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銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅、邵靄如所指導 葉家安的 運用文字採礦解析近年風險管理與保險學術期刊的趨勢與特徵 （2019），提出酒店飯店ptt關鍵因素是什麼，來自於中文斷詞、文字探勘、保險、DTM、K-means。
而第二篇論文世新大學 觀光學研究所(含碩專班) 申元洪所指導 陳惠慈的 關鍵多數、感知有趣性與自我效能對旅客選擇無人智慧旅館之影響 （2019），提出因為有 無人智慧旅館、科技接受理論、感知有趣性、關鍵多數、自我效能的重點而找出了 酒店飯店ptt的解答。
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運用文字採礦解析近年風險管理與保險學術期刊的趨勢與特徵
為了解決酒店飯店ptt 的問題，作者葉家安 這樣論述：
本研究以國內的保險相關學術期刊(含TSSCI期刊)做為研究對象，進行文字採礦與多變量分析，進行文章與主題的分類。文字採礦方面，運用python與CKIP進行中文斷詞，運用K-means對於TF-IDF及DTM矩陣進行分群，同時進行視覺化分析，學術文章為2006~2019年的已公開學術期刊，透過期刊的名稱、摘要與關鍵詞，進一步分類與分析隱涵且有用的資訊，辨識研究趨勢及各主題的發展特徵。 運用K-means的年度主題分類結果，透過新聞媒體的時事發展，可以清楚評析文字採礦結果的合理性與趨勢。分群後的文字探勘 DTM矩陣配合關聯性分析，可以將學術期刊分為8類，運用文字雲的視覺化分析結果以及關聯
性分析可以展現各類別之關鍵詞彙，因此，運用 K-means分類技術進行文字採礦的主題分類結果，可以提供良好的分類效果，同時提供各類別的關鍵詞重要性以及關聯性。
關鍵多數、感知有趣性與自我效能對旅客選擇無人智慧旅館之影響
為了解決酒店飯店ptt 的問題，作者陳惠慈 這樣論述：
資訊技術發展的速度愈來愈快，生活中已離不開科技所帶來的創新與網路發展，而全球的觀光產業也因此蓬勃發展，與此同時也導致消費者在旅遊產品的購買行為及消費習慣的改變。Booking.com 在 2018 年的一份調查報告顯示，有 25%的科技愛好者認為智慧科技相關的住宿選項非常有吸引力，顯示旅宿產業也受到科技進步的影響，為未來的旅館經營帶來了新方向。目前無人智慧旅館在業界已成為重點投資與開發項目之一，並且不只是拘限在單一的科技產品或是軟體應用。先前研究中多以單一科技應用於旅宿產業為題，進而探討消費者對其的接受度或是滿意度，而其結果目前已經無法完整的適用並說明現今無人智慧旅館的應用場景。因此本研究主
要目的為，針對在無人智慧旅館的整體環境背景下，透過科技接受模型中感知有用性、感知易用性與使用意圖三個構念並且結合感知有趣性、關鍵多數與自我效能延伸並發展出此次之研究架構，欲驗證旅客為何選擇無人智慧旅館入住的意圖與此類科技旅館對於具備何種個人特質的消費者具有吸引力以及個人之外部因素是否也會影響住宿意願。本次數據蒐集採用問卷調查的形式，並在 PTT 的旅遊版群中之相關各版上發放，最後總共回收 476 份有效問卷，使用 SmartPLS 軟體，利用偏最小平方法分析(Partial least squares, PLS)檢測問項的信度與效度並進行結構模型分析。本次研究分析結果顯示，消費者對於無人智慧旅
館的感知有用性會受到感知易用性、感知有趣性與自我效能的影響，而感知易用性則是會受到關鍵多數之影響；且感知有用性、感知有趣性、關鍵多數、自我效能等構念也皆會直接影響消費者對於無人智慧旅館的入住意圖。此外，在本研究科技接受模型的假設結果中發現，消費者對於無人智慧旅館的感知易用性並不會直接影響入住無人旅館意圖，此假設在本次分析結果中未呈現顯著差異，顯示感知易用性只會透過感知有用性對住宿意圖造成間接影響，並無直接相關。