PNG SVG的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

Adobe XD界面設計與原型製作教程

為了解決PNG SVG的問題，作者文家齊 這樣論述：

本書基於Adobe XD 2019 中文版，全面系統地介紹XD 的基本操作方法和介面設計技巧。書中包括介面設計的基礎知識、XD 的簡介和安裝方法、工具的使用、物件的創建和編輯、資源管理、圖層管理、重複網格、回應式調整、匯出到After Effects、XD 格式檔轉為PSD 格式檔、生成線上連結、標注、切圖、互動式原型、語音觸發、自動製作動畫、即時預覽、常用外掛程式及與協力廠商軟體協作等內容，使讀者能夠熟悉並掌握XD 的功能和介面設計基礎。本書內容在多個實戰案例的基礎上，增加移動端、小程式、網頁等多個商業案例解析，並適當穿插有一些技術專題知識，使讀者可以快速上手，掌握軟體功能和介面設計思路，提

升介面設計能力。本書包含XD 當前版本的全部基礎知識點，通過目錄可以清晰地查看並找到需要的知識點。本書提供的學習資源中包含所有案例的視頻檔、實例原始檔案及素材檔。本書可作為XD 自學人員的參考用書使用，也可作為相關機構的培訓教材使用。   文家齊 XD中文網創始人，從2015年至今一直在中國推廣Adobe XD軟體，為設計工作者們提供Adobe XD的素材、資訊和教程，同時擁有微信公眾號、多個QQ群、微信小程式等眾多社群。   第1章 初識Adobe XD 1.1 XD的基本介紹 2 1.1.1 XD與同類軟體的區別 4 1.1.2 點陣圖與向量圖的區

別 6 1.1.3 關於XD的一些其他使用說明 6 1.2 XD的安裝與卸載 6 1.2.1 系統要求 6 1.2.2 安裝和卸載 6 1.3 XD的工作介面介紹 8 1.3.1 啟動介面 8 1.3.2 設計介面 9 1.3.3 功能表列 10 1.3.4 巡覽列 10 1.3.5 設計模式 11 1.3.6 工具列 11 1.3.7 資源/圖層面板 11 1.3.8 畫布和畫板 12 1.3.9 屬性檢查器 12 第2章 XD的基本操作 2.1 文件管理 14 2.1.1 打開一個檔 14 2.1.2 檔保存 15 2.1.3 檔保存狀態 15 2.1.4 關閉文件 15 2.1.5 撤

銷和重做 16 2.2 視圖管理 16 2.2.1 放大視圖顯示比例 17 2.2.2 縮小視圖顯示比例 18 2.2.3 縮放視圖至指定顯示比例 19 2.2.4 移動視圖 20 2.3 選擇工具 20 2.3.1 多選 20 2.3.2 選擇物件內部的元素 21 2.4 繪製基礎形狀 21 2.4.1 繪製矩形和圓角矩形 21 2.4.2 繪製橢圓和圓 22 2.4.3 繪製直線 23 2.5 鋼筆工具 23 2.5.1 繪製直線 23 2.5.2 繪製曲線 24 2.5.3 編輯路徑 24 2.5.4 禁用錨點對齊 24 2.6 文本工具 26 2.6.1 點文本 26 2.6.2 區域

文本 26 2.6.3 拼寫檢查 26 2.7 畫板工具 27 2.7.1 增加畫板 27 2.7.2 修改畫板名稱 28 2.7.3 修改畫板尺寸 29 2.8 隱藏的協助工具 29 2.8.1 距離測量 29 2.8.2 *智能的輔助線 30 2.8.3 自動吸附 30 2.9 物件管理 31 2.9.1 剪切、複製和粘貼 31 2.9.2 編組 32 2.9.3 鎖定和解鎖對象 32 2.9.4 隱藏或顯示 33 2.10 圖層面板 33 2.10.1 XD中的圖層面板 33 2.10.2 鎖定/解鎖和顯示/隱藏 34 2.10.3 調整圖層順序 35 2.10.4 編組 36 2.10

