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5G權威指南--信號處理演算法及實現

為了解決9的数值是什么的問題，作者（美）羅發龍（美）張建中 這樣論述：

《5G指南：信號處理演算法及實現》為《Signal Processing for 5G》的翻譯版，該英文書籍由無線通信信號處理領域專家撰寫，由IEEE和WILEY聯合出版。該英文書籍內容涵蓋包括調製、編碼、波形、多天線、新頻譜等5G網路的基礎性技術以及新型網路設計，其技術專業性較強，對於全球5G技術研究都有一定指導作用。 自第二代蜂窩通信系統開始，信號處理技術就在無線通信中扮演著重要的角色，在5G無線網路中使用新型信號處理技術不僅能顯著地提高峰值速率，還能提高網路性能、覆蓋率、可靠性、低延遲、有效性、靈活性、兼容性以及收斂性，從而滿足由於大數據、雲服務、機器對機器（M2M

）和關鍵任務通信等應用日益增加的需求。本書對於應用在5G無線網路中的所有信號處理技術進行了全面和詳細的分析。它由獨特的四大部分組成——新的調製和編碼、新的空間處理、新的頻譜機會以及新的系統使能技術，涵蓋了從網路架構、物理層（下行和上行）、協議和空中介面、小區採集、調度和速率適應、接入處理和中繼以及頻譜分配。本書涵蓋了全球5G標準的開發和部署所需的全部技術和主要路線圖。 這是一本全面且寶貴的5G技術指南，完成了一體化的實現和實踐。對於所有想學習5G技術的人而言，這是一本國際上公認的必讀寶典。

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存於無形之中: 以媒介生態觀點探討中文字體的社會性與文化意涵

為了解決9的数值是什么的問題，作者陳莞青 這樣論述：

字體作為文字的風格化呈現，自印刷術發明以來，便成為標準化產製的一環。以台灣而言，中文繁體字體的生產與使用，反映台灣在不同歷史脈絡下社會的發展：明鄭時期台灣出現雕版印刷；清領時期因傳教士的宣教而引進活字版印刷技術；日治時期活字版印刷逐漸發展出產業規模；1980年代，隨著數位化字體的出現，台灣經歷了由傳統造字至數位技術造字的產業轉型。時至今日，數位技術使得中文字體衍生出各種不同場合的運用。麥克魯漢將「字體」視為媒介，本研究採用此媒介生態取徑，視字體為一媒介技術載體，依循上述字體在台灣發展的歷史軌跡，試圖勾勒出不同的社會與政權治理脈絡下，字體如何在技術開發與使用的過程中，展現其社會性與文化意涵。透

過文獻分析與深度訪談，本研究試圖分析中文字體是如何因為不同的技術條件，而在呈現上促使人們感官延伸改變，以及因為產業生態的變遷，而使得字體與社會集體認同產生關聯。

推薦系統：技術、評估及高效演算法（原書第2版）

為了解決9的数值是什么的問題，作者（美）弗朗西斯科·里奇（美）利奧•羅卡奇（美）布拉哈•夏 這樣論述：

本書由五部分組成：推薦系統的技術、評估、應用、人機交互及高級話題。 第一部分展示了如今構建推薦系統的流行和基礎的技術，如協同過濾、基於語義的方法、數據挖掘方法和基於情境感知的方法。 第二部分主要關注離線和真實用戶環境下用於評估推薦質量的技術及方法。 第三部分包括了一些推薦技術多樣性的應用。首先簡述了與工業實現和推薦系統開發相關的一般性問題，隨後詳細介紹了推薦系統在各領域中的應用：音樂、學習、移動、社交網路及它們之間的交互。 第四部分包含了探討一系列問題的文章，這些問題包括推薦的展示、瀏覽、解釋和視覺化以及人工決策與推薦系統相關的重要問題。 第五部分收集了一些關於高級話題的文章，例如利用主動學習

技術來引導新知識的學習，構建能夠抵擋惡意用戶攻擊的健壯推薦系統的合適技術，以及結合多種用戶反饋和偏好來生成更加可靠的推薦系統。 法蘭西斯科·裡奇（Francesco Ricci），義大利博爾紮諾自由大學電腦科學副教授。目前他的研究興趣包括推薦系統、智慧介面、移動系統、機器學習、案例推理、資訊和通信技術在旅遊中的應用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》雜誌的編委，還是ACM和IEEE會員。他還是ACM會議推薦系統分會的指導委員會成員。   利奧·羅卡奇（Lior Rokach），以色列本-古裡安大學資訊系統工

