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國立中興大學 資訊管理學系所 林冠成、張家瑋所指導 王厚勛的 基於詐騙偵測模型與詐騙事件分類模型的反詐騙聊天機器人之研發 （2019），提出2432 ptt關鍵因素是什麼，來自於金融詐騙、機器學習、深度學習、自然語言處理、Rasa、聊天機器人。
而第二篇論文國立成功大學 企業管理學系 莊双喜所指導 黃聖富的 以創新抵制觀點探討消費者抗拒使用雲端發票載具之因素 （2019），提出因為有 創新抵制理論、態度、抗拒意圖、電子發票的重點而找出了 2432 ptt的解答。
2432 ptt進入發燒排行的影片
#劍靈：革命手機遊戲 氣功師武功配點攻略
氣功士
氣功師是現階段遊戲裡唯一的遠程職業。傷害極高的同時，生命值相比其他職業更少，雖然是脆皮職業，但是氣功擁有一些控制和回血技能提高了生存和作戰能力。
技能分析及升級攻略（必殺姿態）：
氣功的必殺姿態可謂是氣功的秘密武器，擁有恐怖的技能傷害，遠超出基本姿勢武功帶來的傷害。但需注意的是，在施放時會有前搖等待時間，所以在施放時要注意站位和怪物的走位。武功一樣基本都點到五級就好，剩下的可以點【冰壁寒炮】。
技能分析及升級攻略（基本姿勢）：
【吸收】不只可以對敵人造成傷害，還能夠吸取大量的生命;而【烈空掌】則可對敵方造成大量傷害，並將其擊飛一段距離。建議可以將前期將這兩個技能盡量點高。
技能分析及升級攻略（擒拿手姿勢）：
擒拿手技能是氣功獨有姿勢，前期根據使用習慣適當加點即可
劍靈：革命
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基於詐騙偵測模型與詐騙事件分類模型的反詐騙聊天機器人之研發
為了解決2432 ptt 的問題，作者王厚勛 這樣論述：
近年隨著行動裝置的廣泛運用，除了透過傳統的電視、報章雜誌以外，民眾只要透過網際網路就可以方便的接收新資訊，例如：LINE、Facebook等通訊及社交軟體在取得資訊的管道上越來越多。但由於這些資訊並非都是正確無誤，有些是錯誤、惡意捏造、竄改資訊，這些事件能在網路上快速流傳，民眾不僅會遭到假資訊誤導，甚至有不肖人士透過假訊息竊取個人財產，導致網路上的謠言、金融詐騙案件頻繁出現，詐騙理由及管道亦不斷推陳出新，使民眾難以提防。 綜合以上所述，本研究首先建立金融詐騙匯集平台匯集多來源的詐騙資訊，透過自然語言處理學習過去已知的詐騙事件來訓練判別模型。並且開發一款以LINE做為基礎的「金融防詐騙聊
天機器人」，主要針對金融相關的詐騙案件進行防治。除了提供被動式的查詢服務，協助民眾辨識其遇到的情境是否為詐騙資訊，提供詐騙事件對應的反詐騙處理建議，即時阻止詐騙事件再次發生，也提供主動式的推播服務，將內政部警政署的165全民防騙網之宣導資訊推播給民眾以支持政府反詐騙政策之實施，有效降低民眾受到金融詐騙的機率。 本研究根據金融詐騙匯集平台建立包含詐騙、非詐騙、待確認的語料庫資料集，然後將實驗分為兩部分。第一部分針對使用者輸入的情境分類詐騙、非詐騙和待確認，然後使用四種具代表性的詞嵌入特徵提取方法搭配組合六種多分類器。經過實驗後以DistilBERT搭配隨機森林的98.7%分類準確率最高。第二部
分為了能根據不同的詐騙情境給予使用者不同的回應，所以從資料集的詐騙類別中歸納七種台灣常見的金融詐騙行為，然後使用相同的實驗方法將第一部分分類為詐騙的情境做進一步分類，最後以BERT搭配支援向量機的98.4%最高。
以創新抵制觀點探討消費者抗拒使用雲端發票載具之因素
為了解決2432 ptt 的問題，作者黃聖富 這樣論述：
政府自2010年推廣消費者與交易中使用載具的政策至今已是第10個年頭，據財政部統計2019年的數據，目前發票載具的使用率約為21.9%，顯示民眾使用載具的比例甚低，政策效率尚可再加以改善。因此本研究探討臺灣民眾抗拒採用雲端發票載具之原因，並進行分析，進而給予政府推行相關政策上的建議。本研究以創新抵制理論作為研究基礎，探討採用雲端發票載具的知覺障礙對於負面使用態度與抗拒意圖之間的關聯性，以及參考科技接受模型架構探討負面使用態度於抗拒意圖的形成過程中的中介效果。另外，以環境關心為調節變數，檢驗受測者的環境關心的程度高低對抗拒意圖是否有減弱的效果。本研究透過問卷調查的方式，於Facebook、In
stagram、Ptt等網路平台上發放，回收479份問卷，其中有效問卷為430份。分析結果為，使用障礙正向影響使用者的負面使用態度、價值障礙正向影響使用者的負面使用態度、風險障礙正向影響使用者的負面使用態度、負面使用態度正向影響抗拒意圖、負面使用態度在各個知覺障礙與抗拒意圖之間具有中介效果。結論結合上述實證結果與填答者的回應，對各個知覺障礙提出分析與改善建議。