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國立臺灣師範大學 資訊工程學系 方瓊瑤所指導 璩瑄的 適用於陪伴型機器人之視覺式人體動作辨識系統 (2015),提出PPT模板 生活關鍵因素是什麼,來自於人體動作辨識、Kinect 2.0 for Xbox One、深度影像、人物輪廓、Extreme Learning Machines。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了PPT模板 生活,大家也想知道這些:

精美PPT幻燈片設計與制作(超值雙色版)

為了解決PPT模板 生活的問題,作者張煥俊 這樣論述:

本書一本幫助您輕松掌握Office 2013中三大辦公軟件相關操作的圖書。本書主要包括:Word 2013基礎操作、規范編排文檔、制作圖文並茂的文檔、編排與審閱文檔、Excel 2013基礎操作、美化工作表、計算和分析數據、使用圖表分析數據、PowerPoint 2013基礎操作、演示文稿的設計與制作、放映與輸出演示文稿等。本書內容豐富、結構新穎、語言淺顯易懂、講解透徹。本叢書安排了豐富的教學體例,從課堂到課后,每一個環節都充分考慮讀者學習的需求。【課堂練習】版塊可以幫助讀者鞏固所學知識;【課后問答】版塊可以為讀者答疑解惑;【知識拓展】版塊可以讓讀者進一步提高;【實戰訓練】版塊可以讓讀者學有所

用。豐富的學習體例可以讓讀者全方位學習和鞏固相關的知識點,更將所學知識應用到日常生活和工作中。 第1章 PPT制作入門 1.1 演示文稿基礎知識 1.1.1 認識演示文稿與幻燈片 1.1.2 制作演示文稿前的准備工作 1.1.3 制作演示文稿的流程 課堂練習 准備「請柬」演示文稿 1.2 初識PowerPoint 2013 1.2.1 認識PowerPoint 2013的工作界面 1.2.2 認識PowerPoint 2013的視圖模式 1.2.3 添加需快速執行的常用操作 1.2.4 顯示、隱藏網格參考線 1.2.5 巧

用PowerPoint 2013的幫助功能 課堂練習 增加PPT的「后悔藥」 1.3 演示文稿的基本操作 1.3.1 新建演示文稿 1.3.2 新建一個與當前文稿相同的演示文稿 1.3.3 保存演示文稿 1.3.4 打開或關閉演示文稿 課堂練習 根據模板新建演示文稿 1.4 從幻燈片操作入手 1.4.1 選擇幻燈片 1.4.2 添加與刪除幻燈片 1.4.3 移動與復制幻燈片 1.4.4 更改幻燈片的版式 課堂練習 將幻燈片組織為邏輯節 1.5 課后問答 問題1 優秀PPT的標准是什麼 問題2 如何更改PowerPoint 2013

的默認保存路徑 1.6 知識拓展——制作精美PPT的捷徑 1.7 實戰訓練 實戰一:將演示文稿另存 實戰二:制作「公司宣傳冊」演示文稿 第2章 制作文本型幻燈片 2.1 文字的組織與設計 2.1.1 字體的選用 2.1.2 內容頁處理 2.1.3 根據色彩選擇字體色 課堂練習 嵌入字體讓演示更方便 2.2 輸入並編輯幻燈片文本 2.2.1 在文本占位符中輸入文本 2.2.2 在「大綱」窗格中輸入文本 2.2.3 選擇和移動文本 2.2.4 復制和刪除文本 2.2.5 設置文本字體格式 2.2.6 快速調節文字字號 2.2.7 設置

段落格式 2.2.8 設置項目符號和編號 課堂練習 批量快速地替換字體 2.3 使用藝術字與文本框 2.3.1 添加藝術字 2.3.2 編輯藝術字 2.3.3 繪制文本框 2.3.4 編輯文本框 課堂練習 旋轉文本框 2.4 課后問答 問題1 如何禁止標題自動調整文本大小 問題2 如何選擇更多的項目符號樣式 2.5 知識拓展——三種經典字體組合 2.6 實戰訓練 實戰一:制作「請柬」演示文稿 實戰二:制作「教學課件」演示文稿 第3章 圖形與外觀設計 3.1 插入與編輯圖片 3.1.1 幻燈片中常用的4種圖片格式 3.1.2 插