程系助理教授。他是智慧資訊系統方面公認的專家，在這一領域處於領先地位。他的主要研究領域包括資料採擷、模式識別和推薦系統。他的70篇論文被主流期刊、會議和書籍等引用。   布拉哈·夏皮拉（Bracha Shapira），以色列本-古裡安大學資訊系統工程系助理教授。目前她的研究興趣包括推薦系統、資訊檢索、個性化、使用者建模和社交網路。她是本-古裡安大學德國電信實驗室研究專案負責人，並且還是ACM和IEEE會員。 出版者的话 推荐序一 推荐序二 推荐序三 译者序 前言 译者简介 第1章　推荐系统：简介和挑战1 　1.1　简介1 　1.2　推荐系统的功能3 　1.3　数据和知识来

源5 　1.4　推荐技术7 　1.5　推荐系统评估10 　1.6　推荐系统应用11 　1.7　推荐系统与人机交互13 　1.8　高级话题14 　1.9　挑战16 　　1.9.1　偏好获取与分析16 　　1.9.2　交互17 　　1.9.3　新的推荐任务18 　参考文献19 第一部分　推荐系统技术 第2章　基于邻域的推荐方法综述24 　2.1　简介24 　　2.1.1　基于邻域方法的优势25 　　2.1.2　目标和概要26 　2.2　问题定义和符号26 　2.3　基于邻域的推荐27 　　2.3.1　基于用户的评分预测28 　　2.3.2　基于用户的分类预测方法28 　　2.3.3　回归与分类2

9 　　2.3.4　基于物品的推荐29 　　2.3.5　基于用户和基于物品的推荐方法的比较30 　2.4　基于邻域方法的要素31 　　2.4.1　评分标准化31 　　2.4.2　相似度权重的计算33 　　2.4.3　邻域的选择37 　2.5　高级进阶技术37 　　2.5.1　基于图的方法38 　　2.5.2　基于学习的方法40 　2.6　总结44 　参考文献44 第3章　协同过滤方法进阶48 　3.1　简介48 　3.2　预备知识49 　　3.2.1　基准预测49 　　3.2.2　Netflix数据50 　　3.2.3　隐式反馈51 　3.3　矩阵分解模型51 　　3.3.1　SVD52 　　

3.3.2　SVD++53 　　3.3.3　时间敏感的因子模型54 　　3.3.4　比较57 　　3.3.5　小结58 　3.4　基于邻域的模型59 　　3.4.1　相似度度量59 　　3.4.2　基于相似度的插值60 　　3.4.3　联合派生插值权重61 　　3.4.4　小结63 　3.5　增强的基于邻域的模型63 　　3.5.1　全局化的邻域模型64 　　3.5.2　因式分解的邻域模型67 　　3.5.3　基于邻域模型的动态时序71 　　3.5.4　小结72 　3.6　基于邻域的模型和因子分解模型的比较73 　参考文献75 第4章　基于内容的语义感知推荐系统77 　4.1　简介77 　4.

2　基于内容的推荐系统概述77 　　4.2.1　基于关键词的向量空间模型79 　　4.2.2　用户特征学习的方法80 　　4.2.3　基于内容过滤的优缺点81 　4.3　自上而下的语义方法82 　　4.3.1　基于本体资源的方法83 　　4.3.2　基于非结构化或半结构化百科知识的方法84 　　4.3.3　基于关联开放数据的方法86 　4.4　自下而上的语义方法90 　　4.4.1　基于判别式模型的方法90 　4.5　方法比较与小结94 　4.6　总结与未来挑战95 　致谢96 　参考文献96 第5章　基于约束的推荐系统103 　5.1　简介103 　5.2　推荐知识库的开发105 　5.3　

推荐过程中的用户导向作用108 　5.4　计算推荐结果113 　5.5　实际应用的经验114 　5.6　未来的研究方法116 　5.7　总结118 　参考文献118 第6章　情境感知推荐系统123 　6.1　简介和动机123 　6.2　推荐系统中的情境124 　　6.2.1　什么是情境124 　　6.2.2　推荐系统中模型化情境信息的表征性方法125 　　6.2.3　推荐系统中主要的情境信息建模方法127 　　6.2.4　获取情境信息130 　6.3　结合具有代表性情境的推荐系统范式131 　　6.3.1　情境预过滤133 　　6.3.2　情境后过滤136 　　6.3.3　情境建模137 　6

