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輔仁大學 公共衛生學系碩士班 唐進勝、張立德所指導 紀宗廷的 應用GPS探討空氣品質測站測值與周圍微環境 空氣汙染物濃度之相關性 (2010),提出941公車路線圖關鍵因素是什麼,來自於全球定位系統、地理資訊系統、微環境、空氣品質測站、空氣污染物。

最後網站時刻票價 - 國光客運則補充:付款方式: ○ 1.電子票證(悠遊卡,一卡通,愛金卡): ○ 2.現金. 注意事項: ○ ※自110年8月1日起由本公司代駛,歡迎多加利用。 ○ ※本路線為國道客運,無提供短區間載客 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了941公車路線圖,大家也想知道這些:

應用GPS探討空氣品質測站測值與周圍微環境 空氣汙染物濃度之相關性

為了解決941公車路線圖的問題,作者紀宗廷 這樣論述:

研究背景:過去研究常以空氣品質測站所獲得的監測數值來代表個人暴露,但個人微環境 (microenvironment) 汙染物濃度卻隨著時間、空間的變化而有所不同,空氣品質測站與微環境空氣污染物濃度間的差異值得探討。本研究目的是應用全球定位系統 (global positioning system, GPS) 與地理資訊系統 (geographic information system, GIS) 來瞭解汙染物的分布狀況,以及空氣品質測站的監測資料與測站周圍微環境濃度值之間的差異性與其影響因素。材料方法:依規劃的路線,配戴GPS軌跡記錄器以及可攜式的污染物採樣器,以步行的方式繞行空氣品質測站周

圍。步行路線的選擇包含如交通、校園、工地等多種微環境。偵測的汙染物包括懸浮微粒 (particulate matter, aerodynamic diameter < 2.5 μm, PM2.5;aerodynamic diameter < 10 μm, PM10)、粒相多環芳香碳氫化合物 (polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)、一氧化碳 (carbon monoxide, CO) 等。採樣日共計7日,分為假日與非假日,而每日又再細分為早中晚3個時段。採樣結束後,將座標與汙染物濃度結合,使用GIS繪製出測站周圍污染物濃度變化圖,另將同時間微環境汙染物濃

度值與測站監測值相除以求比值(microenvironment/station, M/S),以觀察兩者差異隨時空之變化及其影響因子。結果:本研究期間發現,輔大周圍微環境的污染物平均濃度PM2.5 = 39.77 μg/m3,PM10 = 88.52 μg/m3,CO = 2.34 ppm,PAHs = 63.55 ng/m3,一般日早上時段的污染物濃度平均值(49.48 μg/m3,99.20 μg/m3,3.06 ppm,69.77 ng/m3)高於其他兩個時段(中午:37.14 μg/m3,87.26 μg/m3,1.75 ppm,66.47 ng/m3;晚上:32.50 μg/m3,73

.14 μg/m3,2.47 ppm,63.76 ng/m3)。高污染物濃度出現的地點包括車流量大、有號誌燈的路口、路旁的工地、公車站牌旁等等,以及其他燃燒紙錢等汙染源。所有污染物之M/S比值之平均值(範圍)分別為PM2.5 = 1.08(0.73-3.00),PM10 = 1.41(0.63-6.85),CO = 3.52(0.62-24.90),PAHs = 6.97(0.03-288.89)。線性迴歸的結果發現,路段的種類與一般日會顯著影響輔仁大學周圍微環境與空氣品質測站之M/S比值;影響測站測值是否低於或高於微環境濃度的因子,如距離、風速、風向、溫度、溼度等,則會因為不同污染物而有差異

。結論: GPS軌跡記錄器不僅僅可以補充個案的活動記錄,若搭配可攜式污染物採樣器及GIS,則可以清楚瞭解微環境在不同時空下的污染物濃度變化,並探討可能的污染物來源。計算微環境與測站之比值可以判斷微環境汙染物濃度的高低,是由人為因素或大氣狀況所造成,並可使用統計方法找出可能的影響因子。