.5 搜索和篩選 36 2.10.6 修改圖層名稱 37 2.11 資源面板 37 2.11.1 資源面板介面 38 2.11.2 添加和刪除資源 38 2.11.3 資源重命名 39 2.11.4 修改資源面板中元素的順序 39 2.11.5 符號 39 2.11.6 高亮顯示 42 第3章 屬性檢查器 3.1 對齊 44 3.1.1 對齊工具 44 3.1.2 相對于畫板對齊 44 3.1.3 多個元素對齊 45 3.1.4 水準分佈和垂直分佈 45 3.2 重複網格 46 3.2.1 創建和編輯重複網格 46 3.2.2 調整重複網格中元素的間距 47 3.2.3 編輯重複網格中的元素

47 3.2.4 批量替換文本 48 3.2.5 批量替換圖片 49 3.2.6 取消重複網格 50 實 戰  音樂App首頁 50 3.3 布耳運算 54 3.3.1 使用布耳運算 54 3.3.2 編輯布耳運算物件 54 實 戰  繪製一條小魚 55 3.3.3 轉換為路徑 61 3.4 常用屬性和工具 61 3.4.1 寬高和座標 61 3.4.2 旋轉角度 62 3.4.3 畫板方向設置 63 3.4.4 翻轉工具 63 3.5 文字屬性 64 3.5.1 字體、字型大小和字重 64 3.5.2 文本的對齊方式 65 3.5.3 點文本和區域文本切換 66 3.5.4 下畫線 67

3.5.5 字元間距、行間距和段落間距 67 3.6 外觀 67 3.6.1 透明度 68 3.6.2 圓角 68 3.6.3 填充純色和漸變 69 實 戰  使用漸變 73 3.6.4 描邊 75 3.6.5 陰影 76 實 戰  帶有投影的漸變顏色按鈕 77 3.6.6 模糊 79 實 戰  登錄頁設計 80 3.7 網格 86 3.7.1 開啟或關閉網格 86 3.7.2 設置方形屬性 86 3.7.3 設置版面屬性 87 3.7.4 存儲為預設並使用 88 3.8 使用數學計算 88 3.9 回應式調整大小 89 實 戰  回應式調整大小 91 第4章 導入和匯出資源 4.1 導入

94 4.1.1 從本地電腦中導入 94 4.1.2 打開或導入PSD文件 94 4.1.3 從Photoshop中複製內容 94 4.1.4 從Illustrator 中導入或複製 95 4.1.5 從Sketch中導入或複製 95 4.1.6 關於Creative Cloud Libraries 95 4.2 匯出 96 4.2.1 匯出的基本操作方法 96 4.2.2 匯出PNG文件 97 4.2.3 匯出SVG文件 100 4.2.4 匯出PDF文件 101 4.2.5 匯出JPG文件 101 4.2.6 匯出到After Effects 101 4.2.7 將XD文件轉為PSD文件

102 第5章 創建可互動式原型 5.1 創建原型 106 5.1.1 設置首頁 107 5.1.2 可滾動畫板 107 5.1.3 固定元素 108 實 戰  創建固定元素可滾動原型 108 5.2 連結 111 5.2.1 添加跳轉連結 111 5.2.2 刪除跳轉連結 112 實 戰  互動式原型 113 5.3 觸發 118 5.3.1 拖移 118 5.3.2 時間 118 實 戰  自動播放的輪播圖 119 5.3.3 語音 121 5.4 目標 122 5.5 操作 122 5.5.1 自動製作動畫 123 實 戰  迴圈旋轉動畫 124 實 戰  輪播圖拖移動畫 125 5.

