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國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 （2021），提出雲林科技大學錄取分數109關鍵因素是什麼，來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。
而第二篇論文國立彰化師範大學 輔導與諮商學系 鄧志平所指導 郭力仁的 不同興趣分類對大學科系選擇之預測力比較 （2021），提出因為有 興趣分類、基本興趣、一般興趣的重點而找出了 雲林科技大學錄取分數109的解答。
四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較
為了解決雲林科技大學錄取分數109 的問題，作者吳萬軒 這樣論述：
落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後，便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系，考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑，因為其中有許多的不確定因素，通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同，甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標，以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點，爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及
平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果，並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示，落點分析預測模型在相同樣本數之下，在前標與後標表現略優於其他落點分析網站，均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中，落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型，預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的，而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。
不同興趣分類對大學科系選擇之預測力比較
為了解決雲林科技大學錄取分數109 的問題，作者郭力仁 這樣論述：
本研究旨在探討並比較四種興趣分類對於高中生選擇大學科系的預測力，研究以四所高中高一、高二與高三的418位研究參與者為研究對象，實施大學科系興趣問卷，並蒐集研究參與者的考慮就讀科系及高三學生正式錄取科系。透過資料分析與處理過程，取得大學十八學群、台灣科系興趣學群、Holland興趣類型、台灣科系興趣因素等四種興趣分類，在考慮科系與錄取科系的命中率實徵資料，並以McNemar檢定法考驗四種興趣分類對大學科系的命中率是否達顯著差異。本研究之結果摘要如下：一、在「基本興趣」，台灣科系興趣學群及大學十八學群對大學科系皆有顯著的預測力，且台灣科系興趣學群對大學科系的平均預測力為69.03%，較大學十八學
群的平均科系預測力65.15%高。二、在「一般興趣」，台灣科系興趣因素與Holland興趣類型對大學科系皆有顯著的預測力，且台灣科系興趣因素對大學科系的平均預測力為51.71%，較Holland興趣類型的平均科系預測力45.83%高。三、「基本興趣」比「一般興趣」對大學科系有較高的預測力。