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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡所指導 許宸輔的 活性碳控制氣態醋酸分子污染物之性能研究 (2020),提出龍潭友達關鍵因素是什麼,來自於醋酸、活性碳、吸附、濾網。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 練光祐所指導 劉昱呈的 深度神經網路之冷卻水循環系統節能優化 (2020),提出因為有 冰水主機、冷卻水塔、冷卻水泵、冷卻水溫的重點而找出了 龍潭友達的解答。

最後網站龍潭友達光電昨夜驚傳工安意外1男遭貨物壓死則補充:昨天(3日)晚間9點多,位於龍潭科技園區的友達光電驚傳工安意外,現場2名工作人員遭鐵板壓傷,其中1人當場沒了呼吸心跳,送醫後急救仍不治。

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活性碳控制氣態醋酸分子污染物之性能研究

為了解決龍潭友達的問題,作者許宸輔 這樣論述:

氣態分子污染物(醋酸)為造成高科技製程廠內之半導體及晶圓造成缺陷、降低產品良率的主要因素之一,丙二醇單甲基乙醚醋酸酯(PGMEA)是一種多功能溶劑,具有多種應用。PGMEA可用於印刷電路板(PCB)製造中焊罩過程中的溶劑,以及半導體和晶圓製造中使用的光阻和邊緣珠去除劑中的稀釋劑皆為PGMEA,PGMEA通過酸催化水解反應形成醋酸污染物,潔淨室有機酸總量(含醋酸污染物)濃度標準為0.002ppm。為了保護昂貴的光學元件,需控制PGMEA所產生之醋酸。為此,進氣濾網中的活性碳濾材可防止醋酸污染元件和材料腐蝕。本研究使用市售活性碳用來製成濾網並參考冷凍空調協會ASHRAE 145.1之標準方法來進

行本醋酸吸附實驗,本研究選用四種不同之醋酸濃度(4/6/8/10 ppm)參數,及適合活性碳吸附之三種濾網表面風速(0.03/0.06/0.09 m/s)參數當本研究之實驗條件,並分析其活性碳吸附醋酸之吸附量、等溫吸附模式及吸附動力學模型,瞭解當市售活性碳製成濾網時之吸附情形及吸附效果為何。醋酸吸附實驗之結果顯示MM3000活性碳比KPL活性碳具有最多吸附量及最長吸附飽和時間,且於固定風速下入口醋酸濃度越高飽和時間越短且吸附量越多;於固定醋酸濃度下風速越快飽和時間越短且吸附量越高。MM3000樣品之Langmuir之(R2)高於Freundlich之判定係數(R2),說明此MM3000樣品吸附

現象較適合用Langmuir等溫吸附模式進行描述,是偏向單分子層在均勻表面上之吸附情形。KPL樣品之Freundlich之R2高於Langmuir之判定係數(R2),代表此KPL樣品吸附現象較適合用Freundlich等溫吸附模式進行描述,是偏向不均勻表面上之吸附情形。MM3000活性碳及KPL活性碳之吸附情形比較適合用擬二階吸附動力學模式來描述,偏向化學吸附之現象。

深度神經網路之冷卻水循環系統節能優化

為了解決龍潭友達的問題,作者劉昱呈 這樣論述:

本研究應用深度學習,蒐集大數據建置冰水系統運轉及耗能模型,藉由各模型間輸出入關係,引入PSO演算法尋找最佳節能參數。大型建築中冰水主機扮演著要角,隨著天氣及熱負荷變化,期望即時調控參數,達到控溫及節能目的。本論文主要調變冷卻水溫及冷卻水溫差兩者數值以達到目的。冷卻水塔、冰水主機及冷卻水泵耗能具有連動關係。冰機製冰過程會產生熱能,透過冷卻水泵帶動流水循環,讓冷卻水產生流速進入冰機帶走餘熱,使冰機出入端產生溫差,最後由冷卻塔將冷卻水降溫。如一昧提高冰機負載,冷卻水無法滿足機體散熱需求,將會大幅提高冰機耗能。相反,提升冷卻水塔的風扇頻率或冷卻水泵頻率雖可以有效排除冰機的廢熱,卻額外增加冷卻塔或冷卻

水泵的耗電量。從上述可知,如何平衡各項機器運作為調控參數的重點。此外,考慮大氣變化對冷卻水管路的影響,亦將流經管線所造成的溫差也列入考量,讓模型準確度更高。另外冷卻水塔存在機差問題,本研究透過建置各水塔耗能模型,經由歷史數據觀察每種環境下的最佳開台數,並由耗能較低的冷卻塔優先開啟,如此讓節能效益更大化。本論文釐清冰水主機、冷卻水泵、冷卻水塔三者運行關係,使用AI及演算法讓整體效益提升一個檔次。與友達龍潭廠合作的研究顯示,在多次模擬與實測中預估最佳情形可以為單一廠區之冷卻水循環系統帶來一年約1.5~2.4%的節電效益。