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另外網站[車用電子]軟體品質工程師/經理(桃園)|Inventec - 1111人力銀行也說明:工作內容 · 1.識別/定義來自客戶之CR & CSR其對於產品於嵌入式軟體開發的需求並確認各階段的軟體品質要求,以確保符合客戶的特定要求。 · 2.與跨職能團隊進行產品/製程設計、 ...

這兩本書分別來自人民郵電出版社 和機械工業所出版 。

靜宜大學 資訊碩士在職專班 王耀德所指導 林雋凱的 應用能力成熟度模式整合於開放標準客服平台專案管理流程改善之研究 (2009),提出軟體品質保證 計 畫 書關鍵因素是什麼,來自於流程改善、軟體開發、專案管理知識體系、專案管理、IDEAL、能力成熟度模式整合、戴明循環。

而第二篇論文國立中山大學 資訊管理學系研究所 吳仁和所指導 林建宏的 結構化與物件導向系統分析與設計之比較:塑模工具與產出 (2009),提出因為有 產出、系統分析與設計、物件導向技術、結構化技術、軟體能力成熟度模式整合的重點而找出了 軟體品質保證 計 畫 書的解答。

最後網站軟件質量保證與測試(第2版) - 博客來則補充:本書全面系統地講述了軟體品質保證與測試的概念、原理和典型的方法,並介紹了相關軟體專案的管理技術。 本書共15章,第1章是概述,第2~8章講述了軟體品質工程體系、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了軟體品質保證 計 畫 書,大家也想知道這些:

敏捷測試:以持續測試促進持續交付

為了解決軟體品質保證 計 畫 書的問題,作者朱少民 這樣論述:

互聯網產品的快速反覆運算,讓敏捷開發在各個領域都得到了廣泛應用。同時,也加快了敏捷測試在各家企業落地生根的進程。 本書由測試領域老兵聯合10余位測試專家對敏捷測試的實踐經驗匯總、整理而成。本書分為10章和4個附錄。從敏捷開發和敏捷測試基礎、人的因素、敏捷測試基礎設施、分析與計畫、設計與執行、測試右移、收尾與改進、展望等角度入手,幾乎涵蓋實現高效敏捷測試所需的各個方面的知識,以及測試思維、測試流程、測試基礎設施和一系列的優秀實踐,對提高測試效率進而提升產品交付品質具有重大的指導意義。 本書理論知識與實際案例深度結合,輔以思維導圖、延伸閱讀等模組,深入淺出,尤其適合有一定測試實踐經驗的軟體品質

保障和測試人員,想要較為深入瞭解敏捷測試的專業人士閱讀參考。 朱少民 國內知名測試專家、同濟大學特聘教授、軟體綠色聯盟標準評測組組長、《軟體學報》審稿人、QECon大會發起人。 近30年來,一直從事軟體測試、品質管制等工作,先後獲得安徽省、原機械工業部、青島市等多項科技進步獎,出版《全程軟體測試》《軟體測試方法和技術》《軟體品質保證和管理》《軟體專案管理》等10餘部著作。 近5年來,致力於幫助國內近百家企業提升其軟體研發能力水準,並經常在國內外學術會議或技術大會上發表演講,擁有個人公眾號“軟體品質報導”,曾任思科(中國)軟體有限公司QA(品質保證)高級總監,及IEEE IC

ST論壇主席、IEEE QRS和DSA、NASAC程式委員等。 李潔 中科創達軟體股份有限公司測試總監,曾任IBM研發經理,索尼瑞典分公司高級測試經理,諾基亞及Polycom QA總監。擁有20餘年軟體測試技術經驗及管理經驗。在測試專業雜誌發表過多篇文章。 第 1 章  鋪墊:敏捷開發價值觀、原則與實踐/ 1 導讀/ 1 1.1 敏捷開發模式的由來/ 2 1.1.1 新產品開發方式Scrum / 3 1.1.2 羽量級軟體發展方法/ 5 1.1.3 敏捷宣言的誕生/ 6 1.2 敏捷價值觀/ 7 1.3 敏捷開發原則/ 8 1.4 常見的敏捷開發框架/ 9 1.4.1 極

限程式設計/ 9 1.4.2 行為驅動開發/ 13 1.4.3 特性驅動開發/ 15 1.4.4 Scrum 開發框架/ 17 1.5 敏捷與看板、精益的關係/ 20 1.5.1 看板/ 21 1.5.2 精益軟體發展實踐/ 23 1.6 敏捷與DevOps 的關係/ 26 本章小結/ 29 延伸閱讀/ 29 第 2 章 基礎:敏捷測試之道/ 31 導讀/ 31 2.1 什麼是敏捷測試/ 32 2.1.1 從一個真實的案例說起/ 32 2.1.2 敏捷測試的含義/ 35 2.1.3 敏捷測試的其他定義/ 36 2.2 傳統測試與敏捷測試/ 38 2.2.1  鳳凰項目:一個IT 運維的傳奇故

事/ 38 2.2.2 3 步工作法/ 39 2.2.3 鳳凰項目改造前後對比/ 40 2.2.4 傳統測試和敏捷測試的區別/ 41 2.3 敏捷測試的思維方式/ 41 2.3.1 固定性思維與敏捷思維/ 42 2.3.2 成長性思維/ 42 2.3.3 以實例來辨析不同思維的測試工程師/ 43 2.3.4 團隊對品質負責的思維/ 44 2.3.5 上下文驅動的思維與用戶思維/ 45 2.4 敏捷測試流程解析/ 45 2.4.1 Scrum 模式下的測試流程/ 45 2.4.2 敏捷測試的通用流程/ 47 2.4.3 敏捷測試流程閉環與持續測試/ 48 2.4.4  從敏捷專案管理角度來看測試

