軟體 工程師 等級的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

ESP32物聯網專題製作實戰寶典

為了解決軟體 工程師 等級的問題，作者VedatOzanOner 這樣論述：

　　學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識    　　使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。    　　本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BL

E網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。    　　本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。    　　本書精彩內容：  　　．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程  　　．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即

性輸出  　　．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊  　　．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台  　　．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務  　　．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式 

軟體 工程師 等級進入發燒排行的影片

低壓車用馬達驅動器研製

為了解決軟體 工程師 等級的問題，作者王信富 這樣論述：

近幾年來，由燃料汽車慢慢轉變為電動汽車，不管哪種類型的汽車，汽車內部會有數個電子控制單元(Electronic Control Unit)，用來控制車內電氣系統，其中就有ECU是控制無刷馬達，使用此控制技術可讓受控物產生的振動，噪音降低許多，讓駕駛時更安靜與穩定。此外，更大優點就是沒有廢氣排放的環保問題。本論文使用旋轉編碼器偵測馬達轉子位置，透過解角晶片轉換成數位訊號以供微控制器讀取，再使用比例積分法驅動永磁無刷馬達。另一方面使用電腦的人機介面觀測其馬達輸出電流、速度之波形。硬體電路採用車用規格等級零件，DC BUS設有預充電電路，閘極驅動晶片內建各項保護機制，實現了一款高可靠度、高壽命的馬

達驅動器。微控制器使用德州儀器公司Texas Instruments , TI所開發的TM4C123G Launch-Pad Evaluation Board開發板，微控制器型號為TM4C123GH6PM來編寫韌體。程式方面使用KEIL公司設計的MDK-ARM是一套使用C語言編寫程式的系統。

Windows Server 2022 Active Directory建置實務

為了解決軟體 工程師 等級的問題，作者戴有煒 這樣論述：

　　本書以Active Directory網域服務建置實務為主題，循序漸進介紹AD網域服務（AD DS）的基本觀念，並深入探討群組原則的關鍵議題，以及詳細解說網域環境的建置、操作主機的管理、AD DS的備份與復原等IT人員必備的知識與技能。 　　．循序漸進介紹Active Directory網域服務（AD DS）的基本觀念：從網域基本觀念、網域樹狀目錄、網域樹系、站台、網域與樹系功能等級到目錄分割區，引導讀者擁有必備的觀念。 　　．獨家以Active Directory網域服務（AD DS）建置實務為主題。 　　．完整詳細的說明網域環境的建置，包含網域樹系、網域樹狀目

錄、網域、子網域、網域控制站、唯讀網域控制站（RODC）、RODC階段式安裝、網域升級、加入網域、離線加入網域與脫離網域等。 　　．深入探討群組原則的關鍵議題，包括：群組原則的運作、帳戶原則、自動執行指令碼、喜好設定、資料夾導向、WMI篩選器、群組原則模型、群組原則則結果、入門GPO等。 　　．完整涵蓋最經典且實用的課題，包括：限制使用者執行軟體、限制存取「卸除式儲存裝置」、控管使用者工作環境、控管用戶端電腦環境、一次同時新增多筆使用者帳戶…等。 　　．身為IT人員必備的知識與技能，包括：操作主機的管理、AD DS的備份與復原、Active Directory資源回收筒、AD DS資料庫

的維護與最佳化、透過AD DS公佈資源、AD DS資料庫的重整、站台的建置與管理、AD DS與防火牆…等。 　　．軟體部署的完整介紹，包含軟體發行、軟體指派、軟體升級、自動修復部署的軟體、Adobe Acrobat的部署等，讓系統管理員更容易管理用戶端所需的軟體。 　　．介紹如何建立信任關係，包含捷徑信任、樹系信任、外部信任等，讓較大型網路之間溝通更容易與有效率。 　　．透過Windows Server Update Services（WSUS）讓企業內部電腦的微軟產品保持在最新、最安全的狀態；透過Active Directory Rights Management Services（A

D RMS）來確保企業內部數位文件的機密性。 　　．採用Hyper-V等虛擬環境，因此只要一台電腦就可以建立完整的學習環境。 　　．藉由作者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的AD DS運作環境。

應用深層類神經網路於CNC插補參數最佳化與加工性能預測

為了解決軟體 工程師 等級的問題，作者林建安 這樣論述：

新一代CNC控制器趨勢朝向高品質加工，由於客製化產品及少量多樣的生產需求，快速調整CNC控制器參數以符合每一項產品之加工需求日漸重要。業界通常會以加工的週期時間、表面粗糙度以及精度作為產品的性能指標，然而由於加工特性的衝突，當加工速度不斷提高時，難以維持最高等級的加工精度與表面粗糙度要求。因此在不同的加工性能指標下，應有各自合適的CNC控制器參數組合。此外，CNC控制器內含大量的參數且某些參數又互相影響，如此將增加現場工程師調機的複雜度。本研究利用數據驅動方式開發一CNC參數最佳化方法以達到高品質加工目標，此方法可以依據使用者給定的加工需求自動地設定CNC插補參數並預測加工性能。插補參數如速

度、加速度、加加速度以及轉角平化化公差被選擇作為實驗因子，追蹤誤差、輪廓誤差與加工時間被視為加工性能指標。標準測試圖案程式KANINO路徑被使用以得到海德漢控制器產生的插補命令。在不同的插補參數組合下，實驗數據包含運動軸位置和工作台加速度可經由光學尺和加速規量測獲得，接著透過數據分析並收集成為訓練集。為了確保最終加工性能，反向傳播神經網絡的超參數使用Hyperband演算法進行優化調校，接著反向傳播神經網絡被使用來建立一個預測插補參數與加工性能關係的模型。此外，經過訓練的模型結合多目標函數以及非凌越排序基因演算法，可依據使用者設定的3種加工指標權重，求出最佳化的插補參數組合。最後，在一桌上型五

軸雕刻機上執行實驗以驗證本研究所提出方法的可行性以及效能。實驗結果顯示反向傳播神經網絡模型的預測準確度可達90%以上，所有實驗的加工性能誤差皆低於11%。