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這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。
逢甲大學 土木工程學系 黃亦敏所指導 葉宗鑫的 前期崩塌與因子重要性於崩塌潛勢評估模型表現之研究 （2021），提出降雨機率算法關鍵因素是什麼，來自於崩塌模型、機器學習、隨機森林、崩塌潛勢。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程學系 姜壽浩所指導 謝昆祐的 以SHALSTAB為基礎之土壤-裂隙雙層情境之新型崩塌模式 （2021），提出因為有 淺層崩塌、物理機制模式、SHALSTAB、裂縫流、流向演算法、修正成功率的重點而找出了 降雨機率算法的解答。
最後網站適用於台灣地區降雨預警之閃電躍升演算法探討則補充：透過此三個值可計算出對. 於閃電躍升得分評估的POD、FAR 及CSI 值. (Wilks 1995; Gatlin and Goodman 2010)算式說明. 如式(4)～式(6)式所示。 可偵測機率POD a. a c. = +.
從骰子遊戲到AlphaGo：擲硬幣、AI圍棋、俄羅斯輪盤，生活中處處機率，處處有趣！
為了解決降雨機率算法 的問題，作者張天蓉 這樣論述：
確定的世界×隨機的可能×難以預知的未來 天氣預報說降雨機率是60％，撐傘卻碰上大太陽； 某股票三個月後翻倍的機率是67％，你猶豫著是否該買； 滿懷希望地買了好幾張樂透，朋友卻說中獎機率是一億分之一…… 生活中常見的「機率」，你真的了解它嗎？ 【似是而非的答案：機率悖論】 某人去醫院檢查他患上某種疾病的可能性。其結果居然為陽性，把他嚇了一大跳。但是，這種檢查有「1％的假陽性率和1％的假陰性率」。也就是說，在得病的人中做檢查，有1％的人是假陰性，99％的人是真陽性。而在未得病的人中做檢查，有1％的人是假陽性，99％的人是真陰性。於是，某人根據這種解釋，估計他自己得了這種疾病
的可能性（即機率）為99％。 可是，醫生卻告訴他，他在普通人群中被感染的機率只有0.09（9％）左右。這是怎麼回事呢？ 【別相信你的直覺：班佛定律】 美國華盛頓州曾偵破過一個金額高達1億美元的投資詐騙案。嫌犯以創辦高科技的連鎖健身俱樂部為名，籌集了大量資金，並挪用款項來滿足自身享樂。為了掩飾，他們將資金在海外公司和銀行間頻繁轉帳，並且人為做假帳，讓投資者產生生意興隆的錯覺。 所幸當時有一位會計師感覺不對勁，發現這些數據透過不了班佛定律的檢驗。經過了3年的司法調查，終於拆穿了這個投資騙局。 如此神奇的班佛定律，它的原理是什麼呢？ 【運氣也是一種實力：賭
金分配問題】 貴族梅雷和賭友各自出32枚金幣，共64枚金幣作為賭注。擲骰子為賭博方式，如果結果出現「6」，梅雷贏1分；如果結果出現「4」，對方贏1分；誰先得到10分，誰就贏得全部賭注。賭博進行了一段時間後，梅雷已得了8分，對方也得了7分。但這時，梅雷接到緊急命令，要立即陪國王接見外賓，於是只好中斷賭博。那麼，問題就來了，這64枚金幣的賭注應該如何分配才合理呢？ 對此，機率論之父帕斯卡是這樣回答的…… 本書特色 本書以探討機率論及其衍生的問題討論為主軸，小至骰子遊戲，大至人工智慧，探討「機率」中的隨機性如何影響人類生活，並且析論其中的數學、物理學、邏輯學等等問題。書中收錄
的問題五花八門，即使非專擅數理的讀者，也能從中體會到思考的趣味。
前期崩塌與因子重要性於崩塌潛勢評估模型表現之研究
為了解決降雨機率算法 的問題，作者葉宗鑫 這樣論述：
台灣位處板塊交界帶，山坡地比例約占全島的74%，在921大地震後使原本脆弱的地質更加不穩定，加上全球受極端氣候影響加劇，從海棠、敏督利、辛樂克颱風，到後來的莫拉克颱風等超級強颱的頻繁出現，引發山區崩塌和土石流災害，造成生命財產的損失。由此可知，當務之急就是能針對山坡地的易崩特性加以預測、警戒，並在天災來臨前提前預警，是未來在坡地災害管理中最重要的課題。前人的研究花費大量心力於平衡資料和不平衡資料的分析，但其結果顯示出平衡資料(1:1)擁有較優異的預測表現；而在因子的選用上，則是以6個地文因子加上前五年崩塌地占比和雨量因子去做訓練以及驗證。為了增加預測模型的準確性，本研究於平衡資料(1:1)上
做更深入的研究。至於在崩塌因子的方面，則是先新增地文因子，再透過隨機森林(RF)演算法找出最具影響力之因子，做出排名跟比重，最後將前幾名的因子提出，另外建模，並和前人研究做比較，取得準確性較高的預測模型。根據研究結果可以發現，挑出重要因子後，會將各個因子的影響力放大，使得整體預測模型的準確度上升。因此，為了得到更加優秀的預測模型，需將不同模型中同為重要性高的因子取出並額外建立出擁有最高準確度之模型，而經過驗證後也證實該模型確實有最好的Accuracy，不過卻導致Precision或Recall兩種指標的數值起伏不定的問題，其原因會於本文中做更深入的探討及分析。依研究成果顯示，15因子之崩塌預測