流程/ 49 2.5 新的敏捷測試四象限/ 50 2.5.1 敏捷測試四象限之歷史/ 50 2.5.2 新的敏捷測試四象限簡介/ 52 本章小結/ 53 延伸閱讀/ 54 第 3 章 人是決定性因素/ 55 導讀/ 55 3.1 敏捷團隊究竟要不要專職的測試人員/ 56 3.1.1 問題的提出及各方的理由/ 56 3.1.2 根據上下文來確定是否需要/ 58 3.1.3 存在即合理/ 59 3.2 配備專職敏捷測試人員時的操作/ 60 3.2.1 Etsy 公司的優秀實踐/ 60 3.2.2 敏捷測試人員的責任和具體任務/ 61 3.2.3 測試人員和開發人員的分工/ 63 3.2.4 測試

敏捷化對團隊意味著什麼/ 64 3.3 沒有專職的測試人員時的操作/ 64 3.3.1 是否借助灰度發佈和一鍵回滾/ 65 3.3.2 消除系統測試不足帶來的影響/ 66 3.3.3 加強敏捷接受度測試和ATDD 的實踐/ 67 3.3.4 應對其他挑戰/ 67 3.4 借助測試負責人角色完成團隊轉型/ 68 3.4.1 冰凍三尺並非一日之寒/ 69 3.4.2 多數團隊不是Google / 70 3.4.3 測試負責人角色的責任和具體實踐/ 71 3.4.4 測試主負責人角色/ 72 3.5  如何創建有強烈品質意識的學習型團隊/ 73 3.5.1 達成品質共識/ 73 3.5.2 營造良好

的品質文化氛圍/ 73 3.5.3 創建學習型團隊/ 74 3.5.4 業務學習與缺陷根因分析/ 76 3.6 如何更好地為測試而學/ 76 3.6.1 系統性思維訓練/ 77 3.6.2 創造性思維訓練/ 79 3.6.3 如何提升測試自動化能力/ 80 3.6.4 如何學習測試建模/ 80 3.6.5 借力提升自己/ 81 3.7 如何與產品、開發等角色協作/ 82 3.7.1 團隊協作的五大障礙/ 82 3.7.2 團隊協作高於一切/ 84 3.7.3 達成對品質及其管理的共識/ 85 3.7.4 溝通的技巧/ 86 本章小結/ 87 延伸閱讀/ 87 第 4 章 構建強大的敏捷測試基

礎設施/ 89 導讀/ 89 4.1 持續集成與持續交付意味著什麼/ 90 4.1.1 敏捷的目標/ 91 4.1.2 持續集成中的測試活動/ 91 4.1.3 持續交付中的測試活動/ 93 4.1.4 持續集成+ 持續測試是關鍵/ 94 4.1.5 持續部署/ 95 4.1.6 持續運維/ 95 4.2 測試如何融入持續集成/ 持續交付環境/ 95 4.2.1 支撐持續集成的測試環境/ 96 4.2.2 支撐持續交付的測試環境/ 96 4.2.3 CI/CD 流水線中的測試過程/ 97 4.3 基於DevOps 的測試基礎設施構成/ 99 4.3.1 DevOps 的測試/ 100 4.3.

2 DevOps 測試基礎設施/ 101 4.3.3 基礎設施即代碼/ 103 4.3.4 對基礎設施進行驗證——Testinfra / 104 4.4 虛擬機器技術與容器技術的應用/ 105 4.4.1 虛擬化技術——虛擬機器技術和容器技術/ 106 4.4.2 Sidecar 模式——容器的設計模式/ 107 4.4.3 虛擬化技術之NUMA 和DPDK / 108 4.4.4 服務虛擬化的利器——Hoverfly / 109 4.4.5 Molecule——虛擬化技術的自動化測試工具/ 111 4.4.6 Kubernetes 與測試環境/ 112 4.5 如何完成自動部署/ 113 4

.5.1 配置即代碼——CI 配置管理工具:Ansible、Chef / 114 4.5.2 微服務的容器化部署/ 116 4.5.3 微服務在CI 環境中的自動化部署/ 117 4.5.4  Docker 容器的集群管理之Kubernetes / 119 4.5.5  基礎架構即代碼的工具——Terraform、CloudFormation / 122 4.5.6  管道即代碼的工具——Concourse、Drone / 123 4.5.7  新一代的部署體驗——Serverless 軟體系統架構/ 125 4.5.8 產品發佈之導流模式/ 125 4.6 如何完成全自動的BVT / 126

4.6.1 BVT 要驗證哪些點/ 126 4.6.2 不穩定的情況——Flaky / 128 4.7 自動的靜態測試和測試報告生成/ 130 4.7.1 代碼分析(靜態測試)/ 130 4.7.2 優秀的靜態測試工具/ 131 4.7.3 靜態測試報告的自動生成/ 131 4.7.4 自動化測試報告的自動生成/ 135 4.8 測試分層策略與金字塔模型/ 139 4.9 搭建敏捷自動化測試框架及其案例分析/ 140 4.9.1 自動化測試框架的構成/ 140 4.9.2 自動化測試框架的分類/ 142 4.9.3 單元測試框架JUnit 5 / 143 4.9.4 API 層的TA 測試框

架Karate / 144 4.9.5 接受度測試框架Ginkgo / 146 本章小結/ 148 延伸閱讀/ 149 第 5 章 測試左移更體現敏捷測試的價值/ 150 導讀/ 150 5.1 沒有ATDD,就沒有用戶故事的可測試性/ 151 5.1.1 可測試性的概念/ 151 5.1.2 需求、設計和代碼等不同層次的可測試性/ 152 5.1.3 用戶故事的可測試性和ATDD / 153 5.1.4 ATDD 與TDD( UTDD)的關係/ 154 5.1.5 如何具體實施ATDD / 156 5.2  產品價值分析:商業畫布、影響地圖與用戶故事地圖/ 156 5.2.1 產品價值是基