.4　讨论和总结138 　致谢140 　参考文献140 第7章　推荐系统中的数据挖掘方法145 　7.1　简介145 　7.2　数据预处理146 　　7.2.1　相似度度量方法146 　　7.2.2　抽样147 　　7.2.3　降维148 　　7.2.4　去噪150 　7.3　监督学习150 　　7.3.1　分类150 　　7.3.2　分类器的集成157 　　7.3.3　评估分类器157 　7.4　无监督学习159 　　7.4.1　聚类分析159 　　7.4.2　关联规则挖掘161 　7.5　总结162 　参考文献163 第二部分　推荐系统评估 第8章　推荐系统的评估170 　8.1　简介1

70 　8.2　实验设置171 　　8.2.1　离线实验172 　　8.2.2　用户调查173 　　8.2.3　在线评估175 　　8.2.4　得出可靠结论176 　8.3　推荐系统属性178 　　8.3.1　用户偏好179 　　8.3.2　预测精度179 　　8.3.3　覆盖率186 　　8.3.4　置信度187 　　8.3.5　信任度188 　　8.3.6　新颖性188 　　8.3.7　惊喜度189 　　8.3.8　多样性190 　　8.3.9　效用191 　　8.3.10　风险191 　　8.3.11　健壮性192 　　8.3.12　隐私192 　　8.3.13　适应性193 　　8.3

.14　可扩展性193 　8.4　结论193 　参考文献194 第9章　使用用户实验评估推荐系统198 　9.1　简介198 　9.2　理论基础与现有工作199 　　9.2.1　理论基础：Knijnenburg等人提出的评估框架199 　　9.2.2　现有以用户为中心的研究概览以及有前景的方向201 　9.3　实践指南203 　　9.3.1　研究模型203 　　9.3.2　参与者206 　　9.3.3　实验操控207 　　9.3.4　测量209 　　9.3.5　统计评估214 　9.4　结论219 　参考文献221 第10章　对推荐结果的解释：设计和评估228 　10.1　简介228 　10.

2　推荐设计的呈现和交互229 　　10.2.1　推荐呈现229

中國社會工作實踐的演變進路——立場矛盾的實踐地景

為了解決9的数值是什么的問題，作者王海洋 這樣論述：

目次致謝辭 i摘要 iiiAbstract v目次 vii表目次 x第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機 11第三節 研究問題 15第二章 文獻綜述：對社會工作實踐的追尋 19第一節 社會工作實踐典範知識路徑 21第二節 社會改變之西方社會工作歷史源頭：返回社會工作的社會改變精神 30第三節 社會工作理論中的社會改變知識：對基變社會工作的回顧 48第四節 社會改變的中國社會工作歷史經驗 50小結 行動實驗之基礎：他山之石與歷史資糧 69第三章 研究方法與資料收集 71第一節 研究方法 71第二節 研究資料收集與分析 85第

三節 研究倫理 92第四章 社會改變實踐之屯蒙與歷練：鄉村建設經驗的反映回觀 94第一節 社會改變實踐之起點：通過社團參與，認識新鄉村建設運動 94第二節 朝向社會田野的空間創造：參加國際志願者活動 101第三節 社會改變的實踐歷練：進入殷林社區學校實踐 106第四節 駐村史河口的社區實驗 127小結 144第五章 甘肅貧困社區的參與式發展項目實踐之反映回觀 147第一節 雨田項目緣起與發展 148第二節 雨田項目的反映回觀與後續行動研究的探索 180小結 197第六章 社會工作建制化地景中的專業行動探索：改革開放前沿城市之東莞經驗 200第一節

工業生產下的東莞社工萌發：從B集團之企業社工談起 200第二節 東莞社會工作建制化社會地景 205第三節 政府購買社會工作體制內的另類改變實踐 223第四節 自主行動實驗：成立毅行，朝向社會改變的社會工作實踐 229第五節 自主行動的深化：回歸社會工作階級性與實踐性本源 238小結 254第七章 結論與反映回觀：中國社會工作實踐演變之進路 256第一節 結論與討論 256第二節 立場矛盾的社會地景中社會工作實踐者生成 280參考文獻 288一、中文文獻 288二、西文文獻 315