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平台化管理

為了解決電子機票查詢星宇的問題，作者忻榕等 這樣論述：

數位技術衝擊傳統商業社會，個人的職場關係和角色都發生了轉化，企業管理面臨“四邊四化”的新時代新框架，在多邊關係的背景下，組織結構呈現扁平化、網路化、靈活化、柔性化趨勢。企業在平臺化趨勢的變革中面臨組織管理上的挑戰。 忻榕 美國加州大學管理學博士，中歐國際工商學院拜耳領導力教席教授，歐洲事務副教務長，《商業評論》創刊主編。連續五年（2014-2018）在“中國高被引學者”全球權威學術榜單上名列第六。出版《創業的軌跡》《五型領導者》和《人才發展五星模型》等廣受好評的專著。   陳威如 美國普渡大學戰略管理學博士，阿裡巴巴產業互聯網研究中心主任，湖畔大學教授，中歐國際工商學院

戰略學副教授，曾任菜鳥網路首席戰略官。主要研究平臺戰略及組織數位化轉型等議題。出版暢銷書《平臺戰略》及《平臺轉型》，被全球管理奧斯卡之稱的Thinkers50評選為新世代最可能塑造未來商業模式的全球管理思想領袖之一。   侯正宇 工商管理博士 、上海博爾捷企業集團創始人及董事長，中歐國際工商學院EMBA，比利時聯合商學院（UBI）DBA。國內知名企業家，同時擔任上海人才行業協會副會長及上海蘇州商會執行會長等職務。曾是第九屆江蘇省政協委員。   序言 第一章  數字時代的管理挑戰 一、數字時代管理的四大挑戰 / 003 1.挑戰一：人類工作智慧化 / 003 2.挑戰二：

領導、員工、用戶關係日益模糊化 / 005 3.挑戰三：企業組織日趨複雜 / 009 4.挑戰四：新生代追求個性化 / 011 二、平臺化管理的崛起：管理的無邊界延伸 / 018 三、掩卷之思 / 023 第二章  平臺化管理之魂 一、升維與突圍 / 026 1.升維 / 029 2.領導者思維升維 / 034 3.戰略升維 / 038 4.文化升維 / 041 5.戰略突圍：構建三維空間中的平臺化企業 / 044 二、微粒與重構 / 047 1.分子分解 / 055 2.原子聚合 / 056 3.原子裂變 / 057 三、平臺化管理的“五化模型” / 061 1.關係多樣化 / 062 2

.能力數位化 / 062 3.績效顆粒化 / 063 4.結構柔性化 / 064 5.文化利他化 / 064 第三章  關係多樣化 一、數字時代現有關係之困 / 069 1.部門與部門的關係之思 / 070 2.企業與個人的關係之謎 / 071 3.企業與企業的關係 / 076 二、數位時代的多重關係 / 078 1.數位時代資訊更為透明 / 078 2.組織內外資訊通透，才能有開放的心態 / 079 3.開創雲端辦公時代 / 081 4.數字時代，開放、平等、協作、共用對組織和員工關係的影響 / 082 三、數位時代的新型關係 / 083 四、多樣化關係的特點 / 084 1.權力：共用

/ 084 2.能力：共煉 / 086 3.心力：共情 / 089 五、多樣化關係之踐 / 091 1.建立互相成就的知識分享體系 / 091 2.構建相應的組織結構 / 095 3.透明激勵體系的重構 / 096 4.構建管理者共情的“萬有引力” / 098 5.構建企業超級用戶體系和品牌合夥人體系 / 100 第四章  能力數位化 一、傳統企業的能力之困 / 108 1.集權化管理的弊端 / 108 2.“信息孤島” / 108 3.激勵制度的缺陷 / 109 4.“拍腦袋”決策 / 110 5.不可持續的增長 / 111 二、平臺化企業能力特點 / 114 1.大量自主小前端 / 11