入電腦中的圖片 3.1.3 插入聯機圖片 3.1.4 對圖片進行自定義裁剪 3.1.4 使用相冊功能 3.1.5 將文本框保存為圖片 3.1.6 去除圖片純色背景 3.1.7 編輯插入后圖片 課堂練習 調整多張圖片的疊放次序 3.2 繪制與編輯自選圖形 3.2.1 繪制自選圖形 3.2.2 更改形狀 3.2.3 設置圖形效果 3.2.4 使圖形快速對齊 3.2.5 將多個對象組合 3.2.6 合並常見形狀 3.2.7 使用形狀設置圖片遮罩效果 課堂練習 隱藏重疊的多個對象 3.3 課后問答 問題1 如何將編輯后的圖片快速還

原到原始狀態 問題2 如何快速替換已經編輯好的圖片 3.4 知識拓展——圖文並存的處理技巧 3.5 實戰訓練 實戰一:制作「花卉展示秀」演示文稿 實戰二:編輯「產品銷售秘籍」演示文稿 第4章 妙用SmartArt圖形 4.1 插入與編輯SmartArt圖形 4.1.1 創建SmartArt圖形 4.1.2 將文本轉換成SmartArt圖形 課堂練習 更改SmartArt圖形顏色 4.2 編輯SmartArt圖形 4.2.1 調整SmartArt圖形布局 4.2.2 調整SmartArt圖形結構 4.2.3 更改SmartArt圖形形狀 課堂練習

更改SmartArt形狀顏色 4.3 課后問答 問題1 如何將SmartArt圖形轉換為文本 問題2 如何快速更改形狀內文字 4.4 知識拓展——在SmartArt圖形中添加圖片 4.5 實戰訓練 實戰一:編輯「公司宣傳冊」演示文稿 實戰二:制作「產品宣傳」演示文稿封面 第5章 表格與圖表的應用 5.1 在幻燈片中應用表格 5.1.1 插入表格 5.1.2 選擇行或列 5.1.3 添加行或列 5.1.4 合並與拆分單元格 5.1.5 調整單元格尺寸 5.1.6 快速應用表格樣式 5.1.7 設置單元格底紋顏色 5.1.8 為表格添

加邊框 課堂練習 設置表格的外觀效果 5.2 在幻燈片中應用圖表 5.2.1 創建圖表 5.2.2 根據數據特點選擇圖表 5.2.3 編輯圖表 5.2.4 美化表格 5.2.5 設置圖表布局 5.2.6 設置圖表背景 課堂練習 分析圖表 5.3 課后問答 問題1 如何切換行和列 問題2 如何將表格轉換為圖表 5.4 知識拓展——使用形狀繪制數據圖表 5.5 實戰訓練 實戰一:制作「軸承鋼市場占有率」演示文稿 實戰二:編輯「幼兒園宣傳」演示文稿 第6章 統一幻燈片樣式 6.1 幻燈片母版與模板的應用 6.1.1 制作幻燈片母版 6.

1.2 快速統一文檔風格 6.1.3 設置標題幻燈片背景 6.1.4 在母版中插入其他元素 6.1.5 添加幻燈片母版與版式 6.1.6 將母版保存為模板 6.1.7 設置幻燈片主題顏色 6.1.8 讓新建文稿自動套用現有主題 6.1.9 單個演示文稿應用多個主題 課堂練習 在母版中插入公司標志 6.2 幻燈片頁面設置 6.2.1 更改幻燈片大小 6.2.2 設置幻燈片方向 6.2.3 為幻燈片添加頁眉頁腳 6.2.4 設置編號從第2張幻燈片開始 6.2.5 為幻燈片添加備注 6.2.6 通過講義母版設置幻燈片打印版面 課堂練習