礎/ 157 5.2.2 商業畫布/ 158 5.2.3 影響地圖/ 160 5.2.4 用戶故事地圖/ 161 5.3 從Epic 到用戶故事完成需求評審/ 162 5.3.1 通用的評審標準/ 163 5.3.2 Epic 的評審/ 164 5.3.3 用戶故事的評審/ 166 5.4 不可忽視的設計評審/ 169 5.4.1 設計評審的價值和重要性/ 170 5.4.2 如何完成架構評審/ 170 5.4.3 有層次的(元件)評審/ 172 5.4.4 介面定義的評審/ 173 5.4.5 設計的可測試性/ 173 5.5 BDD 及其自動化實踐/ 174 5.5.1 什麼是BDD /

174 5.5.2 BDD 和測試的關係/ 175 5.5.3 現有的BDD 自動化測試框架/ 177 5.5.4 BDD 實例/ 179 5.5.5 BDD 實踐中的常見問題/ 183 5.6 再進一步,讓產生實體需求落地/ 183 5.6.1 什麼是產生實體需求/ 183 5.6.2 產生實體需求的過程/ 185 5.6.3 RBE 的自動化實現/ 190 5.7 單元測試是否必須TDD / 191 5.7.1 為何TDD 是必需的/ 191 5.7.2 如何做好TDD / 192 5.7.3 UTDD 測試原則/ 193 5.7.4 UTDD 的具體實踐/ 194 本章小結/ 195 延

伸閱讀/ 196 第 6 章 敏捷測試的分析與計畫/ 197 導讀/ 197 6.1 基於上下文驅動思維的測試分析/ 198 6.1.1 上下文驅動測試流派/ 198 6.1.2 品質標準/ 201 6.1.3 專案背景/ 202 6.1.4 產品元素/ 204 6.2 如何培養自己的業務與用戶體驗分析技能/ 205 6.2.1 用戶思維/ 205 6.2.2 場景是測試需求的靈魂/ 206 6.2.3 業務分析/ 207 6.2.4 用戶體驗要素/ 208 6.3 敏捷測試的主要風險在哪裡/ 209 6.3.1 需求不清晰/ 210 6.3.2 需求頻繁變更/ 211 6.3.3 時間太緊

張/ 211 6.3.4 自動化測試的有效性/ 212 6.3.5 測試風險專案檢查表/ 212 6.3.6 風險控制/ 213 6.4 啟發式測試策略與測試策略的制定/ 215 6.4.1 什麼是測試策略/ 215 6.4.2 啟發式測試策略模型/ 216 6.4.3 快速、高效地制定測試策略/ 218 6.5 代碼依賴性分析與精准測試/ 220 6.5.1 精准測試/ 221 6.5.2 如何建立測試用例和代碼的映射關係/ 222 6.5.3 代碼依賴性分析/ 223 6.5.4 代碼的變更分析/ 225 6.5.5 測試用例集如何優化/ 225 6.5.6 優秀實踐/ 226 6.6 敏

捷測試要不要計畫/ 227 6.6.1 測試計畫的價值/ 227 6.6.2 一頁紙的測試計畫/ 228 6.6.3 如何編寫一頁紙的測試計畫/ 229 6.7 探索式測試與基於腳本的測試/ 232 6.7.1 什麼是探索式測試/ 232 6.7.2 探索式測試的應用場景/ 233 6.7.3 基於腳本的測試/ 234 6.7.4  探索式測試與基於腳本的測試的比較/ 235 6.7.5 敏捷擁抱探索式測試/ 236 6.8 SBTM 的由來及使用/ 237 6.8.1 SBTM 的由來/ 237 6.8.2 真正理解會話/ 237 6.8.3 測試計畫分解成多個子目標/ 239 6.8.4 

測試子目標進一步分解為會話/ 240 6.9 一個應用SBTM 的真實案例/ 241 6.9.1 案例背景/ 241 6.9.2 挑戰在哪裡/ 242 6.9.3 測試子目標分解的結果/ 242 6.9.4 幾個典型的會話/ 243 6.9.5 會話表/ 246 6.9.6 口頭彙報/ 247 6.10 敏捷測試分析與計畫的案例/ 248 6.10.1 資訊收集/ 249 6.10.2 測試目標/ 249 6.10.3 通過測試分析得到測試範圍/ 250 6.10.4 根據測試分析進行風險分析和控制/ 251 6.10.5 基於風險的測試策略/ 252 6.10.6 測試計畫/ 253 本章小

結/ 254 延伸閱讀/ 255 第 7 章 敏捷測試的設計與執行/ 256 導讀/ 256 7.1 正確理解DoD 與敏捷中的接受度測試/ 257 7.1.1 什麼是DoD / 257 7.1.2 如何創建DoD / 258 7.1.3 DoD 和敏捷接受度測試的關係/ 260 7.1.4 如何驗證DoD / 261 7.2 如何將用戶故事轉化為測試用例/ 261 7.2.1 轉換為場景/ 262 7.2.2 場景離測試用例還差一步/ 263 7.2.3 使用者故事轉化為測試用例的模型/ 263 7.3 基於場景/ 事件流的測試用例設計/ 265 7.3.1 事件流圖/ 265 7.3.2

 在敏捷測試中的應用/ 266 7.3.3 狀態圖與有限狀態機/ 268 7.4 探索式測試過程與生態/ 270 7.4.1 調查、分析、排序和實驗/ 270 7.4.2 以分析為中心/ 270 7.4.3 自我管理環、學習環/ 271 7.4.4 協作環與測試環/ 272 7.5 探索式測試中的角色扮演與場景挖掘/ 272 7.5.1 批判性思維與探索式測試設計執行/ 272 7.5.2 角色扮演/ 273 7.5.3 場景挖掘/ 274 7.6 探索式測試的具體技巧/ 276 7.6.1 業務路徑測試/ 277 7.6.2 遍歷測試/ 279 7.6.3 極限情況的測試/ 279 7.6.

