香港航運股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

好股票，壞股票：進場前的10大思考題，韓國投資大師告訴你

為了解決香港航運股的問題，作者李南雨 這樣論述：

★靠運氣賺來的錢，最後又靠實力虧光光？ 因為你還不知道進場前該回答的10道思考題！ （資優生都答錯，你呢？）   ★韓國最強國際投資大師李南雨， 延世大學擠爆投資講座首度公開—— 5堂課，選出為你賺錢的好股票！   ★獨家揭秘外資腦：外資在想什麼？怎麼選？怎麼買？   　　李南雨是韓國金融界久負盛名的國際投資專家，曾任美林證券的韓國聯合代表、香港摩根大通亞太區總部擔任副總裁、三星證券首任研究中心主任，除了在韓國聲譽崇隆， CNN、CNBC、華爾街日報等多家外媒也關注他的觀點。   　　本書是李南雨在延世大學開授的股票講座，因超高人氣而集結成書。經常受新手韭菜請益的他，在本書一開頭就引用蘇格

拉底名言「你不懂自己不懂什麼」(You don’t know what You don’t know)。這句話是華爾街對內功不足、熱情過剩的分析師的一種忠告。股市正熱的現在，「少年股神」輩出，信心百倍，但大部分投資人對自己持有的股票其實「你不懂自己不懂什麼」，靠運氣賺來的錢，最後往往又靠實力虧光光…… 缺知識、沒實力，永遠賺不到超出實力範圍以外的錢。因此，李南雨用五堂課幫你破解迷思×重建觀念×提供方法，內容包括：   　　第1堂課｜連資優生都答錯的10大問題 　　10大思考題，測試投資人的知識水準，提問包括：全球規模最大的產業（測你知不知道產業的市場規模）、facebook高營業利潤率的原因（

測你知不知道企業的成本、費用）、特斯拉最大的風險（測你知不知道企業老闆的角色）、三星電子市值為什麼只有蘋果的五分之一（測你知不知道企業競爭力所在）的原因……，出乎意料，連延世大學優秀學生都答錯！   　　第2堂課｜養成投資的7個好習慣 　　要投資特斯拉，就應該試乘Model 3；戒殺進殺出，因為進出越頻繁，報酬率反而越差；投資前要先算算總市值……盤點一下你有做到哪些？   　　第3堂課｜了解市場原理，投資變簡單 　　好公司（產品與服務優良、收益性高，且具有高度成長潛力）、壞公司（景氣循環產業、成熟產業，找不到競爭力）、好股票（會漲的股票）、壞股票（走跌的股票）。新手要選擇長期持有「好公司、好股

票」（例如台積電、Costco、LVMH、Nike、Amazon）並分散投資；可以精準判斷進出場時機的老手，也可以找「壞公司、好股票」（例如對景氣十分敏感的航運股）。   　　第4堂課｜穩穩賺的公司 　　不受外在環境變化所影響的公司：①優質家族企業②品牌價值提升的公司③用研發建立護城河的公司。   　　第5堂課｜應該避開的地雷公司 　　4種公司前景堪憂：①蓋奢華總部②大量舉債③只做內需生意④政府過度干涉   　　這本匯集30多年智慧精華的書，甫上市即登韓國暢銷榜。如果你是：從媒體獲取股票資訊、但需要專業客觀均衡視角的讀者；長期投資但賺的都賠掉、落得一場空的讀者；以長遠的眼光追求穩定的財富，並想

要了解投資真正樂趣的讀者……，都從大師洞見中找出屬於自己的致勝方法。   本書特色   　　1.韓國投資大師開課！10大必答題幫你打好基礎、導正觀念 　　曾任職外資機構、實戰經驗豐富的李南雨大神在延世大學開課火紅，課前提出十大問題測試投資的基本常識（連資優生都答錯！），如今將課程集結成書，考考你能答對幾題？   　　2. 一本韭菜救命書，也是老手安心書 　　內容包含股市原理、投資好習慣、投資必需條件等基本知識，有投資心法，有豐富案例，引導初學者不再當待割的韭菜；對於老手投資者也加分。   　　3.讀者最好奇、最想學的外資投資邏輯大公開！  　　李南雨教授出身外資機構，難得公開機構投資邏輯，從外

資的角度帶散戶看市場：堅實產業研究、注重基本面、相對中長期操作的觀點；分析精彩案例，有歐美企業（FAAMG、Costco、特斯拉、寶潔、LVMH等）；臺、韓大公司（台積電、三星電子、KakaoBank等），個個都收穫滿滿。   專業推薦   　　財女Jenny（《美股投資學》作者） 　　許繼元 Mr.Market市場先生（財經作家）

