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領隊與導遊實務2023：重點整理、試題解析、考照攻略15/e

為了解決鳳凰技術分析的問題，作者蔡進祥,徐世杰,賴子敬,鄧秀玉 這樣論述：

　　．輔考經驗淬練 ‧ 內容幾經驗證 　　作者群具有20餘年領隊導遊實務工作與教學經驗，本書為其多年輔導學生考取領隊與導遊證照之必勝寶典，內容針對考照命題範圍與方向設計。   　　．整合考試內容 ‧ 掌握學習重點 　　全書單一冊，整合領隊與導遊證照考試內容，全書涵蓋精確的考試範圍，讀者於短時間內便可掌握學習重點。   　　．大量圖表歸納 ‧ 內容清楚易讀 　　本書大量使用圖表歸納、比較與整理考試重點，並以大開本編排方式，好讀易懂，準備考試更輕鬆。 　　 　　．歷年考試落點分析 ‧ 一目了然重點精華 　　作者精心整理歷屆試題落點分析與標明歷年考試重點，精華內容一目了然。

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臺灣消費者評估9種冷泡紅茶感官接受性與品飲過程感受變化之研究

為了解決鳳凰技術分析的問題，作者邱思綺 這樣論述：

食品感官品評是以人類的感官系統作為工具，並用科學客觀的方式來探討感官感受與食品之間的交互作用，同時結合生理、心理與統計學的科學研究方法。動態感官品評技術有別於以往常見的靜態感官品評技術，可以知曉品評員品評樣品時，樣品在口中隨著時間之感受變化，相較於靜態感官品評，同一種樣品在動態感官品評時能蒐集到更多複雜的感官特性結果。茶是現今世界上消費最廣泛且受歡迎的三大主要飲料之一，其中，紅茶為大多數人能接受之類型。現今尚無針對紅茶之動態感官品評研究，因此本研究利用9分快感測試 (9-Point hedonic test)、選擇適合項目法(Check-All-That-Apply Method; CATA

法)、時序感覺支配法(Temporal Dominance of Sensations; TDS)、時序選擇適合項目法(Temporal Check-All-That-Apply; TCATA)評估9種臺灣冷泡紅茶（臺灣山茶、紅玉、蜜紅玉、青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷、肉桂及鳳凰品種），以瞭解臺灣消費者接受性與感官特性及飲用後在口中之感受變化。冷泡茶樣品是以茶葉比水1:100的比例，用常溫水浸泡1小時後，放入5℃冷藏6小時製成。選擇適合項目法試驗招募87名消費者品評員，時序感覺支配法試驗招募108名消費者品評員，時序選擇適合項目法試驗招募95名消費者品評員。在評估試驗後進行統計分析，

包含變異數分析、考克蘭Q檢定、對應分析、集群分析、時序感覺支配法曲線、顯著感官特性之帶狀圖、時序選擇適合項目法曲線、時序選擇適合項目法差異曲線及軌跡圖。消費者接受性測試結果顯示，9種冷泡紅茶之接受性大多高於「沒有喜歡或不喜歡」的程度。選擇適合項目法(CATA法)研究結果顯示，在所有樣品感官特性中，消費者明顯感受到澄清明亮且具有光澤的外觀，而口感方面擁有明顯的回甘感及留香感。時序感覺支配法(TDS)研究結果顯示消費者對於臺灣山茶之品飲感受具有明顯的花香味及蜜香味。紅玉、蜜紅玉及台茶12號的感受較相似可視為同一群，澀感為此群主要被支配的感受。青心烏龍、蜜青心烏龍及武夷品種為同一群，草本味為其主要被

支配的感受。肉桂具有較豐富的感官特性。鳳凰品種在後期才出現澀感、回甘感及留香感之感受。時序選擇適合項目法(TCATA)研究結果顯示消費者在9種紅茶中感受到的主要特徵為澀感、草本味、留香感及回甘感，其次為花香味及清涼感。消費者認為花香味為飲用臺灣山茶時最主要特徵；紅玉、蜜紅玉及鳳凰品種則有明顯澀感；青心烏龍、蜜青心烏龍、台茶12號、武夷及肉桂品種則有明顯草本味。測試結束時，幾乎所有樣品都有感受到明顯回甘感及留香感。本研究以CATA法、TDS及TCATA來分析探討消費者對9種冷泡紅茶之感官感受及樣品在口中的感受變化，研究所建立之科學化且客觀的結果，可以幫助茶文化未來的行銷及推廣。

最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決鳳凰技術分析的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決鳳凰技術分析的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。