4 異常情況的測試/ 280 7.7 測試自動化設計模式:一步到位/ 280 7.7.1 基於模型的自動化測試/ 281 7.7.2 狀態圖生成測試用例/ 281 7.7.3 測試資料的自動生成/ 284 7.8 UI 腳本開發與維護的常用技巧/ 287 7.8.1 指令碼語言和測試框架的選擇/ 287 7.8.2 UI 元素定位/ 288 7.8.3 測試代碼的模組化和參數化/ 291 7.8.4 Selenium 集成自動化測試框架/ 293 7.8.5 Page Object 設計模式/ 295 7.8.6 隱式等待/ 296 7.9  質效合一:自動化測試和手工測試的完美融合/ 296

7.9.1 一個關於測試策略的案例/ 296 7.9.2 新功能手工測試,回歸測試自動化/ 297 7.9.3 探索未知的,自動化已知的/ 299 7.9.4 自動化回歸測試怎麼做/ 300 7.10 優先實現面向介面的測試/ 300 7.10.1 介面(API)測試越來越重要/ 301 7.10.2 介面測試示例/ 301 7.10.3 如何獲取介面資訊/ 304 7.10.4 契約測試和微服務的介面測試/ 306 7.10.5 API 持續測試平臺:API Fortress / 308 本章小結/ 308 延伸閱讀/ 309 第 8 章 測試右移:從敏捷到DevOps / 310 導讀

/ 310 8.1 線上性能測試/ 311 8.1.1 全鏈路壓測/ 311 8.1.2 線上性能監控/ 313 8.1.3 流量重播技術/ 314 8.2 A/B 測試/ 316 8.2.1 什麼是A/B 測試/ 316 8.2.2 A/B 測試的設計/ 317 8.2.3 A/B 測試平臺與測試執行/ 319 8.2.4 關於用戶體驗的度量/ 320 8.3 監控告警系統/ 321 8.3.1 日誌分析及Elastic Stack 的使用/ 323 8.3.2 調用鏈分析及SkyWalking 的使用/ 324 8.3.3 指標監控及Prometheus 的使用/ 327 8.3.4 監控

系統解決方案/ 329 8.4 安全性監控/ 330 8.5 混沌工程/ 331 8.5.1 混沌工程的由來/ 332 8.5.2 基於故障注入的測試/ 333 8.5.3 混沌工程平臺與工具/ 334 8.5.4 混沌工程的具體實施/ 336 8.5.5 為系統彈性做好設計/ 337 8.6 智能運維與測試/ 340 8.6.1 從自動化運維到智慧運維/ 340 8.6.2 智能運維的典型場景/ 341 本章小結/ 342 延伸閱讀/ 343 第 9 章 敏捷測試的收尾與改進/ 344 導讀/ 344 9.1 如何分析測試結果和評估測試工作的品質/ 345 9.1.1 如何評估敏捷測試過程

/ 345 9.1.2 敏捷測試過程的度量體系/ 346 9.1.3 測試工作品質的分析/ 348 9.1.4 代碼覆蓋率/ 348 9.1.5 功能覆蓋率/ 349 9.1.6 業務覆蓋率/ 349 9.1.7 基於缺陷分析測試品質/ 350 9.2 如何獲得良好的可追溯性、視覺化/ 350 9.2.1 測試管理系統/ 351 9.2.2 需求與測試用例的映射關係,以及測試用例與缺陷的映射關係/ 352 9.2.3 示例:Jira + Zephyr 實現可追溯性/ 353 9.2.4 測試與品質度量的視覺化/ 355 9.2.5 品質雷達圖/ 357 9.3 敏捷測試優秀實踐/ 357 9.

3.1 微軟的優秀實踐/ 358 9.3.2 谷歌的優秀實踐/ 359 9.3.3 亞馬遜的優秀實踐/ 360 9.3.4 ThoughtWorks 的優秀實踐/ 361 9.3.5 騰訊的優秀實踐/ 364 9.3.6 阿裡巴巴的優秀實踐/ 365 9.4 敏捷過程的反思與持續改進/ 366 9.4.1 敏捷過程的反思/ 367 9.4.2 敏捷測試過程的改進分析/ 368 9.4.3 資料驅動改進/ 369 9.4.4 PDCA 迴圈/ 369 9.4.5 根因分析/ 371 本章小結/ 372 延伸閱讀/ 372 第 10 章 敏捷測試的展望/ 374 導讀/ 374 10.1 大資料

的測試/ 375 10.1.1 大數據的特性與挑戰/ 376 10.1.2 大資料的測試方法/ 378 10.1.3 大資料的測試實踐/ 380 10.1.4 大資料的測試工具/ 381 10.2 人工智慧系統的測試/ 382 10.2.1 人工智慧系統的不確定性和不可解釋性/ 383 10.2.2 人工智慧系統的白盒測試/ 384 10.2.3 人工智慧系統的演算法驗證/ 386 10.2.4 示例:針對智慧語音的設計與執行/ 388 10.3 人工智慧助力敏捷測試/ 392 10.3.1 基於圖像識別技術的UI測試/ 392 10.3.2 基於人工智慧的、全自動化的API 測試/ 397

10.3.3 人工智慧助力代碼深度分析/ 399 10.3.4 人工智慧驅動測試/ 401 10.3.5 人工智慧測試工具/ 403 10.4 敏捷測試工具的未來/ 406 10.4.1 敏捷測試工具的發展趨勢/ 406 10.4.2 MBT 的前景如何/ 408 10.4.3 無代碼化的測試自動化/ 409 10.5 徹底實現持續測試/ 413 10.5.1 重新理解持續測試/ 414 10.5.2 持續測試的實現框架/ 415 10.5.3 持續測試成熟度模型/ 424 10.5.4 徹底的持續測試/ 425 本章小結/ 426 延伸閱讀/ 427 附錄A 基於Kubernetes 和D

ocker搭建Jenkins 可伸縮持續集成系統/ 428 導讀/ 428 A.1 工作流程圖/ 429 A.2 系統組態/ 429 A.3 安裝Kubernetes 集群/ 430 A.3.1 安裝前的準備/ 430 A.3.2 安裝配置/ 430 A.4 Harbor 的安裝部署/ 434 A.4.1 下載Harbor 離線安裝包/ 434 A.4.2 安裝Docker / 435 A.4.3 安裝Docker Compose / 435 A.4.4 Harbor 的安裝與配置/ 435 A.4.5 用戶端訪問Harbor 倉庫/ 436 A.5  採用Jenkins Pipeline 實