4 2.大規模支撐平臺 / 116 3.生態體系領導力 / 119 4.自下而上的創業精神 / 126 5.快速反覆運算的變革管理能力 / 127 三、平臺化企業能力模型 / 130 1.資料智慧 / 131 2.微粒化組織能力 / 132 3.社會資源分享能力 / 135 4.生態化能力 / 136 第五章  績效顆粒化 一、現有績效管理之困 / 143 1.現有績效管理體系 / 143 2.現有績效管理之困 / 147 3.現有績效問題之因 / 148 二、尋找解決之道 / 152 1.OKR真的是萬能鑰匙嗎 / 152 2.數位技術是“救命稻草嗎” / 157 三、平臺化績效管理的特點

：績效維度的顆粒化 / 158 1.公平性 / 160 2.即時性 / 162 3.多元性 / 164 4.系統性 / 166 四、平臺化管理的績效實施 / 168 1.數據從何而來 / 170 2.信息層面：借助技術手段，全程持續管理 / 173 3.分析層面：機制協同，快速回應 / 175 4.解析層面：績效管理的平衡點在於價值創造 / 176 5.強調績效管理的“績效提升功能” / 177 第六章  組織柔性化 一、傳統組織結構之思 / 182 1.職能型組織結構 / 183 2.分佈型組織結構 / 183 3.矩陣型組織結構 / 184 4.網路型組織結構 / 185 二、柔性化組織

結構的特點 / 186 1.分立與統合 / 187 2.敏捷與穩健 / 189 3.科技與情感 / 190 三、組織微粒化 / 191 1.組織微粒化之路：實現柔性化 / 191 2.柔性化組織結構的形式 / 194 3.傳統企業的平臺化轉型路徑 / 201 第七章  文化利他化 一、企業文化的基本定義 / 210 二、傳統企業文化之困 / 212 1.企業文化不是喊出來的 / 212 2.不落地的浮誇文化對企業的負面影響巨大 / 213 三、平臺化企業的文化共性 / 214 1.開放與秩序 / 215 2.創新與守成 / 219 3.靈活與規則 / 220 4.專業與尊重 / 222 四、

平臺化企業的文化特性 / 223 1.利他 / 225 2.賦能 / 227 3.通透協作 / 229 4.共贏 / 230 五、共建升維利他的企業文化 / 232 1.繪製願景、使命與價值觀 / 232 2.領導認知與集體升維 / 235 3.宣導企業集體的共識 / 236 4.通過培訓達成集體共識 / 238 5.結合晉升機制 / 240 結束語 / 243 致　謝 / 249   01 數字時代縮影   美國金融公司高盛的交易員無疑曾經是世界上最好的職業之一，現如今的境遇卻是時乖運舛。據《麻省理工技術評論》報導，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現金股票交易

櫃檯有600名交易員服務大額訂單，進行股票買賣操作。但時至如今，這裡只剩下兩名股票交易員“留守空房”，由於人工智慧“高歌猛進”，不斷衝擊著傳統的銀行交易，不少銀行交易員的工作都被自動化演算法取代。這並不是個例，甚至可以說，此情此景每天都在上演。人工智慧的發展讓深度學習等各種演算法大放異彩，持續“攻佔”人類的優勢領域。 白領專業人士未來的工作形態及技能所需將會如何改變？ 體力勞動者的未來工作形態及崗位來源將會如何改變？ 未來的人們是否會覺得工作眾包的方式更有彈性、更自由、更令人喜歡？   數位革命催生的新型商業模式逐步從根本上改變著我們生活中的各種關係，也逐漸撬動了舊有模式下的社會結構和管

理理念與方式。工作對於我們來說越來越像是和公司之間的一系列交易，而非持久的關係。在技術的驅動下，組織關係變革的速度遠超預期。我們身處如此錯綜複雜的商業世界，它不簡簡單單是行業巨頭們紛爭的世界，不僅僅是各個行業相互依賴的世界，也不只是跨界競爭的世界，而是以上種種形態的疊加；而參與者們的選擇也不再簡單是二元選擇，雇用或者被雇用，而是這些選擇的重組甚至並存。 例如，我們既可以是滴滴的司機、愛彼迎的房東，也可以是淘寶的商家、企業的職員。誰說歷史的選擇只有一種，讓我們先來聚焦朱莉選擇。   02 朱莉的選擇 我就是要在自己還能折騰，還有條件折騰的前提下，探究自己的人生最大極限在哪裡。——朱莉   清