香港航運股進入發燒排行的影片

基於CNN-BiLSTM-Attention網路模型預測貨櫃吞吐量

為了解決香港航運股的問題，作者李子昂 這樣論述：

國際海洋貨物運輸，又稱為海洋運輸，是國際物流中最主要的運輸方式，而貨櫃運輸則是海洋運輸中最為廣泛的運輸方式，隨著貨櫃吞吐量成長，港口將面臨防波堤、航道及港區道路等基礎設施規劃、港埠碼頭擴增等問題，為將資源精準的投資在有用的港口上，港口貨櫃吞吐量預測是必要的。本研究提出了CNN -BiLSTM-Attention網路模型，透過結合卷積神經網路（Convolutional neural network，CNN）、雙向長短期記憶（Bidirectional long short-term memory，BiLSTM）和注意力機制（Attention mechanism），進行國際港口貨櫃吞吐量預測

分析。資料來自中國（上海港、寧波舟山港、天津港、青島港、香港港、深圳港、廣州港）、臺灣（基隆港、臺中港、高雄港）、韓國（釜山港）、新加坡（新加坡港）等亞洲十二國際港口，2004年1月至2021年12月之貨櫃吞吐量。與ETS（Exponential smoothing）、ARIMA（Autoregressive integrated moving average）、SVR（Support vector regression） DNN（Deep neural network）和RNN（Recurrent neural network）等五種模型比較， CNN-BiLSTM-Attention之預測

結果顯示平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）、均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）和皮爾森積動差相關係數（Pearson product-moment correlation coefficient，PPMCC）皆為最優值，為一高準確度之預測模型，對未來海洋運輸預測成長趨勢、監測未來貨運量走向、港埠當局進行規劃、貨櫃運量預測及港埠裝卸能量時之評估依據，並作為政策訂定之考量因素。

新經濟舊經濟：股票投資法則

為了解決香港航運股的問題，作者曾淵滄 這樣論述：

　　近年新經濟股備受投資者追捧，炒得厲害，升勢不可收拾，同期的舊經濟股卻被厭棄，股價慘跌。然而，來到2021年，新經濟股出現調整，而隨著疫情似可受控下，舊經濟股則炒復蘇，奮起追落後，到底，新經濟股是否升完？而舊經濟股的回勇趨勢又可會延續？ 　　著名財經評論家曾淵滄，在新作中深入分析國際財金大局、中國國策及疫後經濟幾股力量之下，如何影響新、舊經濟股的基礎因素及表現，教大家在新時代下，同時投資新、舊經濟股的王道。 　　曾淵滄預測，股災日子還未到，但暗湧處處。而洞悉中美局勢、拜登未來政策板斧、中國十四五規劃及內外循環的大政策，才可看清楚新、舊經濟股起伏不定的根本因由，也可預視

哪些新經濟股可繼續高飛、哪些舊經濟股最具價值及實力。 　　作者亦詳談擁抱新經濟股的投資態度，及抽新經濟新股的秘訣，務求讓投資者在新舊交織的市況，能靈活配置投資於新舊經濟股，成為穩攻穩守的投資贏家。

傳染病疫情對觀光產業及航運產業影響分析

為了解決香港航運股的問題，作者蔡宛毓 這樣論述：

本研究透過事件日分析法來探討各國SARS和COVID-19案例激增事件，是否會感染到台灣股市，使台灣觀光產業及航運產業產生負向異常報酬，接著透過t檢定和變異數分析，探討在SARS或COVID-19案例激增事件下，台灣與各國間傳染病事件會不會因為投資人感知到各個國家實施不同的防疫措施，使台灣投資者產生高風險感知或低風險感知，進而使觀光產業及航運產業股異常報酬存在顯著差異。最後，本研究更進一步利用t檢定和變異數分析，探討台灣在不同傳染病SARS和COVID-19時期，會不會因為台灣在不同傳染病實施相同措施時，SARS沒有受災潛勢，因此沒有提前佈署，但COVID-19有受災潛勢，因此有提前佈署，而

使台灣觀光產業及航運產業股異常報酬存在顯著差異。本研究結果發現：1. 各國SARS案例激增會對台灣觀光產業及航運產業產生負向異常報酬。2. 各國COVID-19案例激增會對台灣觀光產業及航運產業產生負向異常報酬。3. 台灣觀光產業及航運產業針對台灣、中國和美國SARS事件對其股價影響有顯著差異。4. 台灣觀光產業及航運產業針對台灣、中國和美國COVID-19事件對其股價影響有顯著差異。5. 台灣觀光產業及航運產業在疫情爆發前期民眾感知到有超前佈署，反而是SARS時期帶來的負向影響大於COVID-19時期。