現自動構建並部署至k8s / 438 A.5.1 部署Jenkins / 438 A.5.2 新建Spring Boot Java工程/440 A.5.3 配置Jenkins Pipeline任務/ 444 A.5.4 測試Pipeline 任務/ 446 A.5.5 遇到的問題及解決方法/ 449 附錄B 敏捷實踐發展史/ 451 附錄C 後敏捷時代暨DevOps發展史/ 461 附錄D 中國敏捷測試大事記/ 463 參考文獻/ 465

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以下為本段內容文稿:

歡迎來到「一天聽一點」,在一年的中間,許多學生畢業的季節,來跟大家來聊一聊「生涯」跟「職場」,似乎是很應景的話題。

但你放心喔,我要跟你聊的不是如何找工作、面試,這一類比較技術性的問題;而是在這個動盪、快速變化的時代中,我們要怎麼樣「安身立命」?

所以呢,我們企劃了三集「過好人生」的專題,要來跟大家分享,如何駕馭那未知的未來?我想不管你是剛畢業的菜鳥,或是已經在江湖上走跳的老手,都會覺得很有幫助。

而在「過好人生」系列的第一集,我要開門見山的,來幫你破解一個思考、一個問題。

那就是喔:「不管你現在幾歲,有工作還是沒有工作、薪水高還是薪水低?你對未來都會有一種淡淡的焦慮,不確定是否繼續往下走,是對的選擇嗎?」

你是不是也感受到,那些過去覺得顛撲不破的保證,全部都一點一滴的在瓦解中呢?

你的焦慮並非空穴來風,在我分享「如何面對這些焦慮」之前,我們先來看看幾個客觀的數據。

首先喔,根據「行政院國發會」最新出爐的一個報告裡,它載明喔,在不遠的未來,大概就是民國150年,我們台灣的人口會比今天少了679萬,只剩下1660萬,回到民國65年的狀態。

這意思是說,我們現在剛好站在一個分界點,接下來每往前走一步,我們的人口數據就會往後退一格;但是不同的是,這次的1660萬的人口結構,會跟以前很不一樣。

首先呢,65歲以上的人口,會從當年的60萬膨脹到730萬,是當年的12倍;但是出生的人口,卻從42.5萬降低到5.6萬,比當年的七分之一還要弱。

聽到這些數字可能沒有感覺,我直接講白話文;現在全台灣有2600多所小學,如果都沒有關門,每間學校就平均只會有25個學生。

你想想看,這樣的狀況底下,有多少教育人員要被淘汰?而周邊有多少的產業會跟著萎縮?

好!就算你不從事教職,也不想生小孩,那個時候每年能繳稅的人,只剩下810萬人,是現在1730萬納稅人口的一半。

但是卻要支應730萬人的退休年金、長照費用和醫療支出;從現在5到6個人,養一個退休人口,到1比1的cover,我們只有40年的時間。

如果講到這裡,你還是沒有感覺,我就直接告訴你,只要你現在小於58歲,你有很大的可能會領不到勞保,甚至於呢,你要繼續工作到75到80歲都是正常的。

當然你也可以說喔,晚點退休沒什麼不好,反正壽命那麼長,繼續工作當練身體。那我再告訴你一些產業的實況,你可以想一想。

所謂的「工作」,你那種覺得想要做一輩子的,它會不會存在?就算你想做,還有公司會要你嗎?

我們來舉幾個例子喔,大家都知道台灣過去一直以來是機車王國,隨便走在馬路上,你都能夠看到不管是綠牌、白牌、黃牌、紅牌…這種各式的機車,滿街趴趴走。

而這樣子高密度的機車使用,就造就了上個世紀的八零年代,台灣機車行隨便開,隨便賺錢。不過同樣的情況到了二十一世紀之後,開始了有重大的轉變。

由於電動機車的技術愈來愈成熟,無論是更時尚的外型,更便利的充電站、加上環保政策的助攻、實際價格的補貼跟補助;它都相較於傳統機車有更好的吸引力對於消費者,它帶動了近年來電動機車的換車潮。

而電動機車就像3C產品一樣,在維修的時候,不管是哪裡出問題,只要把整台電動車接上電腦,就能夠很快的診斷出故障的位置,直接換掉零件。

不再需要那種傳統機車行,老師傅的維修經驗,而且維修價格更透明、更低。在這樣的風潮底下喔,傳統機車行如果不轉型,你想想看生意還能維持幾年?你可以自己想一下。

如果你覺得機車行是「黑手」,是屬於「藍領」的產業,跟身為「白領」的你無關,那你一定不能錯過我接下來要說的例子。

「大數據」的運用,在這幾年來已經是大家都知道的事。你可曾想過所有使用習慣、生活方式、健康數據,都會透過電子化的大數據被記錄之後,所有的產業都能夠針這些數據,去鎖定他要的族群,去設計出更受歡迎的產品。

你想想看,假設你這輩子會得到什麼病,都可以透過「大數據」推算出來;汽、機車全部自動駕駛,大幅降低車禍的機率,你還需要現在包山包海的醫療保險、意外保險嗎?

還是保險公司其實只要針對你所需要、買得起又適合的保單,直接推播到你的手機裡,方便你完成購買這樣就好啦。那麼這個時候,眼下全台灣21萬的保險從業人員,又該何去何從呢?

