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國民小學海洋教育教師手冊海洋資源篇(九年一貫第一階段)下陷的家園教學模組、我是水產達人教學模組、高美濕地教學模組、國寶魚—吳郭魚類

為了解決高美濕地缺點的問題，作者高慧蓮、王智勇、黃淑惠、陳文德、魯慧敏、邱韻芝、陳文德、吳淑珍 這樣論述：

應用非監督式分類法於高美濕地雲林莞草生長範圍分析

為了解決高美濕地缺點的問題，作者楊上賢 這樣論述：

本研究目的為以非監督式分類法分析高美濕地雲林莞草生長範圍。本研究方法主要步驟為：(1)以Find the Best Distribution tool公開程式的貝氏訊息準則(Bayesian Information Criterion)從內定11種測試分布函數優選雲林莞草、濕沙及水體三類物體樣本的代表分布; (2)再以非監督式分類法(Unsupervised Classification)的大津演算法(Otsu method)決定出適合的最佳灰階門檻值來判斷雲林莞草與非雲林莞草兩類; (3)最後以相對誤差與重疊率兩種誤差指標判定本法決定的雲林莞草範圍與徒步實測範圍及面積，驗證本研究方法的正確

性。若忽略系統誤差，由結果發現本研究在6月至8月的雲林莞草範圍及面積與步測範圍及面積的重疊率有80%之上的一致性，但是在其他月份的辨識度能力，本文與楊(2018)接近，而本方法比楊(2018)有較低的相對誤差，但楊(2018)有較本法高的重疊率。