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淡江大學 資訊工程學系碩士班 洪文斌所指導 張榮庭的 部件分解應用於中文字組字之研究 (2015),提出FontCreator關鍵因素是什麼,來自於全真字型、中文字重組、個人手寫字體。

而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士班 洪文斌所指導 吳先忠的 個人化全真字型 (2006),提出因為有 轉折點偵測、曲線密合、貝氏曲線、字形描述的重點而找出了 FontCreator的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了FontCreator,大家也想知道這些:

FontCreator進入發燒排行的影片

部件分解應用於中文字組字之研究

為了解決FontCreator的問題,作者張榮庭 這樣論述:

一個完整的中文全真字型涵蓋了數以萬計的中文字與符號,其中大多數較英文字母複雜得多,不僅需要專業字體工程師建置,更是需要投注大量的時間與努力。雖然如今已有研究提出利用筆劃與部件構建全真字型,但仍無法快速且大量的產生中文字。因此,在本研究中提出一個方便且快速創建個人中文全真字型的解決方案,採用具手寫風格的華康雅風體為樣板字體,用以建立部件資料庫包含部件在矩形區域的位置、階層和大小等資訊。創建手寫的字體時,讓使用者寫特定的字集並從中提取已定義部件,根據資料庫將已定義部件重組,即可產生5,401個中文常用字。研究結果顯示,藉由提出的擴增部件,能夠創建更加美觀與符合中文字構型的個人化手寫字型。

個人化全真字型

為了解決FontCreator的問題,作者吳先忠 這樣論述:

本篇論文主要探討如何對個人手寫字影像,在與原手寫字不失真且利用較少貝氏曲線的情況下,自動合成字形外框,並可將其應用在 TrueType字型檔上。本文所提出的演算法,共包含四個步驟。首先,第一步驟,先以邊界搜尋演算法(Boundary Following Algorithm)擷取出手寫字的輪廓。第二步驟,再計算由這些邊界點所構成之支援區域(Region of Support)的共變異矩陣(Covariance Matrix),並求得其最小特徵值(Eigenvalue),作為檢測邊界點彎曲程度的指標,藉此定位輪廓上的轉折點。在第三步驟中,因為這些轉折點會將手寫字輪廓切割為數段的曲線,因此,利用二

次貝氏曲線(Quadratic Bezier Curve),來對每一輪廓片段進行曲線密合(Curve Fitting)。第四步驟,則進行參數的最佳化,藉此來減少合成手寫字形外框,所需的二次貝氏曲線個數。在本論文中,使用者先透過Waltop WCK-C121的手寫板,搭配手寫軟體:神來e筆e-Calligraphy v1.6.4,藉此取得具有筆畫粗細變化的個人手寫字影像,而本系統在偵測字形輪廓之特徵點的步驟上,可以有效的去除手寫字所產生的雜訊,並且可使用較少的二次貝氏曲線來描繪字形外框,且合成的字形非常接近原始的個人手寫字,因此,本系統亦可在不失真的情況下,達到壓縮字形資料點的目的。