5.2 語音播放 133 5.5.3 上一個畫板 133 5.5.4 過渡 134 5.5.5 疊加 135 5.6 動畫 136 5.6.1 動畫中的無和溶解 136 5.6.2 滑動動畫 136 5.6.3 推出動畫 138 5.7 緩動 139 5.8 持續時間 140 5.9 粘貼交互 140 第6章 預覽和共用 6.1 預覽 142 6.1.1 桌面預覽 142 6.1.2 使用XD移動端預覽 144 6.2 共用 144 6.2.1 邀請編輯 145 6.2.2 查看和評論原型連結 147 6.2.3 共用以審閱 150 6.2.4 查看設計規範連結 155 6.2.5 共用以開

發 162 6.2.6 管理連結 163 第7章 外掛程式和協力廠商工具介紹 7.1 安裝和管理外掛程式 166 7.1.1 安裝外掛程式 166 7.1.2 管理外掛程式 167 7.2 常用外掛程式 168 7.2.1 頭像填充外掛程式UI Faces 168 7.2.2 二維碼生成外掛程式 QR Code Makerfor XD 169 7.2.3 英文大小寫切換外掛程式Change Case 170 7.2.4 圖層批量重命名外掛程式Rename It 171 7.2.5 多邊形外掛程式Polygons 174 7.2.6 圖片填充外掛程式PhotoSplash 176 7.2.7

日曆外掛程式Calendar 177 7.2.8 提取網頁設計規範外掛程式Mimic 178 7.2.9 圖表生成外掛程式VizzyCharts 178 7.3 協力廠商工具介紹 183 7.3.1 通過Axhub Icons快速使用網路圖示 183 7.3.2 交互原型設計工具ProtoPie 184 7.3.3 自動標注工具PxCook 185 第8章 商業實戰項目案例解析 8.1 設計規範介紹 188 8.1.1 iOS設計規範介紹 188 8.1.2 Android設計規範介紹 190 8.1.3 電腦端網頁設計規範介紹 191 8.2 萬聯數位藝術館App設計專案實戰 191 8.

2.1 製作首頁 192 8.2.2 製作文章列表頁 197 8.2.3 製作文章詳情頁 199 8.2.4 製作藝術家列表頁 202 8.2.5 製作藝術家個人主頁 204 8.2.6 製作交互原型 206 8.3 鮮藝App小程式設計專案實戰 209 8.3.1 製作首頁 210 8.3.2 製作分類頁 215 8.3.3 製作課程列表頁 217 8.3.4 製作課程詳情頁 219 8.3.5 製作我的學習頁 219 8.3.6 批量替換顏色 221 8.3.7 製作交互原型 222 8.4 XD中文網網頁專案設計實戰 224 8.4.1 創建檔並設置網格 224 8.4.2 製作網頁導航

和首屏 225 8.4.3 製作內容清單 227 8.4.4 製作網頁頁腳 228 附錄 附錄：常用快速鍵 230  

PNG SVG進入發燒排行的影片

以單導程心電圖訊號進行心房顫動偵測之研究

為了解決PNG SVG的問題，作者高東韋 這樣論述：

科技日新月異，隨著時代的進步，智慧型裝置運用在疾病診斷愈來愈受到重視，就以近幾年的資訊科技來說，舉凡人工智慧、大數據、雲端存取及遠端運算都已經大量運用在醫療領域。這些應用可用在病患的生理監測和監控、行動照護甚至在一些突發的緊急事件上做出預警，以期能告知病患盡早就醫達到預防醫學的目標。 心房顫動（Atrial fibrillation）是心律不整的一種，其特點是心臟會呈現快速並且不規則之心律，心房顫動起初發生的持續時間非常短暫並且具有偶發性，但隨著時間推移發作時間會愈來愈長到不易緩解的程度。為了能達到提早預防，本論文使用近幾年快速崛起的深度學習及機器學習技術，提出一個系統化並且客觀的方法，

在既有之大量資料的情況下，利用單導程心電訊號將病人心房顫動狀態辨識出來，提供醫師參考及輔助診斷病患的疾病。 本論文第一章為緒論，簡介研究主題的原由並提出改良方法及貢獻，第二章以及第三章為心房顫動及機器學習的背景知識介紹，從第四章開始為本論文的主要貢獻，其中包含減少特徵值和運算量並把實際患病的人數估算出來並搭配統計數據(靈敏度、特異度以及F1 Score)來衡量判斷的正確率，最後採用不同的分類法，提出不同的系統架構設計，包含心電圖訊號的前處理、特徵擷取、深度殘差網路運算、十折交叉驗證及分類器的運用，最後把判別結果輸出。接下來在第五章探討模擬結果並配合統計圖表及前人所做的數據交叉比對來驗證此