晨6:30，清脆的鬧鐘準時響起，朱莉起身習慣性地打開手機中的“時光日曆”查看今天的排程，並流覽一下“人力雲”中尚未完成的工作任務，回想起上班通勤時的早晨就像打仗一樣緊張，如今自由職業者的生活倍感愜意，給女兒和先生準備營養搭配均衡而可口的早餐成為最幸福的時光。這是朱莉的選擇，也是這個數字時代賦予的新生活方式。 朱莉曾是一家“世界100強”企業的資深高管。在公司服務的25年，她從一名普通的人事專員一路成長為人力資源總監，在職業生涯的巔峰時期急流勇退，開啟人生旅途的全新篇章—自由職業者。 當問及朱莉從前在外企做高管和現在做自由職業者有哪些不同，又有哪些收穫，她回答：“其實工作的內容沒有很大不同，

只是借助應用平臺提高了效率。此外，工作形式也發生了改變，從服務一家公司到服務多家公司。”她還談道，“工作中，自由職業者的階段性強度反而會更高一些，因為在企業時需要花費更多時間與組織配合，效率常受組織的流轉速度影響。另外，成為一名優秀的自由職業者也意味著在完全屬於自己的時間裡需要更加自律，以防在鬆散的節奏中沉淪。這種自我掌控的成就感就是最大的收穫之一。” 我們正在經歷一場彈性工作革命，類似“人力雲”的平臺催生了全球人力資源離岸外包，萌發了人力眾包等新的工作關係。任何人只要接入互聯網人力資源平臺就可獲得工作。幾十年如一日從事一份工作或者終生就職於一家企業的時代正漸行漸遠，我們的選擇可以是不同時期

從事多種工作、服務於多家企業，也可以是同時從事多種工作、服務於多家企業。傳統過度專業化的工作會弱化我們對工作的成就感，過度陷於窄頻搜索會削弱我們對一般普遍性原則的判斷力。伴隨著數字革命成長起來的千禧一代（1982～2000年出生的人）步入職場後，更是感覺到企業的工作限制了他們尋求生活意義與目標的能力。身處如今這界限日益模糊的時代，越來越多的人選擇“斜杠”人生（即個人同時擔任多種職業、多種角色），渴望有目標地參與，追求的不僅是工作與生活的平衡，更是二者的水乳交融、交相輝映。互聯網人力資源平臺極大地豐富了我們的工作內容，增加了職業多樣化。   如今我們生活在一個高度互聯互通的世界，資訊和人的流動速

度無不倍增。身處其中，企業的強弱不僅取決於資產和規模等因素，還與其他企業、組織和個人的互聯程度密切相關。隨著互聯互通對企業商業模式的重新塑造，傳統的企業間的競爭也慢慢被“反覆運算創新”所取代，取勝的關鍵就是不斷強化其創新優勢，保持永遠處於“新陳代謝”的狀態。同時，企業的管理者需要切換管理模式，從之前的管理、監督和控制轉變成協助、賦能和成就；管理者不僅要持續學習，還需要對員工進行培訓並營造適應環境的學習氛圍，激發每位個體的創新能力。   03 數字時代下的多重變化 Facebook歷經六年達到10億美元的營業收入，而穀歌只用了五年。“老大哥”亞馬遜從名不見經傳的書商迅速壯大為年營業收入突破10

