Db intercity的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

明志科技大學 化學工程系生化工程碩士班 劉昭麟所指導 阮氏日宣的 以原位測定自Chitinibacter tainanensis萃取物之幾丁質活性 (2021),提出Db intercity關鍵因素是什麼,來自於。

而第二篇論文輔仁大學 商學研究所博士班 劉志光、陳銘芷所指導 吳傳頌的 以病患醫院醫療利用分類模型界定區域醫療競爭領域 (2016),提出因為有 競爭、界限、醫療利用的重點而找出了 Db intercity的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Db intercity,大家也想知道這些:

以原位測定自Chitinibacter tainanensis萃取物之幾丁質活性

為了解決Db intercity的問題,作者阮氏日宣 這樣論述:

Chitinases, a group of enzymes capable of degrading chitin directly to low molecular weight products, are applied in many fields such as food, medicine as well as solving environmental problems. They have been found in a wide variety of bacteria, fungi, insects, plants and animals. In this disserta

tion, the chitinase complex was extracted from Chitinibacter tainanensis isolated from south Taiwan soil. The cover assay method was utilized to identify complex activity extracted from C.T after electrophoresis by Native-PAGE cover with substrate gel on gelbond film and filter paper. The study dete

rmined the activity based on the expression on the filter paper layer after reacting chitinase with the pNP–NAG substrate (pH5) at 37 ºC incubator overnight. The results show that chitinase complex from C.T is able for further research such as a biocontrol for plant pathogens as well as hydrolysis o

f chitinous wastes.

以病患醫院醫療利用分類模型界定區域醫療競爭領域

為了解決Db intercity的問題,作者吳傳頌 這樣論述:

目標:本研究的目的是重新定義醫療服務地區的競爭範圍,並計算醫院 的賀芬達指數加以探討醫院利用情況。本研究採用 2005 年 1 月至 2002 年 12 月期間的健康保險資料庫。方法:本研究採用 2005 年 1 月至 2002 年 12 月期間的健康保險資料庫。 第一步,我們利用行政區域和健康保險署分局來定義病患的所在位置。接 著,是把醫療機構的地點劃分為醫學中心、區域醫院、或地區醫院。第三 步,我們利用地理資訊系統,全球定位系統以及每個住院病人每年的平均 支出。第四步,我們通過群集分析來分類數個市場區域。接下來,我們通 過算法分析數據。然後,我們利用賀芬達指數來衡量醫院競爭。最後,我 們

比較與行政區和賀芬達指數之間的差異。結果:本研究共包含 18 家醫學中心以及 78 家區域醫院;所獲得的病歷區域,扣除澎湖,連江,金門後共有 352 個行政區。我們使用上面提到的18 個指數來確定群集數量。每個不相似矩陣中排名前 2 的最多的群集,並 且選擇 6 個群集作為一般參照台灣衛生部的初級醫療區用於分區服務區。