系統的效能，最後一章則是結語和未來展望，提出電極擷取訊號及使用者穿戴便利性的討論，並提出未來的改良建議像是建立病況嚴重程度等級等。

MATLAB R2016a數字圖像處理演算法分析與實現

為了解決PNG SVG的問題，作者楊文茵徐麗新 這樣論述：

本書以MATLAB R2016a為平台進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數字圖像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的複原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數字圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書可作為數字圖像處理領域廣大科研人員、學者、工程設計人員的參考用書，也可供高等院校相關專業的教師、在讀學生參考使用。 第1章小波在影像處理中的綜合應用   1.1小波在圖像壓縮中的應用   1.1.1圖像壓縮的原理   1.1.2圖像壓縮的MA

TLAB實現   1.2小波在圖像增強中的應用   1.3小波在圖像融合中的應用   1.3.1圖像融合的原理   1.3.2圖像融合的MATLAB實現   1.4小波包在圖像邊緣檢測中的應用   第2章圖像分割演算法的MATLAB實現   2.1區域分割   2.1.1區域生長法   2.1.2分裂 合併法   2.2邊緣分割   2.2.1梯度運算元   2.2.2一階微分運算元   2.2.3二階微分運算元   2.3彩色空間分割   2.3.1基於像元的分割方法   2.3.2聚類演算法   第3章JPEG壓縮編碼演算法的MATLAB實現   3.1JPEG壓縮演算法的原理   3.2

JPEG壓縮編碼演算法的實現步驟   第4章頻域濾波的MATLAB實現   4.1有限衝激回應濾波   4.2低通濾波   4.3高通濾波   4.4高斯帶阻濾波   4.5同態濾波   第5章圖像傅裡葉變換的MATLAB實現   5.1傅裡葉變換的物理意義   5.2傅裡葉變換的定義   5.2.1一維連續傅裡葉變換   5.2.2一維離散傅裡葉變換   5.2.3二維連續傅裡葉變換   5.2.4二維離散傅裡葉變換   5.3二維離散傅裡葉變換的性質   5.4傅裡葉變換的實現   5.5傅裡葉變換的應用   5.5.1在圖像特徵定義中的應用   5.5.2在濾波器中的應用   第6章數位

圖像的小波變換   6.1小波變換的定義   6.2小波變換的快速演算法   6.3小波包變換   6.4小波變換的優點   6.5數位圖像的小波變換工具箱   6.5.1waveletfamilies函數   6.5.2waveinfo函數   6.5.3wavefun函數   6.5.4wfilters函數   6.5.5wavefun2函數   6.5.6wmaxlev函數   第7章圖像閾值分割的演算法分析與實現   7.1灰度閾值分割   7.1.1灰度圖像二值化   7.1.2灰度圖像多區域閾值分割   7.2長條圖閾值分割   7.2.1長條圖閾值雙峰法   7.2.2動態閾值法

  7.3最大熵閾值分割   7.4分水嶺法   第8章圖像變換與鄰域處理的MATALB實現   8.1圖像裁剪   8.2圖像錯切變換   8.3圖像鏡像變換   8.4圖像複合變換   8.5鄰域處理   第9章圖像復原方法的MATLAB實現   9.1最小約束二乘復原法   9.2Lucy Richardson復原法   9.3盲卷積復原法   9.4圖像復原的其他相關函數   第10章圖像編碼演算法的MATLAB實現   10.1變換編碼   10.2行程程式設計   10.2.1基本原理   10.2.2自身特點   10.2.3演算法局限性   10.3預測編碼   10.3.1

DPCM編碼   ……   10.3.3增量調製編碼   第11章基於形態學的影像處理技術   11.1數學形態學的概述   11.2形態學的基本概念   11.3數學形態學的分類   11.3.1二值形態學   11.3.2灰度數學形態學   11.3.3模糊數學形態學   11.4形態學的基本運算   11.4.1邊界圖元   11.4.2結構元素   11.4.3膨脹和腐蝕   11.4.4開運算與閉運算   11.4.5形態學重構   第12章遙感圖像與醫學圖像分析方法   12.1在遙感影像處理中的應用   12.1.1概述   12.1.2遙感圖像對長條圖進行匹配處理   12.1