00億美元的零售巨頭。與此形成鮮明對比的是企業的平均壽命在迅速縮短，標準普爾500指數的企業平均壽命從60年下降到18年。據美國《財富》雜誌統計，美國約62%的企業壽命不足五年，世界500強企業平均壽命也只有40年。著名管理大師彼得·德魯克曾言：“當今企業之間的競爭不是產品之間的競爭，而是商業模式之間的競爭。”企業變革的速度在加快，幅度在加深，範圍也在拓寬。企業管理者驚訝于顛覆和創新速度的同時，必須持續不斷學習，調整並質疑自己對於成功經驗的認知和以往可行的運營模式。 隨著數位技術不斷滲透，從互聯網的崛起到移動互聯網的廣泛應用，再到人工智慧的初見端倪，技術對各行各業都帶來了巨大衝擊。維克托·邁

爾-舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉例，谷歌利用人們的搜索記錄挖掘資料二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢；亞馬遜利用使用者的購買和流覽歷史資料進行針對性的圖書購買推薦，以此有效提升銷量；Farecast利用過去10年所有的航線機票價格打折資料來預測使用者購買機票的時機。在數位時代，企業從資料層面理解客戶痛點，快速回應客戶需求，深度發掘客戶潛在價值。 數位時代具有“活在當下”的即時性特點，企業的核心競爭力取決於獲取和利用資料的能力，以完善產品功能和增強產品體驗，從而即時回應客戶需求。阿裡巴巴在2018年“雙十一”大型促銷活動中再創新高，完成一天2135億元的交易金額，僅15小時就超過20

17年全天1682億元的交易額。除了電商巨頭阿裡巴巴，其他各大電商平臺在年度促銷中都有巨大的收穫，這些震撼人心的數位不禁讓人感歎數位時代互聯網平臺的規模效應，電商從各個方面調動消費者購買力的能力也令人折服。 探究其因，是電商平臺上的各大品牌商紛紛借助阿裡巴巴後臺資料庫構建強大的消費者資料銀行，形成消費者資產後通過資料建模分析對潛在客戶群進行針對性的全媒體行銷、全管道銷售和全鏈路服務。阿裡巴巴構建以消費者為中心的全媒體矩陣，在生活的各個角度、各個維度調動消費者的購買欲望；線上和線下全管道打通，方便消費者隨意在任何管道都可以購買到心儀的產品；從行銷—銷售—供應鏈—物流全鏈路進行消費者服務和運營，

讓消費者隨時隨地都可以查看到商品資訊和服務資訊。阿裡巴巴的商業作業系統對零售進行數位化轉型，重構人、貨、場，將數位技術植入整個產業鏈，優化消費者體驗，提升品牌商效率，增加交易量。 阿裡巴巴的互聯網平臺以運營數位業務為核心，匹配多種產品和服務的買家與賣家，從而獲得網路規模收益，並通過構建資料銀行，沉澱消費者資料資產，更精准地服務買家與賣家，撮合更多交易。買家通過平臺獲得更高的價值和更多便利，支付更低成本；賣家通過平臺觸達更多消費者，進行更精准的行銷，同時也做更具針對性的產品研發。數位技術不僅提高銷售，降低成本，還從根本上改變了做生意的方式。企業如能將數位技術、物理空間和生物人三個領域很好地整合

，就可成功撼動甚至顛覆整個行業，以及相關生產、分銷和消費體系。數字時代，平臺化企業的競爭優勢基於優質的用戶體驗、更低的交易和摩擦成本、更快捷的需求匹配與供給。 未來的企業管理者如何帶領團隊基於用戶喜好來制定決策？如何教會每個團隊成員利用數位化工具，讓團隊協作進行全鏈路、端到端的整合服務？企業的領導者只需要管理自己的企業，還是需要有整個生態圈的領導力？ 數位技術讓這些成為可能。 朱莉的故事是這個時代橫切面式的掠影，但科技的日新月異對於生活和工作方式的促進與變革可見一斑。而結合當下的發展與變革速度，這些轉變可能還只是個開始。 一場影響深遠的大變革已悄然展開，不斷滲透到商業社會的各個角落，各項

