MACD 改 參數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧

為了解決MACD 改 參數的問題，作者劉承彥 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 　　對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 　　有鑑於此，

本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融大數據資料的取得 　　✪網路爬蟲的實戰演練 　　✪ETF的詳細介紹 　　✪建構完整的回測系統 　　✪經典交易策略建構 　　✪股權分散策略建構 　　✪三大法人策略建構 　　✪融資融

券策略建構 　　✪月營收交易策略建構 　　✪一籃子股票回測方法 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 　　運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 　　✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 　　✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略

最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決MACD 改 參數的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

基於5分K線圖形辨識方法預測台灣隔日個股趨勢

為了解決MACD 改 參數的問題，作者任啓綱 這樣論述：

圖型辨識在人工智慧領域已經行之有年，像是車牌、金屬表面瑕疵、人臉辨識或是植物辨識等運用，然而除了能在一般生活或在工業上的運用外，在金融上對於股票的應用大多以數值來做分析，以決策樹、技術指標及機器學習來做股價預測，投資者希望透過人工智慧找出過去股票規律性及漲跌的脈絡來預測獲利，K線分析是投資人常用的技術指標，它可以協投資人將過去發生狀況產生趨勢，投資人可以用日K線變化來推測明日的漲跌機會，許多投資人對於該項分析技術，紛紛投時間研究，成為投資股票的顯學。隨者電腦科技的進步圖型辨識的運算速度及準確率也已經提升，本研究將運用過去 K線所產生股票連續圖型三個月的時間區間，分成連續兩日及連續三日兩種，透

過卷積神經網路的辨識走勢的圖型，將辨識圖型再加以分成十類圖型作為日後對照趨勢使用，收集今日數值轉成本日連續 K線，分割對照組後，使用比對方式找出類似一日或兩的 K線圖，再找出隔日圖型，作為預測結果。經驗證結果發現，只有兩成比例可以相符，有近四成比例是中二分之一開盤或收盤的趨勢，因此若無考量其的參數及天數，單一或兩天去預測隔日趨勢，失敗較高，一兩天趨勢容易隨者其他國家盤勢影響，因此辨識隔日走勢的需搭配隔日開盤做為參考提高勝率。本研究未將成交量及其他新聞事件會影響股價之因子納入，只以過去發生，今日是否會再發生做本研究，並以圖像辨識為基礎討論，之後可將其他技術指標作為辨識或改成日K線來研究。