.3對遙感圖像進行增強處理   12.1.4對遙感圖像進行融合處理   12.2在醫學影像處理中的應用   12.2.1概述   12.2.2醫學圖像的灰度變換   12.2.3基於高頻強調濾波和長條圖均衡化的醫學圖像增強   第13章圖像銳化的演算法分析與實現   13.1空域高通濾波   13.1.1梯度運算元   13.1.2其他銳化運算元   13.2頻域高通濾波   13.3同態濾波器圖像增強的方法   13.4圖像銳化的MATLAB實現   13.4.1空間域圖像的銳化   13.4.2頻域圖像的銳化   13.4.3同態濾波器的銳化   第14章基於小波圖像壓縮技術的演算法研究

  14.1圖像的小波分解演算法   14.2小波變換係數分析   14.3實驗結果與分析   第15章數位圖像的小波分解與重構   15.1二維小波變換分解函數   15.1.1dwt2函數   15.1.2wavedec2函數   15.2二維小波變換重構函數   15.2.1idwt2函數   15.2.2wavedec2函數   15.2.3wrcoef2函數   15.2.4upcoef2函數   15.2.5upwlev2函數   15.3提取二維小波變換係數的函數   15.3.1detcoef2函數   15.3.2appcoef2函數   第16章圖像統計特性與空間域濾波的M

ATLAB實現   16.1圖像的統計特性   16.1.1圖像的均值   16.1.2圖像的標準差   16.1.3圖像的相關係數   16.1.4圖像的等高線   16.2空間域濾波   16.2.1圖像中加入雜訊   16.2.2中值濾波器   16.2.3自我調整濾波器   16.2.4排序濾波   16.2.5銳化濾波   第17章數位圖像運算的演算法分析與應用   17.1圖像點運算   17.1.1線性點運算   17.1.2分段線性點運算   17.1.3非線性變換   17.2長條圖修正   17.2.1長條圖概述   17.2.2長條圖均衡化   17.2.3長條圖規定化

  17.3圖像的代數運算   17.3.1圖像加法運算   17.3.2圖像減法運算   17.3.3圖像乘法運算   17.3.4圖像除法運算   第18章Fan Beam與Hough變換的MATLAB實現   18.1Fan Beam變換   18.2Hough變換的基本原理   18.3Hough變換的MATLAB實現   第19章形態學演算法分析的MATLAB實現   19.1形態學的應用   19.1.1形態學濾波   19.1.2骨架提取   19.1.3邊界提取   19.1.4擊中或擊不中   19.1.5圖像填充操作   19.1.6最大值和最小值   19.2距離變換  

第20章小波變換圖像測試分析   20.1概述   20.2實例說明   20.3輸出結果與分析   20.4來源程式   第21章圖像類型轉換的MATLAB實現   21.1圖像類型的轉換   21.2彩色模型的轉換   21.3MATLAB中色彩模型轉換   21.3.1RGB模型與HSV模型轉換   21.3.2RGB模型與YCbCr模型轉換   21.3.3RGB模型與NTSC模型轉換   第22章圖像幾何運算的MATLAB實現   22.1齊次座標   22.2灰度插值   22.3圖像平移   22.4圖像旋轉   22.5圖像的比例變換   第23章圖像變換演算法的MATLAB

實現   23.1離散余弦變換   23.1.1一維離散余弦變換   23.1.2二維離散余弦變換   23.1.3快速離散余弦變換   23.1.4離散余弦變換的MATLAB實現   23.2離散哈達瑪變換   23.3Radon變換   第24章圖像增強演算法分析的MATLAB實現   24.1線性濾波器增強   24.1.1卷積   24.1.2相關   24.2濾波的MATLAB實現   24.2.1資料類型   24.2.2相關和卷積   24.2.3邊界填充選項   24.2.4多維濾波   24.3預定義濾波器   第25章數位圖像復原的MATLAB實現   25.1圖像復原概述

