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應用類神經網路於無人飛機主起落架地面校正試驗數據之分析

為了解決Legacy 妥善率的問題，作者江孟潔 這樣論述：

本研究利用類神經網路分析無人飛機主起落架地面校正試驗數據(8組14筆應變值與2組14筆施力值)，變更傳統工程上所使用之線性迴歸方法，藉由類神經網路的倒傳遞建模方式將8組前12筆應變值當為輸入，2組前12筆施力值做為輸出，得到應變與施力間的關係模型；另以預留的8組應變值中最後2筆數據(輸入)、2組施力值中最後2筆數據(輸出)，驗證類神經網路精確度。 將地面校正試驗之測試數據與類神經網路的輸出數據做比較，其間之誤差值為0.76 %，由此分析之結果顯示類神經網路用於分析主起落架地面校正試驗數據確為可行，且能有效且準確的獲得主起落架結構應變與承受外力間之關係式(或稱負載方程式)。