在講義中添加LOGO圖片 6.3 課后問答 問題1 如何重命名幻燈片母版 問題2 如何在一個演示文稿中應用兩個不同的主題 6.4 知識拓展——PPT模板的收集與使用 6.5 實戰訓練 實戰一:完善「公司宣傳冊」演示文稿 實戰二:制作「產品銷售秘籍」演示文稿 第7章 聲色並茂的音影幻燈片 7.1 在幻燈片中插入聲音 7.1.1 音樂的選擇技巧 7.1.2 插入「聯機音頻」 7.1.3 插入外部聲音文件 7.1.4 為幻燈片添加錄音 7.1.5 設置聲音的播放 7.1.6 只在部分幻燈片中播放聲音 7.1.7 裁剪音頻的多余部分 7.1.

8 為聲音添加書簽 7.1.9 更改音頻文件的圖標樣式 7.1.10 將聲音圖標更換為 圖片 課堂練習 讓聲音貫穿整個放映過程 7.2 在幻燈片中插入視頻 7.2.1 插入網絡視頻 7.2.2 插入外部視頻文件 7.2.3 設置視頻邊框 7.2.4 視頻播放設置 7.2.5 保持視頻的最佳播放質量 7.2.6 設置視頻播放效果 課堂練習 通過書簽實現視頻的跳轉播放 7.3 課后問答 問題1 樣式組中的視頻邊框樣式不夠用怎麼辦呢 問題2 怎樣操作能讓插入PPT的視頻能全屏播放呢 7.4 知識拓展——導出PPT內多媒體 7.5

實戰訓練 實戰一:豐富「花卉展示秀」演示文稿 實戰二:制作一個影音幻燈片 第8章 幻燈片鏈接與檢查 8.1 在幻燈片中添加超鏈接 8.1.1 創建文件超鏈接 8.1.2 創建網頁第9章 讓幻燈片更生動第10章 放映與輸出演示稿第11章 綜合實例演練

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適用於陪伴型機器人之視覺式人體動作辨識系統

為了解決PPT模板 生活的問題,作者璩瑄 這樣論述:

由於醫療設備的進步及雙薪家庭的普遍,導致負擔家計的青壯年在工作繁忙的狀況下,無法照顧與陪伴家中的年長者與兒童。因此,若陪伴型機器人能協助青壯年照顧與陪伴年長者與兒童,既可減輕青壯年之人力負擔也可以增加兒童及年長者的安全感與生活品質。陪伴型機器人主要用於協助兒童及年長者的生活,照顧與陪伴了解被陪伴者的行為及狀態,並做出適當的相對應之回應,以達到互動、陪伴及照顧的功能。所以本研究開發一套適用於陪伴型機器人的視覺式人體動作辨識系統,自動辨識被陪伴者之動作,以達到陪伴、照顧與觀察等功能。本系統的人體動作特徵擷取分為兩個部份,其中一部份為深度資訊特徵擷取,另一部份為人物輪廓特徵擷取。當系統讀入連續的人

體動作深度影像後,會先進行人物位置之驗證,接著對該人物之深度影像建構深度直方圖(range histogram),並累積多個深度直方圖以做為深度資訊特徵;另一方面對該人物進行輪廓偵測,計算構成輪廓的各點位置與該輪廓的頂點位置的距離,得其輪廓點位置與該輪廓頂點位置的相對距離特徵,並進行差值累積,以此作為人物輪廓動作特徵描述。最後,利用兩個Extreme Learning Machines進行階層式人體動作分類,第一階段先進行深度資訊特徵分類,若第一階段未得出分類結果,則再輔以第二階段人物輪廓特徵分別進行分類。本研究的動作共有八種,分別為走路(由遠而近走路)、正面敬禮、握手(包含握左手以及握右手)

、彎腰、伸手取物、揮左手、揮右手以及蹲下。實驗影片共有760段且每段影片均為同個動作類別,合計影片frames數約為15156張,拍攝23至28歲之成人。其中以560段影片做為訓練集,由七個人各執行八種動作十次。而其餘200段影片則為測試集,由五個人各執行八種動作五次。透過實驗結果可得知,本系統之人體動作辨識率約為85.0%,由此可知,本系統的辨識結果具有一定的可信度。