  25.2圖像的雜訊   25.3圖像復原的模型   25.3.1復原的模型   25.3.2無約束復原法   25.3.3有約束復原法   25.3.4復原法的評估   25.4MATLAB圖像的復原方法   25.4.1逆濾波復原法   25.4.2維納濾波復原法   第26章MATLAB視覺化功能   26.1二維圖形繪製   26.1.1基本二維繪圖   26.1.2二維修飾處理   26.2二維特殊圖形繪製   26.2.1橫條圖   26.2.2長條圖   26.2.3面積圖   26.2.4杆形圖   26.2.5階梯圖   26.2.6扇形圖   26.2.7羅盤圖   2

6.2.8極座標圖   26.2.9羽毛圖   26.2.10等高線   26.2.11向量場圖   26.2.12帶形圖   第27章數位圖像的編碼方法與實現   27.1圖像壓縮編碼基礎   27.1.1圖像壓縮編碼的必要性   27.1.2圖像壓縮編碼的可能性   27.1.3圖像壓縮編碼的性能指標   27.1.4保真度準則的評價   27.1.5壓縮編碼的分類   27.2熵編碼   27.2.1赫夫曼編碼   27.2.2香農編碼   27.2.3算術編碼   第28章圖像標記及測量的演算法分析與實現   28.1連通區域標記   28.2邊界測定   28.3查表操作   28.

4物件選擇   28.5圖像的面積   28.6圖像的歐拉數   第29章基於小波圖像去噪的MATLAB實現   29.1去噪原理   29.2MATLAB提供兩種閾值函數   29.3去噪MATLAB函數實現   29.3.1wdencmp函數   29.3.2ddencmp函數   29.3.3wthcoef2函數   第30章圖像配准及識別技術的分析與實現   30.1圖像配准基礎   30.2圖像配准的MATLAB實現   30.3圖像識別的基本原理   30.4圖像識別的MATLAB實現   30.5數位圖像在神經網路識別中的應用   第31章圖像多尺度邊緣檢測的演算法分析與實現  

31.1多尺度邊緣檢測   31.2快速多尺度邊緣檢測演算法   31.3實驗結果與分析   第32章邊界跟蹤的演算法分析與實現   32.1邊界跟蹤的方法   32.2霍夫變換   32.2.1利用直角坐標中的Hough變換檢測直線   32.2.2利用極座標的Hough變換檢測直線   32.2.3利用Hough變換檢測圓   32.2.4廣義Hough變換   附錄AMATLAB R2016a安裝說明   參考文獻 前言 圖像是客觀物件的一種相似性的、生動性的描述或寫真，是人類社會活動中最常用的資訊載體；或者說圖像是客觀物件的一種表示，它包含了被描述物件的有關資訊

，是人們最主要的資訊源。據統計，一個人獲取的資訊約有75%來自視覺。圖像作為一種有效的資訊載體，是人類獲取和交換資訊的主要來源，其直觀性和易解性是顯而易見的，也是其他資訊所無法比擬的。 數位圖像，又稱數碼圖像或數位圖像，是二維圖像用有限數位數值圖元的表示。數位圖像由陣列或矩陣表示，其光照位置和強度都是離散的。數位圖像是由類比圖像數位化得到的、以圖元為基本元素的、可以用數位電腦或數位電路存儲和處理的圖像。目前比較流行的圖像格式包括點陣影像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及向量圖像格式WMF、SVG等。目前，大多數流覽器都支持GIF、JPG和PNG圖像的直接顯示，而SVG格式作為W3C的

標準格式在網路上的應用越來越廣。 隨著電腦科學技術的不斷發展與人們在日常生活中對圖像資訊需求的不斷增長，數位影像處理技術在近年來得到了迅速的發展，成為當代科學研究和應用開發中一道亮麗的風景線。數位影像處理技術以其信息量大、處理和傳輸方便、應用範圍廣等優點，成為人類獲取資訊的重要來源和利用資訊的重要手段，並在宇宙探測、遙感、生物醫學、工農生產、軍事、公共、辦公自動化等領域得到廣泛應用，顯示出其廣泛的應用前景。數位影像處理技術已成為電腦科學、資訊科學、生物科學、空間科學、氣象學、統計學、工程科學、醫學等學科的研究熱點，並已成為工科院校電子資訊、電氣工程、醫學生物工程等專業的必修課。 MATLABR

