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推管掘進機設備與操作實務

為了解決高雄捷運時間預估的問題，作者倪至寬 這樣論述：

　　操作經驗與品管參數並重的推進機實案分析 　　推進機的操作必須因應推進時所發生的任何突發狀況，例如在推進路徑遭遇浮木、巨石、複合地盤等等的變化，因此必須具備長年的實務經驗來判斷；其中最重要的為判別切削面盤前方的土壤種類，因為不同粒徑大小的土壤，需要個別選擇適當的開口率與切削刀具。本書選擇4段卵礫石層的推管工地，於推管過程中逐管記錄每支推管的相關資料，並由這些資料研判分析土壤種類、推管偏移量、滑材注入模式與其他現地的相關因子對元押推力的影響。 　　順利推進！掌握影響元押推力增減的三大因素 　　● 滑材注入模式 　　適當的滑材的注入量與滑材分佈的均勻度，使每支推管外側的超挖區均包覆著滑

材，能有效的降低土壤與管壁之間的摩擦力。 　　● 切削路徑的土壤種類變化 　　切削盤由卵礫石層進入細料主控的土壤時，面盤阻力會增加，而造成元押推力的增加，但是當切削盤由細料主控的土壤進入卵礫石層時，面盤阻力將減少，元押推力也隨之減少，這種因為面盤阻力所造成的元押推力之增減，是由於土壤種類的變化所造成的。 　　● 推管偏移的增量特性 　　推管過程若機身發生超量的偏移時，管壁與地盤土壤因為接觸造成摩擦力的增加，導致元押推力的增加，縱使管線爾後修正回設計中心線，因方向偏移而造成元押推力的增量會維持而不減少，具有累計的效果。  

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基隆市海洋產業發展策略

為了解決高雄捷運時間預估的問題，作者盧俊惠 這樣論述：

地球表面積為五億一千萬平方公里，陸地表面積為一億四千七百萬平方公里，僅占了地球面積不到三成。若再扣除不宜居住的地形，如高聳山地、冰天雪地、大汗沙漠等，想當然可以使我們利用的土地就更少了。 這時海洋的重要性不可言喻。海洋龐大的量體，擁有許多各式各樣生物及非生物的資源，也提供了不同海洋產業發展的機會，依賴海洋的經濟活動及產業包羅萬象，對於國家的經濟發展相當重要，在環保觀念日益高漲的現代，要如何在兼顧經濟及環境永續發展的情況之下，來推動海洋產業，是各個國家及海洋城市所面臨到的問題。近年來，依賴港埠維持城市運作的基隆市遇到了發展瓶頸。身為基隆發展核心的基隆港，90年代後因為腹地過小等因素，敵不過鄰近

地區港口的大型化競爭而逐漸衰退，連帶使得基隆的都市建設發展開始遲緩，並嚴重影響了基隆的城市競爭力。而隨著民國97年台北港的啟用，更將使基隆港未來營運發展的情勢更加嚴峻。但是另一方面，因為與台北的交通便捷，近年來外地人口大量移入，使基隆市成為了台北都會區重要的衛星都市之一，而位處台灣北部海岸風景帶的中心優勢，也促使基隆市的觀光產業開始蓬勃發展。

海市蜃樓VI：台灣閒置公共設施抽樣踏查

為了解決高雄捷運時間預估的問題，作者姚瑞中,LSD 這樣論述：

自2010年持續至今的藝術計畫 《海市蜃樓》系列作第六集 　　由藝術家姚瑞中帶領「失落社會檔案室」之《海市蜃樓：台灣閒置公共設施抽樣踏查》藝術計畫，至今已揭露全台超過五百座閒置公共設施。2018年推出第六集，推翻了第五集出版時宣告不再出版的諾言，直指公共空間所面臨的問題，在政黨輪替後依舊未獲改善。 　　經過第三次政黨輪替後，新政府在上任將滿週年的2017年三月，編列了高達八千餘億元的「前瞻基礎建設特別條例草案」，其不畏朝野論戰，短短四個月強行通過並迅速執行。因此《海市蜃樓》第六集即是對此項法案所衍生的議題，與現實中存在且尚未解決、正在活化，以及已活化之公共設施，進行新一輪的統整。 　

　本集彙整115處完全閒置、低度使用、延宕開發以及解除列管與活化的閒置空間案例，包括由不當政策而導致的遊憩設施、工商園區、交通建設，以及在少子化等社會現狀下所產生的閒置學校⋯⋯除了提供公眾反思的參考之外，也促使尚在追尋未來的年輕學子，透過攝影與文字，開啓對家鄉及生活環境的省思。  

AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討

為了解決高雄捷運時間預估的問題，作者許明昭 這樣論述：

運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選

擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加

關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。