模型之驗證結果呈現出最佳的品質指標數值，而該模型之因子數與前人研究相比更是減少了許多，不僅大幅降低前處理的製作時間仍能保有其準確率，並驗證前期崩塌因子的重要性。因此在後續崩塌潛勢評估的分析，應納入前期崩塌因子，與驅動因子(雨量)一同建立適合防災應變運用之評估模型。
從骰子遊戲到AlphaGo：擲硬幣、AI圍棋、俄羅斯輪盤，生活中處處機率，處處有趣！ (電子書)
為了解決降雨機率算法 的問題，作者 這樣論述：
確定的世界×隨機的可能×難以預知的未來 天氣預報說降雨機率是60％，撐傘卻碰上大太陽； 某股票三個月後翻倍的機率是67％，你猶豫著是否該買； 滿懷希望地買了好幾張樂透，朋友卻說中獎機率是一億分之一…… 生活中常見的「機率」，你真的了解它嗎？ 【似是而非的答案：機率悖論】 某人去醫院檢查他患上某種疾病的可能性。其結果居然為陽性，把他嚇了一大跳。但是，這種檢查有「1％的假陽性率和1％的假陰性率」。也就是說，在得病的人中做檢查，有1％的人是假陰性，99％的人是真陽性。而在未得病的人中做檢查，有1％的人是假陽性，99％的人是真陰性。於是，某人根據這種解釋，估計他自己得了這種疾病
的可能性（即機率）為99％。 可是，醫生卻告訴他，他在普通人群中被感染的機率只有0.09（9％）左右。這是怎麼回事呢？ 【別相信你的直覺：班佛定律】 美國華盛頓州曾偵破過一個金額高達1億美元的投資詐騙案。嫌犯以創辦高科技的連鎖健身俱樂部為名，籌集了大量資金，並挪用款項來滿足自身享樂。為了掩飾，他們將資金在海外公司和銀行間頻繁轉帳，並且人為做假帳，讓投資者產生生意興隆的錯覺。 所幸當時有一位會計師感覺不對勁，發現這些數據透過不了班佛定律的檢驗。經過了3年的司法調查，終於拆穿了這個投資騙局。 如此神奇的班佛定律，它的原理是什麼呢？ 【運氣也是一種實力：賭
金分配問題】 貴族梅雷和賭友各自出32枚金幣，共64枚金幣作為賭注。擲骰子為賭博方式，如果結果出現「6」，梅雷贏1分；如果結果出現「4」，對方贏1分；誰先得到10分，誰就贏得全部賭注。賭博進行了一段時間後，梅雷已得了8分，對方也得了7分。但這時，梅雷接到緊急命令，要立即陪國王接見外賓，於是只好中斷賭博。那麼，問題就來了，這64枚金幣的賭注應該如何分配才合理呢？ 對此，機率論之父帕斯卡是這樣回答的…… 本書特色 本書以探討機率論及其衍生的問題討論為主軸，小至骰子遊戲，大至人工智慧，探討「機率」中的隨機性如何影響人類生活，並且析論其中的數學、物理學、邏輯學等等問題。書中收錄
的問題五花八門，即使非專擅數理的讀者，也能從中體會到思考的趣味。
以SHALSTAB為基礎之土壤-裂隙雙層情境之新型崩塌模式
為了解決降雨機率算法 的問題，作者謝昆祐 這樣論述：
降雨所誘發的淺層崩塌不僅是重要的地形作用，更是嚴重的自然災害。這種崩塌的成因通常為降雨入滲至不飽和土壤，使得土壤的有效應力減少、剪力強度降低，而土石因受重力牽引，自斜坡上滑落，形成淺層崩塌。在淺層崩塌的潛勢分析中，物理機制模式 (physically based model) 是種常見的分析方法，其中最早提出之SHALSTAB模式結合了水文模式以及邊坡穩定模式，並在許多崩塌潛勢分析的研究中有著不錯的成果。SHALSTAB模式盡管已在許多研究中被採用，但其假設破壞面位於土壤與基岩的交界面，且地下水也累積於此交界面上。然而，這樣的假設可能會忽略土壤與基岩裂縫中流動的裂縫流 (fracture f
low) 對於邊坡穩定所帶來的影響。因此，本研究假設 (1) 單層土壤發生崩塌 (2) 雙層結構，僅上層發生崩塌 (3) 雙層結構，上、下層皆發生崩塌，三種不同的破壞情境，並透過這三種不同的破壞情境建構崩塌模式。與此同時，八流向演算法 (Eight flow direction, D8) 、多流向演算法 (Multiple flow direction, MFD) 、無限流向演算法 (Infinity flow direction, D∞) 以及整合單流向與多流向演算法所發展出的阿爾法流向演算法 (Alpha flow direction, Dα)等四種不同的流向演算法，也將應用於研究之中。本
次研究以台灣南部的荖濃溪之一子集水區為研究區域，此處於2009年遭受莫拉克颱風的襲擊，隨後發生的崩塌與土石流事件更是嚴重地影響當地的住戶。模式最後的模擬成果將與崩塌目錄進行比對，並透過修正成功率 (Modified Success Rate, MSR) 進行量化，藉此評估各模式的預測準確性。結果顯示，在三種情境中，情境二的預測結果最佳，情境一次之，情境三則較差，代表「雙層結構，僅上層發生崩塌」的假設，確實能改善分析成果。此外，在情境二的分析成果中，MSR值最高者為情境二搭配Dα法 (75.49 %)，D8法次之 (75.10 %)，MFD法第三 (74.99 %)，D∞法則最低 (74.51
%)，代表流向演算法也具有影響崩塌分析結果可能性。