2016a作為美國MathWorks公司開發的用於概念設計、演算法開發、建模仿真，即時實現的理想的集成環境……。2016年3月MATLABR2016a最新版正式發行。MATLAB主要面對科學計算、資料視覺化、系統模擬及互動式程式設計的高新技術計算環境。由於其功能強大，並且簡單易學，MATLAB軟體成為高校教師、科研人員和工程技術人員的必學軟體之一，從而極大地提高了工作效率和品質。MATLAB軟體有一個專門的影像處理工具箱，由一系列支援影像處理操作的函數組成。MATLAB支援五種圖像類型，即索引圖像、灰度圖像、二值圖像、RGB圖像和多幀圖像陣列；支持BMP、GIF、HDF、JPEG、PCX、PN

G、TIFF、XWD、CUR、ICO等影像檔格式的讀寫和顯示。在MATLAB中，可對圖像進行諸如幾何操作、線性濾波與濾波器設計、圖像變換、圖像分析與圖像增強、二值圖像操作以及形態學處理等影像處理操作。 在數位影像處理領域對問題的求解通常需要大量的實驗工作，包括軟體類比和大量樣本圖像的測試。雖然典型演算法的開發是基於理論支援的，但這些演算法的實現幾乎總是要求對參數進行估計，並常常進行演算法修正與候選求解方案的比較。這樣，由許多資料證明的靈活的、綜合的軟體發展環境就成為一個關鍵因素。這些因素在開銷、開發時間和影像處理求解方法上都具有重要意義。MATLAB在數位圖像中也起到了重要的作用。 本書具有以

下特點： （1）內容由淺入深，循序漸進。 本書結構合理，內容由淺入深，講解漸進，不僅適合初學者閱讀，也非常適合有一定影像處理基礎的讀者進一步學習。 （2）重點突出，目的明確。 本書立足於基本理論，面向應用技術，以必須、夠用為尺度，以掌握概念、強化應用為重點，旨在加強理論知識和實際應用的統一。 （3）敘述翔實，實例豐富。 本書有詳細的實例，每個例子都經過精挑細選，有很強的針對性。書中的程式都有完整的代碼，而且非常簡潔和高效，便於讀者學習和調試。 （4）易於學習，強化實踐。 本書以MATLAB為程式設計工具，通過大量典型實例的分析實踐，使讀者較快地掌握數位影像處理系統的基本理論、方法、實用技術及一

些典型應用。 （5）語言通俗，圖文並茂。 本書以MATLABR2016a為平臺進行編寫，全面、系統地介紹了MATLAB在數位影像處理中的各種技術及應用。全書共32章，主要介紹了圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像的復原、圖像的分割、圖像的編碼、圖像的形態學處理及圖像的小波變換等內容。同時講述如何利用MATLAB解決數位圖像的相關問題，起到學以致用的效果。 本書主要由楊文茵與徐麗新編寫，此外參加編寫的還有欒穎、周品、曾虹雁、鄧俊輝、鄧秀乾、鄧耀隆、高永崇、李嘉樂、張棣華、張金林、鐘東山、李偉平、宋曉光。 由於時間倉促，加之作者水準有限，書中疏漏之處在所難免。在此，真誠地期望得到專家和廣大讀者

的批評指正。 作者 2017年12月  

反射率光譜混色模型應用於印表機校色之研究

為了解決PNG SVG的問題，作者葉東沅 這樣論述：

本論文使用Epson所生產型號為L1110之彩色噴墨印表機進行列印。實驗中經由調整印表機的設定，使各色墨水的印刷互相獨立，使得各色通道得以獨立進行操控，進而有效控制印表機的墨水輸出，列印出不同灰階的色塊。透過實驗對列印出的色塊進行量測，取得反射率光譜。接著嘗試建立反射率光譜預測模型，期望藉由模型預測不同色塊的反射率光譜，從而達到掌握印表機色彩輸出的目的。