16洛特卡—沃爾泰拉捕食者—獵物模型與生物多樣性12.17不對稱演化博弈12.18不對稱演化博弈Ⅱ12.19信任與誠實的演化第13章 馬爾科夫經濟學與隨機動態系統13.1馬爾科夫鏈

13.2馬爾科夫鏈的遍歷性定理13.3無限的隨機游走13.4永無休止的馬爾科夫鏈13.5安德烈·安德耶維奇的兩個瓶子問題13.6求線性遞歸方程13.7適當的波動13.8適應性學習13.9馬爾科夫鏈的穩定狀態13.10適應性學習Ⅱ13.11存在誤差的適應性學習13.12隨機穩定性第14章 符號表第15章 答案題目來源參考文獻索引譯后記