電腦chrome無法更新的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

溫溼度裝置與行動應用開發(智慧家居篇)

為了解決電腦chrome無法更新的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：

　　本書內容主要教導讀者，如何使用Ameba RTL8195AM開發板連上溫溼度感測模組，實作一個簡單的溫溼度感測裝置，透過藍芽裝置，連接手機藍芽通訊，實作一個智慧家居中，可以隨時偵測家居中溫溼度狀態，本書主要方向是教導讀者開發手機端的應用，並了解如何設計開發終端裝置與手機傳輸的資料的一個可行性範例，並一步一步教讀者如何實作出這樣的系統。 　　Ameba 8195 AM/Ameba 8170 AF開發板最強大的不只是它相容於Arduino開發板，而是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，可以透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的

東西用堆積木的方式快速建立，而且價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。  

電腦chrome無法更新進入發燒排行的影片

以大數據分析及人工智慧技術應用於社工人員電腦輔助法規查詢系統設計之可行性研究

為了解決電腦chrome無法更新的問題，作者蔣元隆 這樣論述：

摘 要 面對整個家庭因為突然的變故，社工人員必須對整個家庭成員予以處遇。然而在面對茫茫的法規大海中，而且時常在修改的中央與地方法規，社工人員如何能獲得最新的、最適合案主家庭狀況的處遇法規，以免用錯法規、漏用法規或用到舊法規，而致產生案主與社工人員，或案主與地方政府社會局承辦人員之間的糾紛或爭執，甚至因漏用法規而犧牲了案主的權益而不自知。目前各地區性的福利雲或福利專家系統常以預先建置資料庫系統的方式，並透過網路與使用者互動來答覆使用者問題。然而，當法規更新、添加、或廢除，而系統未及時更新時，勢必會造成糾紛或者犧牲案主權益的問題發生。本論文擬將以大數據分析及人工智慧技術，進行即時性及整體性的

法規查詢系統之設計的可行性分析，以幫助社工人員能得到最新且最正確的法規依據，以便讓案主家庭成員都能得到應有之福利及幫助。因為本系統將使用大數據分析，因此沒有任何需要預先建立的法規大資料庫，所以不需要人工維護及更新資料庫的成本；也不需要人工的預先介入大量餵食案例，以便對人工智慧使用之類神經網路做預先學習之用。本系統初期擬完全使用Python語言所寫的程式及套件來爬取及分析全國法規資料庫及在地地方政府的法規資料庫，以搜尋與案主家庭相關的法規法條，以滿足各個家庭成員的需求。由於此系統相當龐大，非個人在短時間內可以完成。因此，本論文將只提出做法，以就其可行性加以分析及完成系統設計。由於資訊科技正如火如

荼的應用在很多的產業上，但在社工領域，仍然不普及。究其原因是社工人員非常依賴圖形，例如家系圖，家庭關係圖，生態圖等都仍然用圖形表示，當系統變得較大時(例如家庭人數較多)，這些圖將變的非常複雜，關係線錯縱交雜，非但無法達到圖形易懂的目的，反而造成難以閱讀的窘境。圖形的缺點就是不容易修改，如果要修改可能造成牽一髮動全身而不知如何善後的後果，可能需要重劃，造成時間的浪費，也有可能造成前功盡棄的後果。而且對於用電腦處理圖形比起處理文字，必須有專用的程式，也造成使用圖形會不容易導入社工資訊化。本論文亦提出如何將這些圖形文字化，但仍然能清楚表達原圖的意涵，且容易修改，又容易資訊化，這也是本論文的另一貢獻。

達成10倍效率的Google雲端工作術|數位轉型 x 遠距工作

為了解決電腦chrome無法更新的問題，作者平塚知真子 這樣論述：

　　沒人教過你的Google活用術 　　大家應該都用過Google，但真正體驗Google鮮為人知的巨大威力後，你應該就更離不開它了。不過，你肯定會覺得奇怪：「既然有這麼厲害的使用方式，為什麼之前都沒有人知道呢？」偷偷告訴各位，這是因為幾乎沒有人會教你怎麼用。本書介紹的「10個10倍效率的App」，操作上都不困難。而且全部免費，不用擔心成本的問題。熟練「10個10倍效率的App」後，遠距辦公的成果肯定會比當面工作多達10倍。 　　達成10倍遠距溝通效果 　　使用Google日曆的Google AI自動調整會議日程；使用Google Meet的即時通訊功能稱霸遠距會議；使用Google J

amboard收斂會議結論。 　　達成10倍遠距協作成果 　　使用Google表單蒐集最新穎的第一手資訊；使用Google試算表分析、編輯資料；使用Google雲端硬碟與相關成員即時共用資料、檔案。 　　達成10倍遠距管理效果 　　使用Google Classroom統一管理與下屬的訊息交流，建立即便分散異地也能維持信賴關係的機制；使用Google帳戶強化資安防護的管理；使用次世代筆記本Google Keep迅速解決各種小事。結合這三個App經營管理，可讓大家發揮出10倍的力量。

MinerGuard: A Solution to Detect Browser-Based Cryptocurrency Mining through Machine Learning

為了解決電腦chrome無法更新的問題，作者賴彥蓉 這樣論述：

2017年9月出現網頁挖礦技術Coinhive，隨後許多網站暗藏挖礦腳本，在未經使用者允許的情況下使用CPU資源來挖礦，以取代廣告收益，稱為「挖礦綁架」 (Cryptojacking) ，成為資安領域最新的攻擊趨勢。許多資安團隊提出阻擋網頁挖礦的方式，例如以黑名單過濾挖礦腳本。然而因「挖礦綁架」攻擊事件顯著上升，靜態黑名單的更新機制已無法及時保護使用者。本研究針對「挖礦綁架」的攻擊技術，實作以觀察使用者電腦資源為基礎的挖礦辨識機制。本研究使用機器學習的方法觀察電腦資源的變化，如CPU變化量，以便及時判斷業是否隱含挖礦腳本，並通知使用者。實驗後，結果顯示此系統比黑名單系統的精確度更高，且比起黑

名單系統需要不斷更新黑名單，此系統並不需要人工更新。濫用網頁挖礦腳本，綁架使用者電腦挖礦的非法行為日發嚴重，如何有效阻擋挖礦綁架未來勢必成為資安的新議題，本研究的目標是保護人們不會在不知情的情況下淪為礦工。