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Excel EXP的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 和F太,小鳥遊的 最高工作術：不再擔心犯錯，每天安心上班的工作術圖鑑都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Excel EXP Function也說明：The EXP function is available in Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003, Excel XP, Excel 2000, Excel 2011 for Mac. Syntax.
這兩本書分別來自深智數位 和春天出版社所出版 。
中華醫事科技大學 視光系碩士班 陳佳勳、陳昆祥所指導 蘇壯沂的 用眼模式與生理參數之關聯性研究 （2021），提出Excel EXP關鍵因素是什麼，來自於用眼模式、性別、年齡、眼部生理參數。
而第二篇論文國立陽明交通大學 生物科技學系 黃憲達、柯泰名所指導 孫葶軒的 運用高通量技術偵測基因變異性建立注意力不足過動症之輔助檢測平台 （2021），提出因為有 複雜疾病、注意力不足過動症、遺傳變異、單核苷酸多態性變異、可變數目串聯重複性變異、機器學習的重點而找出了 Excel EXP的解答。
最後網站How to Use EXP Function - ExcelNotes則補充：David Excel Function No Comments. The EXP function is the inverse of LN, the natural logarithm of a number, which returns e raised to the power of number.
C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決Excel EXP 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
用眼模式與生理參數之關聯性研究
為了解決Excel EXP 的問題，作者蘇壯沂 這樣論述：
近視已經成為一個重要的全球公共衛生和社會經濟問題，因為高度近視會導致病理性近視而造成視力障礙，所以有許多研究者將”近視”視為一種疾病，而近距離、長時間的使用眼睛觀看也會導致近視加深。有鑑於此，瞭解個人的近視狀況並採取必要措施，來預防或延緩近視加深非常重要，並且可以通過檢測眼睛的各種生理參數來瞭解眼部狀況。此外，調節機制是由睫狀肌收縮引發水晶體形狀變化，致使等價球面度數增加，顯示用眼模式會造成等價球面度數的差異。因此本研究以等價球面度數作為用眼模式的指標，探討用眼模式對眼部生理參數的影響，以及各項眼部生理參數之間的相關性。本研究共招募等價球面度數皆 ≤ -0.5 D的成年人39人，其中男性16
人(41.03%)、女性23人(58.97%)，男性受試者的平均年齡為 27.19 歲，女性受試者的平均年齡為 28.78 歲。使用電腦驗光機及人工水晶體測量儀，檢測受試者的眼軸長度(AL)、角膜曲率(CR)、前房深度(ACD)、水晶體厚度(LT)、角膜水平直徑(或稱白對白距離，WTW)、角膜中央厚度(CCT) 及等價球面度數(SER)，並計算眼軸長度/角膜曲率半徑比值(AL/CR)。再依照性別、年齡及等價球面度數分組，以Microsoft Excel（2019）進行研究參與者之年齡、性別及初始電腦驗光度數統計，再以SAS（2002）進行變方分析及Pearson線性相關分析。研究結果發現，不論
是否將等價球面度數列為變因，31-40歲組的ACD皆較20-30歲組為淺，LT較厚。女性的AL較男性為長(P < 0.05)，31-40歲組也顯著地較20-30歲組為長。高度近視組雙眼的AL、SER與AL/CR皆較中度近視組及低度近視極顯著為長，高度近視比低度近視具有更長的AL和更大的AL/CR比值。AL與K1CR、K2CR及AL/CR間呈正相關，與K1、K2及SER則呈負相關。眼睛的 AL 會隨著近視的進展而增加，眼睛的其他生理參數也會隨之改變。因此，在近視的診斷上，如果配合眼部生理參數檢測，應可提高臨床視力治療與矯正方向的正確性。
最高工作術：不再擔心犯錯，每天安心上班的工作術圖鑑
為了解決Excel EXP 的問題，作者F太,小鳥遊 這樣論述：
引爆日本上班族迴響 熱賣緊急再版 IG、YouTuber熱烈分享推薦！ 老是粗心犯錯、忘東忘西 做事一拖再拖 人際關係好難 不會整理 這些「無力感」，全都能瞬間消失！ 在公司失去存在意義的人， 也能交出漂亮成績單的 80個做事技巧。 ․工作總是一拖再拖，最後變得無法收拾 ․遇到不知道怎麼處理的工作就只會哀哀叫，浪費時間 ․做事情經常丟三落四或忘東忘西 ․把微不足道的小失誤看得太嚴重，或是將他人的過錯當成自己的責任 ․無法專注在一件事情上，導致每一項工作都無法完成 ․辦公桌或電腦桌面總是亂七八糟 ․目前停職中或正
