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神奇543操盤法：從破產2次到千萬之路

為了解決雷達概念股的問題，作者謝晨彥 這樣論述：

神奇543操盤法是波動市場最佳投資策略！ 　　林書豪颳起一股Linsanity的旋風，大家都只看到他在球場上風光的一面，卻忽略了他每天重複做的紮實訓練。每個參加林書豪訓練營的新手都想學他迷人的傳球手法，卻少人認真了解，得分背後辛苦練習的故事。 　　投資理財的訓練與少林武功一樣，著重的是基本功夫，馬步紮不紮實，將會影響出拳的力量，以及對戰獲勝的機率。 　　從《神奇543選股法》到《神奇543操盤法》──5大投資心法、4大分析法門及3大交易口訣，是社大名師謝晨彥十多年來在投資實務上所淬煉最紮實的領悟。如何妥善安排一天的操盤時間？如何看盤觀盤？如何詳加記錄每日數據？如何善用盤後資訊解讀市場動態？

謝老師獨創的五力雷達分析如何看出法人想法？都是為了提高獲利、每天要練的基本功。 　　學會神奇543操盤法，應用在股票、期貨、選擇權或任何市場，勢必能長期穩健累積財富，成為投資贏家！ 本書特色 　　★ 學會神奇543操盤法，讓你輕鬆戰勝大盤：暨暢銷書《神奇543選股法：懂線圖照樣賺》，作者再度推出進化版！作者在實務上經驗豐富，在學術研究上亦下足苦工，這本書著重在理論如何落實於實際操作，淬鍊自十幾年的實戰經驗，加上實務派大師的教導，及融合在學術領域包含產業經濟以及財務金融方面的訓練，自創出一套「543操盤全攻略心法」──5大投資心法、4大分析法門、3大交易口訣。 　　★ 獨家「操盤人日誌」實務解祕

：市面上關於技術面、選股面、技術面、財務分析的好書很多，但少有在實務面上教讀者如何蒐集資料、整理資料、看盤觀盤及練好基本功的書，《神奇543操盤法》告訴讀者如何看盤，盤後要做什麼檢討和統計，如何透過記錄交易日誌，讓讀者在交易實務面更得心應手。 　　★ 從破產2次到賺進千萬：35歲前作者因為投資交易錯誤，歷經兩次瀕臨破產的人生困境，甚至罹患憂鬱症。第二次把負債還清後，對投資理財有了新體悟：理財就像跑馬拉松。把投資的節奏放慢，先慢後快，在關鍵階段加碼，靠著長期穩健累積財富，成為投資贏家 　　★ 創業當老闆，「五盤」step by step讓你成為快樂的操盤人：在本書中作者分享操盤經驗，特別以「操盤

人的一天」製作圖表，教讀者如何妥善安排一天的操盤時間，從盤前、早盤、中盤、晚盤、盤後的投資執行出發，一步步帶領讀者照著自己的邏輯腳步，踏上操盤之路，按表操課並領悟到投資操作的獲利之道。內含操盤人日誌和市場診斷表，帶領讀者學習實際操盤演練，C/P值破表。 　　★ 財經媒體熱門邀訪對象，社區大學超級名師：由於獨到投資眼光深獲投資人喜愛，曾受邀《今周刊》第819及840期封面人物專訪、鄭弘儀主持幸福來敲門節目專訪、陳鳳馨財經起床號連線、非凡錢線百分百解盤、《非凡商業周刊》和《理財周刊》專欄作家、東森新聞台夢想街57號第99號來賓。在社區大學開課期間，班班爆滿，人數多到必須借用體育館場地才能上課，聽過

演講者更是上萬人。 　　★ 隨書附贈：謝晨彥老師價值4000元課程影片DVD、XQ全球贏家價值10000元試用序號 作者簡介 謝晨彥 　　國立交通大學財務金融研究所、國立中央大學產業經濟研究所。擁有紮實的投資理論基礎，以及近15年的金融操作實務，是國內投資界知名的操盤手。目前擔任致理豐彥財經學苑創辦人暨首席講師、台北市中山∕萬華∕大安∕士林社區大學超級名師、Amoney財經e周刊發行人，2012年出版《神奇543選股法：不懂線圖照樣賺》，首推自創的「543選股法」，躍居暢銷書作者，2013年再度推出進化版《神奇543操盤法：從破產2次到千萬之路》。 　　2000年科技泡沫崩盤，投資受挫，於是開

始著重總體經濟和價值投資。2007年底，台股創新高之後大幅壓回，他觀察到諸多經濟現象都有泡沫化疑慮，提早將部位做了大幅度調節，順利躲過股災。如此幾年實證經驗，加上努力研究華爾街大師的投資心法，甚至重新檢視財報背後的數字意義，總算悟出543選股法精髓。爾後持續追蹤長期投資個股，縱使身處歐債風暴，也讓他獲利滿滿。 　　由於獨到的投資眼光，深獲投資人喜愛，曾受邀《今周刊》第819期及840封面人物專訪、鄭弘儀主持幸福來敲門節目專訪、陳鳳馨財經起床號連線、非凡錢線百分百解盤、台視財經台連線、《非凡商業周刊》和《理財周刊》專欄作家、東森新聞台夢想街57號第99號來賓、八大電視/中視/中華財經台解盤、上海

石頭網名師之旅講師、交大/世新/銘傳大學講師、台灣銀行/國泰金/富邦金、台積電、各大保險經紀人公司、福華VIP俱樂部、扶輪社等團體開設投資課程，在社區大學開課期間，班班爆滿，人數多到必須借用體育館場地才能上課。目前累計培養的專業投資人已經超過數千位，聽過演講受益者更是上萬人。 　　個人網站：www.msfg.tw

雷達概念股進入發燒排行的影片

應用情感分析於產品比較與品牌推薦系統-以美妝產品為例

為了解決雷達概念股的問題，作者俞舒禔 這樣論述：

近年來，社群商業智慧（SBI, Social Business Intelligence）興盛，且IBM公司指出「在現今社會當中早已不再是B to B（企業對企業）或是B to C（企業對客戶）的關係，而是P to P（人對人）」，多數企業看準了P to P消費者互動模式之繁榮而從中衍生出龐大商機。因此本研究欲藉由三大美妝評論網站蒐集之文字資料進行文字探勘，將非結構化資料轉為結構化資料後，利用字典比對法搭配機器學習方法，自定義詞典後透過Google於2013年開源之Word2vec深度學習方法擴建辭典，接著透過CRF詞性辨識方法建模，用以辨識出形容詞與屬性詞，以便後續進行PMI相似性比對，此

法可大幅降低自然語言處理在分析上的人工作業時間，本研究在情感分析上設計一套專屬於美妝產品情感取向之算分方式且對文章進行分類（正面、中性、負面），所建構之情感取向辨識系統預測文章之準確率約為78 %；本研究之另一研究為利用統計方法將單篇美妝文章對於各屬性辭典（顏色、味道、效果、價格）給予星等。從消費者角度出發，消費者可透過選定之品牌以及產品畫出雷達圖進行比較，進而得知自家美妝產品以及他牌美妝產品的優缺點，透過顏色、味道、效果以及價錢上的平均星等數，可以迅速得知哪一品牌的美妝產品較受美妝部落客以及廣大網路評論者的歡迎；從美妝品牌公司角度出發，若在某項屬性之平均星等數與他牌有所差距，可自我檢討並改進

，若在某屬性有較高的平均星等數，可維持其優良的部分並提升自家美妝產品的競爭力。