我們都知道打敗計程車的,不是另外一家更大的計程車行,而是叫車軟體Uber、滴滴打車;而打敗出版業的,不是哪一個強大的作者或者是書商,而是沒出過任何一本實體書的「臉書」啊。

而你可能不知道的是,讓口香糖的銷售量急劇下滑的,不是另一外款零食,而是「社交軟體」。因為當人不用直接互動的時候,口氣清新的需求,也就沒那麼重要了。

在未來,你根本不知道你的敵人會在哪裡?也不知道你的公司還能活多久?就算它現在看起來很大。更何況喔,在台灣的大企業是相對少的,絕大多數都是中小企業。

而中小企業只有七年的平均壽命,它關店的比率非常非常的高;以每個人平均45年的工作時期,你至少要換7到8次的工作,這都是很正常的。

所以談到這邊,你是不是覺得心中那種隱隱約約的不安,其實是很合理的。如果你沒有這樣的焦慮,我還比較擔心你勒!

那麼面對這樣的狀況,我們該怎麼思考?首先,你要知道的是喔,如果你的想法還停留在,找到一個工作安分守己的做下去,只要穩定就好;那恭喜你,你註定被淘汰。

為什麼呢?其實我們有很多人的生涯概念,是來自於20世紀,但卻要應付急劇成長的21世紀。不知道你還有沒有印象,在上個世紀,我們對生涯規畫的理解都很單純,而且單純得很絕對!

就像是讀了醫學院就當醫生,讀了師範學院就當老師,要是你不想讀書就當工人,這種「一個蘿蔔一個坑」的概念。

但你有沒有發現喔,在我們渡過了千禧年,進入了二十一世紀之後,這種精確分工、結果確定的事情,其實早就不存在了。取而代之的是,每三到五年之間,就會有不同的熱門新工作誕生。

特別是近幾年來,最熱門的工作像是YOUTUBER、網路小編、電競選手、居家整理師…這些等等的,都已經不是各大專院校裡,找得到相關的科系的新工作、新職業啊!

而這樣子的「實際產業」,跟「學術」之間的斷層,也老早讓生涯的議題,脫離了「精確分工、確定結果」這樣的途徑。

而更弔詭的是,有一個關於「知識更新速度」的統計數據顯示,現在的大學生,進學校第一年所學的知識,在他升大二的同時,去年所學的就已經過時,形同作廢啊!

這更說明了,要現在的學生從學校畢業之後,帶著所學的專業,去找到一個長期穩定、能夠做一輩子的工作,那幾乎已經是「神話」了!

再加上喔,我們現在所處的時代,是工業革命以來,人口和科技發展最快速,而且達到高峰的階段。現代的人一天的資訊量,已經是18世紀的平凡人一輩子的資訊量。

也就是說喔,雖然我們懂得比二百年前的人,還要多很多;但尷尬的是,我們大部份的思考方式,卻沒有進步多少,還停留在工業時代那種「找個能夠做一輩子的工作」這樣的思考框架裡。

在這裡我邀請你想一想喔,要是你的思想沒有適時的,隨著時代的進步而一起前進,你又偏偏生活在變動這麼快速,對於「未來」是前不著村、又後不著店的狀況裡,那麼怎麼樣會讓人不焦慮呢?

如果你不想要繼續焦慮下去,那麼關於未來生涯的因應策略,就是你最急迫、最需要學習的部份。

但是在開始學習之前,我來說個故事,讓你對於這樣的學習,先有個正確的理解。IBM大型電腦之父「佛瑞德・布魯克斯」。

他在1986年的都柏林IFIP的研討會上,曾經發表過一個關於軟體工程的經典論文。論文名稱叫做《沒有銀彈》,之所以把論文的名稱取得這麼特別,是因為佛瑞德使用了一個隱喻。

在歐美的傳統故事裡,傳說喔可以用銀製的子彈,就可以殺死吸血鬼、狼人或者是任何怪獸;所以呢「銀製的子彈」就會被引申成「解決問題」的最有效方法。

而佛瑞德把論文取名成「沒有銀彈」,就是在強調軟體複雜的本質,並沒有任何一個技術或方法,可以像是殺死狼人的「必殺技」,並沒有那種一招斃命,一用就靈的這種途徑。

而事實上,像軟體工程這樣的挑戰,就跟現代人的生涯規劃是同樣的複雜。過去所有行業的權威,和牢不可破的真理,都在此刻會被推翻,沒有任何的「保證」可言。

因此呢,我們未來將面對的問題、還有解決這些問題的資源跟方法,都會是「史無前例」的,都必須由我們自己親手去開創。

而真正「解決問題」的高手,就像佛瑞德這樣的人,他們老早就參透了「一勞永逸」的方法其實根本不存在。

可以追求的是鍛練自己的「思考能力」,把自己打造成為能夠「靈活應變」,去適應各種的變化,而不斷的更新、持續升級的系統。

如果你還是聽不懂,非得要一個答案,那我只能說,現代生涯唯一的不變的,是「一直在變」啊!唯一的解答就是「沒有絕對」!

而你的腦袋裡那些一成不變、不動如山,企圖想要找一個工作、一個專業,就做一輩子的「舊思維」;如果再不移除,那就會像是當大家都在用智慧型手機的時候,你還堅持使用「call機」,這是一件很荒謬的事喔!

更可怕的是,這些過時的思想如果不即時更新,當生活和工作的壓力越來越大之後,它會變成一種毒素,變成一種「思想的遺毒」。

不知不覺會腐化你的心靈,讓你對生命感覺到絕望,成為自我發展的最大阻礙,這會是你要的嗎?你可以想一下。

所以在下一集的節目裡,我會一一說明,這些「思想遺毒」的具體內容是什麼?及它是在什麼時候,植入你的腦袋裡?

面對「思想」這種無形的對手,你必須先認出它、標定它;才能進一步的打敗它、超越它。

要是你希望自己能夠與時俱進,不讓未知的新科技,消滅你熟悉的工作跟生活方式,那你就一定要鎖定我們的頻道。

除此之外呢,如果你想要更精確的,認出在自己的人生裡,無論是面對工作,還是自我發展的迷思或現象。

並且透過學習掌握具體的方法、找到明確的自我定位,有效的去適應這多變的未來,那麼千萬不要錯過,我們推出的線上課程【過好人生學】。

如果你曾經在生命的任何時刻當中,問過自己:「這輩子,只能這樣嗎?」那這門課就是為你所準備的!【過好人生學】會陪伴你過出自己想要的好人生!

