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另外網站110學年度四技二專日間部聯合登記分發也說明：110 學年度參加本招生登記分發考生之110學年度四技二專統一入學測驗之各科目原始成績最低標準，由原「總分數非0分者」，修訂為「四技二專統一入學測驗之各科目原始成績 ...

國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 （2021），提出110統測登記分發最低錄取分數關鍵因素是什麼，來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。

而第二篇論文國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 曾淑惠所指導 陳珠雀的 低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究 （2019），提出因為有 低分入學、高統測表現、基測與免試入學、高職的重點而找出了 110統測登記分發最低錄取分數的解答。

最後網站91學年度四技二專日間部聯合登記分發錄取分數表則補充：校 名 系 組 學制 錄取數 累計數 錄取分數 錄取數 累計數 錄取分數 臺灣科技大學 電子工程系 四技部 26 26 579.00 28 28 560.00 臺灣科技大學 資訊工程系 四技部 31 57 567.00 33 61 534.00 臺北科技大學 電子工程系 四技部 40 97 550.00 43 104 519.00

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了110統測登記分發最低錄取分數，大家也想知道這些：

四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決110統測登記分發最低錄取分數的問題，作者吳萬軒 這樣論述：

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後，便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系，考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑，因為其中有許多的不確定因素，通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同，甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標，以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點，爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果，並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示，落點分析預測模型在相同樣本數之下，在前標與後標表現略優於其他落點分析網站，均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中，落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型，預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的，而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究

為了解決110統測登記分發最低錄取分數的問題，作者陳珠雀 這樣論述：

本研究目的是在探討低分入學高職學生高統測表現影響因素之研究，研究者聚焦在臺北市個案學校103學年度畢業的三年級機械群學生，於入學時，若為免試入學，其成績為該班免試入學學生的後三分之一；若為基測入學，其成績為該班基測入學學生的後三分之一，且於參加統測的成績表現為該班前三分之一者，共有16位學生。實際接受訪談的對象有8位教師（含導師）和16位學生，以半結構訪談法進行質性研究的資料蒐集，依此訪談結果整理之，以提供給高職學生、教師與學校於實際應用之參考。本研究獲得以下發現：一、低分入學高職學生高統測表現個人方面之影響因素有：（一）個人重要特質中「堅持」最重要，「努力」為次要，「企圖心」、「專注」、「

主動積極」排第三。（二）學習動機是點燃動力之火，學習動機被激起必能有利於高統測的表現。（三）學習習慣由被動轉為主動。（四）學習態度的轉變決定統測表現的高度。（五）個人方面之其他因素以善用時間請假讀書為首要。二、低分入學高職學生高統測表現非個人方面之影響因素有：（一）家長方面：以家長教育期望、家長教育程度、家長主動積極參與影響較大，其他還包含家長具示範效果與家長婚姻狀況等因素。（二）教師方面：以教師對學生的期望、教師個人特質、教師積極認真的教學態度及教學技巧影響較大，其他還有嚮往老師畢業的學校，把老師當偶像等因素。（三）社會或環境方面：以學校知名度、學費差異、學校地點與就業市場較具影響力。

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