Freshwater habitats的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

Freshwater habitats的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Essington, Timothy E.寫的 An Introduction to Quantitative Ecology: Mathematical and Statistical Modelling for Beginners 和Gray, Nick Frederick的 Natural Wastewater Treatment Systems and Sustainability都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和所出版 。

國立臺灣海洋大學 環境生物與漁業科學學系 莊守正所指導 呂泰君的 台灣東北部海域廣東長吻鰩與尖棘甕鰩攝食生態研究 (2021),提出Freshwater habitats關鍵因素是什麼,來自於廣東長吻鰩、尖棘甕鰩、胃內容物分析、甲殼類、獵食者。

而第二篇論文國立臺灣大學 生醫電子與資訊學研究所 盧子彬、湯森林所指導 陳煜翔的 利用以基因組為中心的宏基因組學方法從微生物組數據中發現新見解 (2021),提出因為有 宏基因體的重點而找出了 Freshwater habitats的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Freshwater habitats,大家也想知道這些:

An Introduction to Quantitative Ecology: Mathematical and Statistical Modelling for Beginners

為了解決Freshwater habitats的問題,作者Essington, Timothy E. 這樣論述:

Timothy E. Essington, Professor, School of Aquatic and Fisheries Sciences; Director, Center for Quantitative Sciences and Director, QERM Graduate Program, University of Washington, USA, School of Aquatic and Fisheries Sciences, University of Washington, USATimothy E. Essington is a Professor at the

School of Aquatic and Fishery Sciences, University of Washington, USA. He is also Director of the Center for Quantitative Sciences and of the University of Washington’s QERM Graduate Program. His research chiefly focuses on food web interactions involvingfish in marine, estuarine and freshwater habi

tats.

台灣東北部海域廣東長吻鰩與尖棘甕鰩攝食生態研究

為了解決Freshwater habitats的問題,作者呂泰君 這樣論述:

鰩類族群豐度高且分佈範圍廣,其營養位階幾乎涵蓋海洋食物鏈的中上層,透過食性研究最能深入了解鰩類在海洋生態系中與其他物種的相互關系。本研究針對宜蘭大溪漁港拖網漁船於龜山島海域附近捕獲之廣東長吻鰩(Dipturus kwangtungensis)及尖棘甕鰩(Okamejei acutispina)進行胃內容物分析。本研究自2018年4月至2019年10月間共採集到廣東長吻鰩361尾(雄魚177尾,雌魚184尾)及尖棘甕鰩135尾(雄魚66尾,雌魚69尾)。兩種鰩之餌料生物累積曲線隨樣本數的增加呈現平緩的趨勢,代表本研究樣本數足以描述其攝食生態。研究結果顯示廣東長吻鰩主要餌料為甲殼類,餌料生物重要

性指數百分比(%RI)以無法鑑定的蝦類(unidentified shrimp)為最高(%RI = 45.34),其次為對蝦總科(Penaeoidea)(%RI = 16.56)以及細螯蝦屬(Leptochela spp.)(%RI = 13.60%)。餌料生物多樣性隨個體體長增加而上升,但空胃率僅於季節間有差異,雄、雌魚攝食組成高度重疊,體長組別間以小型個體與中型個體重疊度為最高,而小型個體與大型個體為最低,顯示廣東長吻鰩會隨成長改變攝食對象。尖棘甕鰩餌料重要性指數以無法鑑定的硬骨魚佔比例最高(%RI = 42.52),其次為無法鑑定的蝦(%RI = 25.06)及對蝦總科(%RI = 20

.77);餌料生物多樣性隨個體體長增加而上升,空胃率於性別間及季節間皆有差異。雄、雌魚攝食為高度重疊,體長組別間以中型個體與大型個體重疊度最高,顯示尖棘甕鰩亦會隨成長改變餌料生物。兩種鰩的攝食寬度經標準化後分別為0.03及0.05,皆為專一攝食物種;但由有效餌料生物數量(H')計算顯示其棲地餌料生物種類多且豐度極高,兩種鰩應為隨餌料生物豐度及優勢程度改變攝食特性之種類。

Natural Wastewater Treatment Systems and Sustainability

為了解決Freshwater habitats的問題,作者Gray, Nick Frederick 這樣論述:

