阿姆斯特丹大學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

傳播研究方法：量化、質化與大數據分析

為了解決阿姆斯特丹大學的問題，作者郭良文,吳泰毅,林素甘,陳延昇,王曉華,林淑芳,陳憶寧,劉念夏,葉子婷,諸葛俊,張玉佩,魏玓,張榮顯,曹文鴛,禹衛華,周奕欣,蘭 這樣論述：

　　本書是傳播研究方法中最新穎的入門教材，內容涵蓋量化研究、質化研究與大數據分析。本書集合兩岸四地傳播學者發揮集體創作，在各自擅長的研究方法上，擁有豐富的應用經驗與累積成果。本書配合具體案例說明，詳實而生動的說明不同方法如何解決特定研究問題，特別是介紹了網路的分析應用、大數據採集、可視化技術，以及電腦輔助線上內容分析，這是目前其他研究方法的書籍所沒有的內容。 　　★ 內容豐富：涵蓋研究報告寫作指引、量化研究方法、質化研究方法，以及傳播大數據分析。 　　★ 架構完整：設計兩個專章內容，分別介紹量化資料（相關統計概念）與質化資料（系統歸納過程）的分析方式。 　　★ 反映時代：

加入有關新媒體、網路社群、以及大數據研究方法。 　　★ 易讀易懂：配合相關案例進行方法的解說，並提供名詞解釋、Q&A。  

阿姆斯特丹大學進入發燒排行的影片

台東幼兒園教保服務人員壓力來源與身心健康之關係：以調適為中介變項

為了解決阿姆斯特丹大學的問題，作者顏翠瑩 這樣論述：

本研究旨在了解台東縣幼兒園教保服務人員壓力源、身心健康及調適運用之現況，並以調適為中介變項分析壓力來源對身心健康之影響，採量化研究，以問卷調查為主，研究對象為台東公私立幼兒園教保服務人員共411人，經問卷回收編碼後，進行描述行統計、單因子變異分析、t檢定及SEM結構方程模式。得以下研究結果：（一）台東教保服務人員壓力來源有顯著差異的背景變項為「婚姻」、「子女數」、「年資」，感受程度最高為「社會壓力」；最低為「重要他人」。（二）台東教保服務人員身心健康在不同背景變項上均無顯著差異，「心理」健康良好於「生理」健康。（三）台東教保服務人員調適策略有顯著差異的背景變項為「婚姻」、「子女數」，調適策略

「舒緩身心型」為最多教保服務人員所運用；「逃避對抗型」為最少教保服務人員使用。（四）「逃避對抗型」對於「重要他人」在生理健康具有顯著中介效果；「正向思維型」對於「重要他人」在心理健康具有顯著中介效果。最後，依據研究結果提出建議，期許能作為未來台東幼教職場及後續相關研究之參考。

⽤JASP完成論⽂分析與寫作

為了解決阿姆斯特丹大學的問題，作者胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩 這樣論述：

　　使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。   　　⊙完整講解JASP軟體與操作，透過報表解說與範例，深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片，學習者可實際操作練習。 　　 　　⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全：內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）與結構方程模型（SEM），完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。   　　⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範，加速論文寫作與簡報。   　　在統計背景為零的情況下，也能

學會用JASP進行論文統計分析！   　　JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型（SEM），所需要的分析工具一應俱全。   　　本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想

法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領讀者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。

臺灣英語學習者應用Praat學習音調效果之研究

為了解決阿姆斯特丹大學的問題，作者蔡佩琳 這樣論述：

隨著技術的進步，以提供即時視覺化語音反饋學習英語音調的電腦軟體已經變得很普遍（Levis ＆ Pickering, 2004）。通過顯示音調輪廓和聲音波形，電腦輔助語言學習（CALL）可以將語音以圖像呈現成視覺化（Hamlaoui ＆ Bengrait, 2016）。一款名為Praat（Boersma, 2001）的軟體，可讓語言學習者看見並分析語音，並用於增強超音段特徵如重音和音調的學習（Gorjian, Havati ＆ Pourkhoni, 2013)。 阿姆斯特丹大學語音科學學院的Paul Boersma和David Weenink（2015）研發之Praat，採用視覺

反饋技術設計。Praat用於語音研究多於培訓訓練（O’Brien, 2011）。本文旨在研究台灣EFL學習者的英語音調以及Praat培訓對學習者音調的影響。 台灣南部科技大學30名應外系學生參加了這項研究。在為期四次的Praat培訓中，受試者完成了前測與後測。受試者產出的每個音節之基本頻率（F0）被存檔為數據，與標的語的語音和音調輪廓進行比較，且使用線上問卷評估了受試者對Praat培訓的認知看法。結果顯示，經過四次訓練後，所有受試者接受Praat訓練效果均達到了統計學差異；而且100％的受試者指出，他們所產出的適當英語音調可以表達說話者的情緒和態度。關鍵字：英語音調、Praat、臺灣EF

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