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開南大學 商學院碩士班 林建宏所指導 張如寧的 以延伸科技模式探討桃園搭公車APP （2020），提出705公車動態關鍵因素是什麼，來自於智慧城市、即時動態資訊系統、科技接受模式、資訊系統成功模型、資訊豐富度。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 邱裕方所指導 陳建翔的 應用系統模擬探討大眾運輸系統之效益 —以公車捷運系統(BRT)為例 （2019），提出因為有 公車捷運系統(BRT)、系統模擬、成本效益分析(CBA)、敏感度分析的重點而找出了 705公車動態的解答。

最後網站本所位置圖與交通資訊則補充：轉乘臺北客運908 、921聯營公車，往返景安站-北二高-三峽。 ... 可搭乘275、702、703、705、706、802、812；. 臺北客運：908(三峽-景安)、910(三峽-府中)、916(三峽-永寧)、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了705公車動態，大家也想知道這些：

以延伸科技模式探討桃園搭公車APP

為了解決705公車動態的問題，作者張如寧 這樣論述：

近年隨著桃園市的不斷成長發展，智慧城市與交通項目已為其重點發展目標。行動應用程式的便利快捷程度，讓利用者可不受時空環境與場域限制，隨手可得的操作運用；特別是這兩年全球遭受COVID-19與疫情波及影響，如何避免群聚同時能以個人身分，迅速掌握生活必要資訊更顯其價值。科技創新雖已帶動生活簡易度之提升，但當使用者接觸到新科技時，往往因本身某些認知及情感因素，影響到對此新科技的使用態度與意願。在研究使用者行為意願的資管領域中，最廣為討論的就是科技接受模式(Technology Acceptance Model, TAM)。總和上述，本篇期望了解使用者長期利用行動應用程式即時動態資訊系統的關鍵因素，並

以「桃園搭公車」此APP為研究主體，亦運用科技接受模式、資訊系統成功模型與資訊豐富度等進行探究驗證，探討可使持續利用的指標。知悉多數使用者的接受利用觀點，便於相關單位掌握下載使用該APP系統的關鍵。本文亦增加有關該系統資料之多樣性為研究內容，加入「資訊豐富度」(Information Richness)，整合科技接受模式(TAM)與資訊系統成功模型(Information Systems Success Model)，為此次研究方向。總結得知，APP媒體資訊的豐富程度及使用者對該APP的知覺有用性，皆為顯著影響個人是否接受利用的關鍵。

應用系統模擬探討大眾運輸系統之效益 —以公車捷運系統(BRT)為例

為了解決705公車動態的問題，作者陳建翔 這樣論述：

近年來全球面臨經濟快速發展、人口不斷增加、地球環境汙染越來越嚴重之情況下，近而影響氣候變遷及溫室效應的發生，迫使各國積極尋找永續且低汙染的運輸系統替代方案，以解決汙染日益嚴重的問題。台灣積極發展大眾運輸系統的浪潮下，必須考量到此系統的發展是否能與當地的地理環境共存。而台灣地狹人稠，該如何有效運用狹小的土地，且以最快最符合經濟效益的運輸方案，已成為台灣發展大眾運輸系統之重要課題。 本研究將以發展快速且低成本的公車捷運系統(BRT)作為主要探討對象，並且利用Arena系統模擬搭配當地的搭車情況進行模擬與分析，並以成本效益分析(CBA)及敏感度分析之相關模型，探討公車捷運系統(BRT)的建設

是否符合當地發展之經濟效益。 根據本研究結果顯示若將桃園1路公車更改為公車捷運系統，需將平均等候時間降低至1.85分鐘且平均服務時間降低至5.361分鐘，才符合公共運輸建設之經濟效益之可行性，其成本項中的建設總成本之差異值為604,000,000元、企業總成本各期差異值之現值為357,233,126元，在效益項中的時間節省效益、行車成本節省效益以及碳排放減少效益加總之差異後所得到得總效益之折現後為1,174,541,018元，經計算後益本比益本比大於1。最後本研究提出未來台灣以發展公車捷運系統(BRT)之有效建議以及系統模擬需改進之處，以提供未來應用系統模擬探討大眾運輸系統發展之參考。

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