重大技術創新在全球範圍內掀起波瀾壯闊的巨變，衝擊著我們所熟知的工作方式與管理實務。例如，傳統的合同簽訂是一個煩瑣的過程，需要合同雙方郵寄紙質合同簽字蓋章。如果使用電子合同，不僅合同的簽訂過程簡化，時間週期被大幅度縮減，而且合同管理和檢索也被優化，減少紙質合同存儲空間，通過系統也可隨時調用已經簽訂的合同而不需要再找合同管理員查詢。 互聯網應用平臺為我們提供了前所未有的多樣選擇，並讓這些選擇成為可能，從根本上改變著我們與工作的關係、企業與用戶的關係、企業與企業的關係，也改變著我們的生活方式。智慧手機、移動互聯網和成千上萬的應用軟體讓我們生活得更輕鬆，提高了我們生活的效率。應用平臺使得多方溝通與交

流變得便捷，促進了社會協同，提高了社會總體的工作效率。 未來，隨著數位化滲透程度的逐步提高，企業將會把部分或整體業務遷移到雲端實現平臺化。未來的工作會越來越碎片化，企業將把專業工作細分為多個精確的任務和彼此獨立的項目，上傳到人力資源雲平臺由來自世界各地的工作者完成。這些在人力資源雲平臺上完成任務的工作者不再是傳統意義上的企業員工，而是從事特定工作的獨立個體。工作的智慧化程度也越來越高，企業將會逐步減少全職人員的錄用，盡可能用人工智慧機器人來滿足工作需求。企業的平臺化並不只是純粹的數位技術的應用，其核心是應用數位技術重新詮釋業務和管理。對於傳統企業而言，可以通過數位化業務模式的重構實現平臺化轉

型，對供應鏈和產業鏈的再造實現平臺化戰略，通過數位技術驅動企業管理實現平臺化管理。  

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決電子機票查詢星宇的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

探討室內設計APP的選單類型與互動手勢之使用性研究

為了解決電子機票查詢星宇的問題，作者賴宜姗 這樣論述：

近年來，人們比以往更重視生活品質，最主要體現於居家住宅上，而目前國內的室內設計產業也正蓬勃發展中，相對於以往設計師僅在雜誌及刊物發表自己的設計作品，室內設計APP提供了新的分享平台，設計師與業主可在此平台上提供或了解相關設計資訊，為了使室內設計APP使用者在操作上有更良好的使用體驗，本研究將針對室內設計APP使用性介面作為研究。本研究前導性實驗針對現有的2款室內設計APP（樣本A、樣本B）進行績效量測、主觀量表與使用者訪談，研究結果發現：（1）功能層級太多會導致受測者操作時間增加，影響體驗好感度；（2）同個頁面有太多功能相近的圖示，會造成混淆使受測者困惑；（3）不同性別在操作室內設計APP有

顯著差異。根據前導性實驗結果進行實驗設計，第一階段為：性別（男、女）×選單類型（下拉式、右欄式、左欄式），與第二階段為：性別（男、女）×互動手勢（點擊、拖曳）之兩階段的雙因子組間實驗。便利抽樣男女各66人，共132名受測者，探討不同性別對於室內設計APP之選單類型與互動手勢之使用差異與影響。研究結果發現：（1）如果只有文字出現（如電話號碼），受測者會認為僅只是文字說明，不具有其他功能；（2）操作室內設計APP時，受測者的操作績效不受選單類型影響，但主觀感受上偏好下拉式；（3）在操作室內設計APP時的操作互動手勢，時間績效有顯著差異；更改燈光時點擊優於拖曳；但在移動物件時拖曳優於點擊；（4）在操

作室內設計APP時，女性的操作績效優於男性。本研究經前導性實驗與實驗之結果，提出以下幾點設計準則：（1）內文文字大小以12 pt為佳；按鈕尺寸大小介於40 pixels-52 pixels之間（約14mm-18mm）；（2）室內設計APP之階層盡量介於一到二層；重要資訊應放在靠近中下的位置；（3）電話號碼以超連結方式設計；（4）收藏夾功能，設有長按可編輯圖片的互動手勢；收藏功能圖示以愛心為主；（5）更改空間環境燈光之互動手勢，使用點擊；移動物件之互動手勢，應使用拖曳；（6）室內設計APP之選單類型，以下拉式為主。