在考慮轉換跑道，對下一份工作充滿擔憂 ․家人、主管或下屬有（或是看似）以上煩惱 你是否有以上工作上的困擾。這本書的內容，正是為了有以上煩惱的人所寫。透過淺顯易懂的圖文，本書將讓你只需要調整做事方法，完全不必改變自己的個性，就能克服工作上的困擾。幫助你不再擔心犯錯，每天安心上班工作！ 無法決定工作的優先順序→改用位階高低安排工作順序 工作無法順利進行→把工作細分成好幾個步驟 說話沒人聽得懂→將開場白公式化 遲遲無法把信寄出去→把「寫信」、「編輯」、「寄出信件」三件事分開 經常忘東忘西→把待辦事項外包給數位工具 不知道怎麼閒聊→閒聊就是切換成採訪模式
運用高通量技術偵測基因變異性建立注意力不足過動症之輔助檢測平台
為了解決Excel EXP 的問題，作者孫葶軒 這樣論述：
中文摘要 iAbstract iiList of Figures viList of Tables viiiChapter 1 Introduction 11.1. Neurodevelopmental disorders 11.2. Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) 51.2.1. Symptoms and diagnosis 51.2.2. Comorbidities and ADHD 61.2.3. ADHD etiology and
risk factors 91.2.4. ADHD treatments 111.2.5. Adult ADHD (aADHD) 151.3. Biological background 151.3.1. Variant number of tandem repeat polymorphisms (VNTRs) 161.3.2. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) 231.4. Related worked 241.4.1. The ADHDgene database
241.4.2. The PharmGKB database 241.4.3. Existing genetic tests for ADHD 261.4.4. Machine learning based prediction for diagnosis 281.5. Motivation and research goals 301.5.1. Improve the diagnostic process in ADHD 301.5.2. Provide the evidence of racial/ethnic dif
ferences may alter disease-related genetic patterns 331.5.3. Build a predictor to assess the risk of developing ADHD 34Chapter 2 Material and Methods 352.1. Clinical subject recruitment 352.2. Variant Candidate Selection 352.3. DNA extraction method 422.4. Genotyp
e analysis of VNTRs 422.5. Genotype analysis of SNPs 452.6. Bioinformatics 512.6.1. Target SNPs genotype calling 512.6.2. Calculate risk score for each ADHD-associated loci in our cohort 512.6.3. Data set and quality control for the machine learning process 522.6.4.
Feature relevance learning with random forest 52Chapter 3 Results 543.1. Demographic Characteristics 543.2. Survey report of the 200 ADHD patients 543.3. Successfully identify the allele/genotype of selected markers in cases and controls 583.4. Gender may also play a
role in associations between VNTRs and ADHD 683.5. Association of VNTRs in the noncoding region of DAT, 5-HTT, and IL-1Ra significantly correlated to ADHD 693.6. Three susceptibility SNPs, namely, rs75732170, rs4680, and rs2717162, are risk factors for ADHD 713.7. Apply machine le
arning technique to build a decision-support tool for ADHD risk prediction 71Chapter 4 Discussion 77Chapter 5 Summary and future works 85References 86