希望今天的分享,能夠給你一些啟發與幫助,我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同今天最後跟你分享的【過好人生學】,期待你的加入;詳細的課程內容在我們影片的說明裡,都有相關的連結。

讓我們一起邁向一個更好的人生,謝謝你的收看,我們再會。

應用能力成熟度模式整合於開放標準客服平台專案管理流程改善之研究

為了解決軟體品質保證 計 畫 書的問題,作者林雋凱 這樣論述:

客戶服務已經成為企業維繫客戶關係及企業與客戶溝通的第一要線,並為塑造企業形象及獲取客戶信賴的必備要素。客戶服務品質的優劣,將是企業生存或淘汰的關鍵因素。客戶服務中心(Contact Center)就像是溝通中心,是企業與客戶互動最頻繁且密切的地方。而能力成熟度模式整合(Capability Maturity Model Integration,CMMI)是一套流程改善與專案管理的工具,可改善軟體流程及提昇軟體開發者的管理能力,達成軟體開發之功能正確、縮短開發時程、降低成本及確保品質等目標。其有助於在短時間內提昇自身的技術與管理能力,透過事前的專案規劃,並以事後的戴明循環(PDCA)協助個案公

司建構軟體專案管理標準流程,此流程亦可在循環過程中持續不斷地改善,並藉由能力成熟度模式整合的導入,使得管理階層更具信心地掌握專案品質、時程與成本,奠定良好的軟體專案管理機制並促進工作效率之提昇與營運成本之下降。本研究是以達成能力成熟度模式整合專案管理流程領域為目標。針對個案公司執行中的資訊系統開發專案,進行能力成熟度模式整合之導入。依據資訊工業策進會出版的能力成熟度模式整合導入指引及IDEAL流程改善方法,並配合《專案管理知識體系指南》(The Project Management Body of Knowledge,PMBOK)於專案各階段應執行的流程做為對照,應用能力成熟度模式整合連續式表

述模式之專案管理流程領域,並透過專案管理工具,做為導入時的評估標準,並對個案公司提出相關的因應措施,並逐步完成能力成熟度模式整合對軟體專案開發之要求。

軟件工程:實踐者的研究方法(原書第9版)

為了解決軟體品質保證 計 畫 書的問題,作者(美)羅杰·S.普萊斯曼 這樣論述:

本書的各個版本一直都是軟體專業人士熟悉的讀物,在國際軟體工程界享有無可質疑的地位。它在全面而系統、概括而清晰地介紹軟體工程的有關概念、原則、方法和工具方面獲得了廣大讀者的好評。此外,本書在給出傳統的、對學科發展具有深刻影響的方法時,又適當地介紹了當前正在發展的、具有生命力的新技術。 如果有這樣一款電腦軟體—它能滿足使用者的需求,能在相當長的時間內無故障地運行,修改起來輕鬆便捷,使用起來更是得心應手,那麼,這款軟體必定是成功的,它切實改善了我們的生活。但是,如果有這樣一款軟體—它令使用者失望,錯誤頻出,修改起來困難重重,使用起來更是舉步維艱,那麼,這必定是一款失敗的軟體,它使

我們的生活一團糟。誰都希望開發出優秀的軟體,為我們的生活帶來便利,而不是讓自己陷入失敗的深淵。要想使軟體獲得成功,在設計和構建軟體時就需要有規範,需要採用工程化的方法。 本書第一版問世以來的近40年中,軟體工程已經從少數宣導者提出的一些朦朧概念發展成為一門正規的工程學科,已被公認是一個值得深入研究、認真學習和熱烈討論的課題。在整個行業中,軟體工程師已經成為人們優先選擇的工作崗位,軟體過程模型、軟體工程方法和軟體工具都已在全行業的所有環節被成功採用。 儘管管理人員和一線專業人員都承認需要有更規範的軟體方法,但他們卻始終在爭論應該採用什麼樣的規範。有許多個人和公司至今仍在雜亂無章地開發著自己的

軟體,即使他們正在開發的系統要服務于當今最先進的技術,狀況也是如此。許多專業人員和學生並不瞭解現代方法,這導致他們所開發的軟體品質很差,因而造成了嚴重的後果。此外,有關軟體工程方法真實本質的爭論一直在持續進行著。軟體工程的地位問題已成為一門對比研究課題。人們對軟體工程的態度已經有所改善,研究工作已取得了進展,不過要使軟體工程成為一門完全成熟的學科,我們還有大量工作要做。 第9版的新變化 我們希望本書能夠成為引導讀者進入正在走向成熟的軟體工程學科的入門讀物。和以前的8個版本一樣,第9版對學生和專業人員同樣具有很強的吸引力。它既是軟體專業人員的工作指南,也是高年級本科生和一年級研究生的綜合性參

考書。 第9版中包含了許多新的內容,它絕不只是前一版的簡單更新。這一版不僅對內容做了適當的修改,而且調整了全書的結構,以改進教學順序。同時,更加強調一些新的、重要的軟體工程過程和軟體工程實踐知識。此外,本書進一步加強了“支援系統”,為學生、教師和專業人員提供了更為豐富的知識資源。 過去幾版的讀者會注意到,第9版的篇幅有所減少。我們的目標是簡明扼要,使這本書從教學的角度來看更有利,並使希望閱讀整本書的讀者不那麼畏懼。關於著名數學家和物理學家布萊斯·帕斯卡(Blaise Pascal)的一個趣聞中提到,帕斯卡在寫給朋友的一封很長的信中以這句話結尾:“我想給你寫一封簡短的信,但我沒有時間。”當對

