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淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 邱柏元的 社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究 （2020），提出逢甲旅樹dcard關鍵因素是什麼，來自於社群媒體挖掘、情感分析、安全績效、網路輿情。
而第二篇論文國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 詹文男所指導 羅正倫的 網路投保行銷策略之研究 （2019），提出因為有 網路投保、金融科技的重點而找出了 逢甲旅樹dcard的解答。
社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究
為了解決逢甲旅樹dcard 的問題，作者邱柏元 這樣論述：
近年來隨著社群媒的蓬勃發展，民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點，社群媒體儼然成為民眾發表意見、抒發情緒、彰顯自身觀點與立場的重要平臺。再加上大數據分析的流行，衍生出社群媒體挖掘技術，藉由大數據挖掘，分析民眾觀點與情感傾向，可更快速理解民眾需求。本研究欲建立一網路輿情情感分析模式，透過蒐集社群媒體言論，運用文本分類與資料探勘技術，並將評論主題分為「車站設施」、「員工權益」、「餐飲服務」、「票證系統」、「列車運轉」五大類相關文本，分析民眾關注之臺鐵服務相關議題與輿情情感趨勢，再經由情感分析結果計算社群媒體留言之情感值，最後與臺鐵提供的安全績效(亦即事件發生資料)進行對照，以驗證本研究結果之
正確性。經由實證分析結果得知，五類評論中僅有列車運轉類別在關聯模型中最具有顯著性。平均情感分數最低的評論類別為票證系統，餐飲服務雖表現最好，但平均情感分數仍為負數，顯示臺鐵的服務仍有改善空間。本研究借助視覺化技術，將安全績效與網路輿情兩者合併成對照圖，以時間軸檢視安全績效與網路輿情資料，探討相同時間點兩者資料的相關聯，亦即當事件或事故發生時，是否會對網路輿情的情感趨勢產生變化，以供相關單位參考之用。
網路投保行銷策略之研究
為了解決逢甲旅樹dcard 的問題，作者羅正倫 這樣論述：
台灣網路投保開放多年，每年保費收入和件數成長率均有一定幅度的增長， 加上科技進步的推波助瀾下，現代人習慣於在網路上透過電商購物，也逐漸越趨 接受在網路上直接進行金融服務與消費。網路投保有別於以往需臨櫃以及業務員 現場服務的方式，能線上快速地滿足消費者的保障需求，同時個人資料保護及交 易安全也在主管機關的嚴格管理與科技的進步下逐漸受到信賴。本研究宗旨在運用電商消費者行為模型 (AISAS) 做問卷調研的基礎，分析 消費者現行購買網路保險產品前中後三階段的想法，從投保客戶輪廓、消費場景、 廣宣管道、消費商品、後續互動之面向提供相關消費者之數據以及洞見，整篇文 章希望提供網路投保消費者購買前中後之
各面向的概觀，並藉由行銷 4P 理論， 提出推動網路投保業務可能的行銷策略與思考方向，進而增進網路投保的普及以 及增進社會福祉之發展。