This book deals with natural treatment systems and the challenges the water industry faces in dealing with sustainability and the realisation of reaching Net Zero by 2030.Surface waters are all under threat, with freshwater ecosystems now facing unprecedented levels of contamination, even after a

century of ever stricter legislation and regulation. The increase in population and especially in urbanization without sufficient planning and investment to ensure adequate wastewater collection and treatment coupled with the need to reduce greenhouse gas emissions associated with wastewater treatm

ent is leading to a crisis in wastewater treatment in many countries.Natural treatment systems which use plants and soil micro-organisms are very much nature-based solutions and wherever applicable might offer sustainable and low emissions options for a range of wastewater problems protecting surfac

e waters as well as creating new habitats to support and enhance wildlife diversity. In terms of circularity, natural treatment systems have the potential to produce a staggering array of useful and valuable by-products, including high-value compounds for the pharmaceutical industry.Related Link(s)

利用以基因組為中心的宏基因組學方法從微生物組數據中發現新見解

為了解決Freshwater habitats的問題,作者陳煜翔 這樣論述:

過去十年,隨著高通量核酸定序和生物資訊學技術的快速發展,宏基因體定序數據已被廣泛用於探索微生物基因體。此高通量核酸定序法解決了傳統微生物學方法難以解決的重大問題,例如,宏基因組霰彈槍定序使我們能推測難以培養的微生物其潛在功能和生理特徵,這些知識無法透過培養其微生物而獲得。宏基因體技術的發展使我們能從複雜群落中組裝微生物基因體,並研究這些微生物基因體的特徵,這種方法稱為以基因組為中心的宏基因體學。透過宏基因體學,我們能深入了解生態系統中各個微生物的潛在作用。雖然該方法在微生物研究中已提供許多新知識,但與從純培養物中組裝的基因體相比,從微生物群體中組裝的基因體的品質通常較差。本論文應用了多種方法

來解決此困境,第1章簡介了當代以基因組為中心的宏基因組學方法的實踐、應用和問題,第2章描述了珊瑚骨骼中Prosthecochloris基因體的組裝,第3章描述了結合短讀長與長讀長定序法以取得星野黑皮海綿中藍綠菌的完整基因體,第4章敘述了應用短讀長與長讀長定序法從複雜微生物群落中取得數個高品質的微生物基因體,第5章總結並討論了此論文的結果。第2章成功組裝了珊瑚骨骼中Prosthecochloris基因體。先前的研究顯示,有一群綠硫菌-Prosthecochloris-廣泛存在珊瑚骨骼中,其有共通的親緣關係,故被稱為coral-associated Prosthecochloris (CAP)。其

可能在維持珊瑚健康方面扮演重要角色。然而,尚未有CAP能被培養,此外從珊瑚骨骼宏基因組中取得的 CAP 基因體的品質很差,使我們難以藉由此基因體分析探索 CAP 的假定功能。因此,在這項研究中,我從珊瑚骨骼培養中重建了高品質的 CAP 基因體,並基於其基因體描述此細菌的特徵進而提出了其可能的共生作用。第3章為關於星野黑皮海綿中藍綠菌的基因體組裝。短讀長之宏基因組數據的組裝通常使我們獲得高度片段化的序列。高片段化的序列會丟失有關基因順序的訊息並阻礙我們取得高品質的基因體。例如,在以短讀長定序組裝珊瑚殺手星野黑皮海綿的微生物基因體時,我們只能取得碎片化的基因體,並且基因體含有自其他物種的序列污染,

此影響了我們對於星野黑皮海綿內藍綠菌的研究。在本論文中,我結合 Nanopore 和 Illumina 定序平台來獲取星野黑皮海綿內藍綠菌的完整基因體。第4章描述了以Nanopore 和 Illumina 定序平台從複雜微生物群落中取得數個高品質的微生物基因體。星野黑皮海綿內藍綠菌的完整基因體之取得表明了使用混合平台的實用性。然而,從具有復雜微生物群落的宏基因體中取得基因體較為困難。在此,我發展了一種新的分析流程。我結合 Nanopore 和 Illumina 序列,從復雜的微生物群落中取得高品質的微生物基因體。我應用了此新的分析流程,並成功地組裝來自一個不完全對流湖中數百個新的微生物基因體。

此結果表明該分析流程的實用性。最後,第5章總結了本論文的結果,並討論各未來研究的方向。