第9版進行精簡時,我們開始體會到帕斯卡所說這句話的意義。 篇章結構 本書共30章,分為五個部分。這種劃分有利於那些無法在一個學期內講完全書內容的教師靈活安排教學工作。 第一部分“軟體過程”給出了有關軟體過程的各種不同觀點,討論了幾種重要的過程模型和框架,還涉及慣用過程和敏捷過程在指導思想上的分歧。第二部分“建模”給出了分析方法和設計方法,重點講解物件導向方法和UML建模,介紹基於模式的設計以及用於移動應用程式的設計。此外,用戶體驗設計也在本部分展開。第三部分“品質與安全”介紹了有關品質管制的概念、規程、技術和方法,使得軟體團隊能夠很好地評估軟體品質,評審軟體工程工作產品,實施軟體品質保證

規程,並正確地運用有效的測試策略和技術。此外,我們還介紹了如何在增量軟體發展模型中插入軟體安全性實踐。第四部分“軟體專案管理”介紹了與計畫、管理和控制軟體發展專案的人員有關的問題。第五部分“高級課題”討論了軟體過程改進和軟體工程的發展趨勢。在本書中,還通過模組的方式,介紹了一個軟體團隊(虛構的)所經歷的考驗和困難,並提供了與章節主題相關的方法和工具的補充材料。 這五個部分的劃分有利於教師根據學時和教學要求安排課堂內容。在一個學期內可以安排一個部分的內容,也可以安排多個部分的內容。軟體工程概論課程可以從五個部分中選擇若干章作為教材。側重分析和設計的軟體工程課程可以從第一部分和第二部分中選取素材

。面向測試的軟體工程課程則可以從第一部分和第三部分中選取素材,還應加上第二部分中的一些內容。側重管理的課程應突出第一部分和第四部分的內容。我們用上述方式組織第9版的內容,旨在為教師提供多種教學安排的選擇。但無論如何選擇這些內容,都可以從“支援系統”中獲得補充資源。 相關資源 可以通過教師網站訪問各種資源,包括一個資源豐富的線上學習中心(其中包括習題解決方案)、各種基於Web的資源(軟體工程檢查單)、一套不斷演化的“小工具”以及綜合案例研究。專業資源提供了數百種分類的Web參考資料,使學生可以更深入地探索軟體工程,同時,參考資料庫還有指向數百個可下載參考資料的連結,這些參考資料提供了獲取高級

軟體工程資訊的深入來源。此外,還提供了完整的線上教師指南,包括輔助教學材料以及可用於授課的PPT。 在本書的教師指南中,我們為各種類型的軟體工程課程提出了建議,提供了與課程配合開展的軟體專案、部分習題的題解和許多有用的教學輔助工具。 由於有了線上支援系統的配合,本書既有內容上的深度,又有一定的靈活性,這些優勢是傳統的教科書所無法比擬的。 布魯斯·馬克沁(Bruce Maxim)編寫了第9版的新內容,而羅傑·普萊斯曼(Roger Pressman)則擔任主編,並對相關內容做出了貢獻。 本書採用一書一碼的方式,即一本書對應一個專有的二維碼(見本書前面的襯紙)。掃描二維碼獲取閱讀許可權後,可流

覽以下電子資料資源。 附錄1 UML簡介 附錄1 面向軟體工程師的資料科學 參考文獻 未來我們還可能通過該二維碼提供更多的增值服務,例如習題答案、教師的授課等。 致謝 卡內基·梅隆大學軟體工程研究所的Nancy Mead撰寫了有關軟體安全工程的章節;渥太華大學的Tim Lethbridge協助我們編寫了UML和OCL示例,以及本書配套的案例研究;Colby學院的Dale Skrien編寫了附錄1的UML教程;密西根大學迪爾伯恩分校的William Grosky與他的學生Terry Ruas合作編寫了附錄□的資料科學概述;我們的澳大利亞同事Margaret Kellow更新了本書配套的

Web教學資料。此外,我們還要感謝Austin Krauss,他從高級軟體工程師的角度,對電子遊戲產業的軟體發展提供了寶貴意見。 特別感謝 十分高興有機會與羅傑合作,參與本書第9版的撰寫工作。在此期間我的兒子Benjamin成為軟體工程經理,而我的女兒Katherine則利用她的藝術背景創建了本書各章中的插圖。我十分高興地看到他們已經長大成人,並和他們的孩子(Isla、Emma和 Thelma)一起享受快樂時光。同時非常感謝妻子Norma,她的支持使我能夠將所有閒置時間都投入到本書的寫作之中。 布魯斯·R 馬克沁(Bruce R Maxim) 隨著本書各版本的不斷推出,我的兩個兒子Ma

thew和Michael也逐漸從小男孩成長為男子漢。他們在生活中的成熟、品格和成功鼓舞著我。經過多年的職業發展,我們三個人現在一起在我們於2012年創立的公司中工作,沒有什麼比這更讓我自豪了。我的兩個兒子現在也已經有了自己的孩子—Maya和Lily。最後要感謝我的妻子Barbara,她對我花費如此多的時間在辦公室工作表示理解與支持,並且鼓勵我繼續寫作本書的下一個版本。 羅傑·S普萊斯曼(Roger S Pressman)

結構化與物件導向系統分析與設計之比較:塑模工具與產出

為了解決軟體品質保證 計 畫 書的問題,作者林建宏 這樣論述:

軟體能力成熟度模式整合自 2003 年由卡內基美隆大學軟體工程學院發表後,許多軟體業者開始導入以增進軟體品質保證與國際化的機會。系統分析與設計階段是軟體開發中相當重要的兩個階段,此兩階段的產出主要由結構化或物件導向兩方法論產出表示。本研究之方法論提出一方針供比較兩方法論之產出對嵌入式系統之塑模。本研究架構以設計科學明確地表達,並完成一實際嵌入式系統案例進行可用性測試,藉此展示本研究方法論之可行性。本研究結果加強我們對於兩方法論其優勢與劣勢之認知。