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國立陽明交通大學 臨床醫學研究所 劉仁賢所指導 陳怡安的 表觀遺傳調控治療阿茲海默症策略和分子影像學之研究 （2020），提出999 Cargo Tracking關鍵因素是什麼，來自於阿茲海默症、類澱粉蛋白、間葉幹細胞、外泌體、正子造影、表觀遺傳學。
而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 熊博安所指導 張譯予的 基於YOLOv4物件辨識之無人機 海上搜尋任務 （2019），提出因為有 無人機、海上搜索與救援、物件辨識的重點而找出了 999 Cargo Tracking的解答。
表觀遺傳調控治療阿茲海默症策略和分子影像學之研究
為了解決999 Cargo Tracking 的問題，作者陳怡安 這樣論述：
阿茲海默症是一種神經退化性疾病，佔失智症比例約50%-70%。即使類澱粉蛋白被認為在疾病機制中扮演最關鍵的角色，但此種長期且漸進式的腦部疾病必定涉及了多條生理途徑。因此，最佳療法應是能針對多種關鍵性的病理途徑外，並防止記憶力和認知功能下降。許多文獻指出間葉幹細胞移植能降低類澱粉蛋白沈積、刺激神經再生並且改善學習和記憶障礙。阿茲海默症的特徵在於大量神經元和突觸的減少，因此給予外源性的間葉幹細胞令神經迴路再生是一合理的治療策略。然而，間葉幹細胞移植可能有導致腫瘤形成、免疫排斥和輸注毒性等風險。近年來發現，由間葉幹細胞所分泌的外泌體，是一種包含多種源自間葉幹細胞因子的奈米小囊泡，文獻已指出除了與間
葉幹細胞有一樣功效外，還具有無致癌風險、容易生產以及免疫反應極低等優勢。因此本研究的第一部份利用表現有家族性遺傳基因突變的人類神經細胞培養模型和轉基因小鼠模型來探討外泌體對阿茲海默症的治療效果。體外結果顯示類澱粉蛋白量下降，神經記憶和突觸可塑性相關基因表現水平恢復。體內評估結果則發現，外泌體治療能調控神經細胞、星狀膠細胞和小膠質細胞的反應，並恢復腦部醣類代謝和認知功能之缺陷。由於外泌體內的小分子核糖核酸具有表觀遺傳調控的能力，外泌體治療後，組蛋白脫乙醯酶-4表現量明顯降低，且下游目標基因表現增加。文獻指出組蛋白脫乙醯酶之異常表現可能會導致學習和記憶形成障礙，此為阿茲海默症的症狀之一。本研究的第
二部分首先闡明組蛋白脫乙醯酶於阿茲海默症中扮演的角色，並使用新型放放射示蹤劑 6-(三氟乙酰氨基)-1-己酰苯胺 ([18F]TFAHA) 對其進行體內監測。結果顯示組蛋白脫乙醯酶-4的表現量隨具有神經毒性的類澱粉蛋白累積而增加，且利用組蛋白脫乙醯酶-4之選擇性抑制劑治療之後，部分記憶和突觸可塑性相關的基因表現顯著地上升。在正子成像中，轉基因小鼠的全腦或區域攝取明顯較野生型小鼠更高。這表示組蛋白脫乙醯酶-4不僅能作為描述疾病進程的生物標記，而且還能作為治療的靶標。總括而言，本研究表明由間葉幹細胞所分泌的外泌體作為阿茲海默症的無細胞治療方法之潛力，除此之外還證實了表觀遺傳調控在阿茲海默症的重要性
，我們希望這些研究的結果可以促進神經表觀遺傳成像方法和療法的發展。
基於YOLOv4物件辨識之無人機 海上搜尋任務
為了解決999 Cargo Tracking 的問題，作者張譯予 這樣論述：
1 Introduction1.1 Background1.2 Motivation1.3 Goal1.4 Thesis Organization2 Related Work2.1 Search and Rescue Based on UAV of Maritime2.2 Search and Rescue Regulations on Maritime2.3 The Regulations of UAV Operating2.4 UAV Execution Mission2.5 The Importance of Image Recognition on UAV2.6 Object-bas
ed Detect Methods on Maritime3 Preliminaries3.1 Target Problem3.2 Assumptions3.2.1 Location Assumptions3.2.2 Flight Distance Assumptions3.2.3 Flight Height Assumptions3.2.4 Weather Assumptions3.2.5 Period Assumptions3.2.6 Search Pattern Assumptions3.2.7 Notification Assumptions3.2.8 ObjectLabel Assu
mptions3.3 Terminology3.3.1 Parameter Settings4 Search And Rescue System Design for UAV Patrol4.1 Maritime UAV Patrol Tasks Design4.2 UAV Flight Parameter Design4.3 Maritime Dataset Design4.4 Maritime Accident Detection Model Design4.5 Alarm Information of Maritime Accident Design5 Experiments5.1 Ex
perimental Setup5.1.1 Experimental Environment5.1.2 Experimental Dataset5.2 Experimental Results5.2.1 Experimental Results of Maritime Object Detection5.2.2 UAV Patrol Tasks5.2.3 Alarm Result of Concerned Object6 Conclusions and Future WorkBibliography